Pengumpulan Dan Pengolahan Data

Presentasi berjudul: "Pengumpulan Dan Pengolahan Data"— Transcript presentasi:

1 Pengumpulan Dan Pengolahan Data

2 Arti dan Kegunaan Data Data  informasi dari obyek penelitian

3 Data Statistik Data Kuantitatif Data Kualitatif
Hasil observasi berupa angka Ex : data jumlah pengunjung Bioskop-12 dalam satu minggu. DATA Data Kualitatif Hasil observasi TIDAK berupa angka Ex : Gender, baik-buruk, suka-tidak suka. Data kualitatif dapat dikuantitatifkan melalui kategorisasi

4 jenis skala data Skala nominal Skala ordinal Skala interval
Skala rasio

5 jenis skala data Skala nominal  hanya pembeda
Skala ordinal  pembeda dan memiliki tingkatan. Skala interval  pembeda, memiliki tingkatan, dan memiliki satuan skala/jarak. Skala rasio  pembeda, memiliki tingkatan, memiliki jarak, dan ada nilai nol mutlak.

6 Contoh-contoh skala Skala nominal  …… Skala ordinal  … …
Skala interval  …… Skala rasio  … …

7 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian statistik, data dapat diperoleh dengan 2 cara : Sensus  cara pengambilan data dimana keseluruhan elemen populasi diambil datanya. Ex : sensus penduduk. data yang diperoleh disebut :true value (parameter) Sampling  cara pengambilan data dimana yang diambil datanya adalah elemen sampel dari suatu populasi data yang diperoleh disebut :estimate value (statistik)

8 Sensus Vs Sampling Sensus Sampling + Data lebih akurat
+ Menunjukkan semua karakteristik dari populasi Membutuhkan biaya dan waktu yang lebih lama. Sampling + Waktu pendataan lebih cepat + Lebih hemat biaya + Cukup akurat - Tidak bisa menggambarkan keseluruhan karakteristik obyek penelitian

9 Cara Pengambilan Sampel
Probability sampling (Random sampling/Sampling Acak) pemilihan sejumlah elemen dari sebuah populasi untuk menjadi sampel, dimana setiap elemen memiliki kemungkinan (probability) yang sama untuk terpilih. Non probability sampling

10 Cara Pengambilan Sampel
Sampel non probabilistik - Sampel quota Sampel probabilistik Sampel acak sederhana Sampel acak lain

11 Sampel acak lain a) sampel acak terlapis ( stratified sample)
b) Sampel berkelompok (cluster sample) c) Sampel sistematik ( systematic sample) d) Sampel bertahap ( multy-stage sample)