PROGRAM APLIKASI STATISTIKA Pertemuan 15. Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan Program SPSS Menjelaskan Program.

Presentasi berjudul: "PROGRAM APLIKASI STATISTIKA Pertemuan 15. Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan Program SPSS Menjelaskan Program."— Transcript presentasi:

1 PROGRAM APLIKASI STATISTIKA Pertemuan 15

2 Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan Program SPSS Menjelaskan Program SPSS Melakukan simulasi program SPSS Melakukan simulasi program SPSS

3 Program SPSS (Statistical Program For Social Science) SPSS 10.0 for Windows menggunakan 2 buah tipe windows, yaitu: SPSS data editor, dan output viewer dimana setiap tipe mempunyai fungsi dan karakteristik sendiri- sendiri yang saling terkait. Data seditor memiliki bentuk tampilan sejenis spreadsheet seperti pada excel yang digunakan sebagai fasilitas untuk mengisikan, menyunting, menampilkan isi dari data penelitian. Data editor memiliki dua spreadsheet (lembar kerja), yaitu sheet pertama dengan nama data view dan sheet kedua variabel view.

4 Tahapan Program Step 1 Mengisikan database hasil penelitian yang akan dianalisis pada data editor, yang terlebih dahulu disimpan dan diberi nama atau diidentifikasikan jenis-jenis datanya Step 2 Memilih menu yang akan digunakan baik grafik, statistik dan lain-lain Step 3 Memilih dan memilah serta menentuklan variabel mana yang akan dianalisis yaitu variabel independent dan variabel dependent atau lainnya Step 4 Menjalankan program dengan menu yang dipilih, kemudian menafsirkan hasil uji pada viewer windows. Get your data into the data editor Select a procedure from the menus Select variables for the analysis Examine the results

5 Input Data NoSampel Variabel Terikat Variabel Bebas X Y X1X1X1X1 X2X2X2X2 X3X3X3X3….….…. XmXmXmXm 1 Responden 1 Y1Y1Y1Y1 X 11 X 21 X 31 ….….…. X m1 2 Responden 2 Y2Y2Y2Y2 X 12 X 22 X 32 ….….…. X m2 3 Responden 3 Y3Y3Y3Y3 X 13 X 23 X 33 ….….…. X m3 4 Responden 4 Y.. …..…..……….….….….. 5 Responden... ……..…..……….….….….. 6…………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. n Responden n YnYnYnYn X 1n X 2n X 3n ….….…. X mn

6 Tampilan Data View

7 Tampilan Sheet Variabel View

8 Nama Variabel Pemberian nama variabel, baik variabel dependent maupun variabel independent harus memenuhi ketentuan sebagai berikut: Pemberian nama variabel, baik variabel dependent maupun variabel independent harus memenuhi ketentuan sebagai berikut: Nama variabel harus diawali dengan huruf dan karakter yang selanjutnya boleh huruf, angka dan simbol, dan tidak boleh diakhiri dengan titik Nama variabel harus diawali dengan huruf dan karakter yang selanjutnya boleh huruf, angka dan simbol, dan tidak boleh diakhiri dengan titik Panjang nama variabel tidak boleh lebih dari 8 karakter Panjang nama variabel tidak boleh lebih dari 8 karakter Nama variabel tidak boleh sama satu variabel dengan variabel lainnya Nama variabel tidak boleh sama satu variabel dengan variabel lainnya Tidak membedakan huruf kecil dan huruf kapital Tidak membedakan huruf kecil dan huruf kapital Tipe Data Tipe data yang ada adalah: Tipe data yang ada adalah: Numeric merupakan tipe angka dengan tanda plus dan tanda minus di depan angka serta indikator desimal. Lebar maksimum 40 karakter. Numeric merupakan tipe angka dengan tanda plus dan tanda minus di depan angka serta indikator desimal. Lebar maksimum 40 karakter. Comma merupakan tipe yang termasuk angka, tanda plus dan tanda minus di depan angka, indikator desimal serta pemisah ribuan. Comma merupakan tipe yang termasuk angka, tanda plus dan tanda minus di depan angka, indikator desimal serta pemisah ribuan. Dot, tipe ini sama dengan tipe comma, yang membedakan hanyalah pemisah ribuan, yang digunakan adalah titik Dot, tipe ini sama dengan tipe comma, yang membedakan hanyalah pemisah ribuan, yang digunakan adalah titik Scientific notation merupakan tipe data yang menggunakan lambang atau notasi ilmiah seperti log, alfa dll. Scientific notation merupakan tipe data yang menggunakan lambang atau notasi ilmiah seperti log, alfa dll. Date, tipe ini menampilkan data dalam format tanggal atau waktu Date, tipe ini menampilkan data dalam format tanggal atau waktu Dollar, tipe ini adalah tanda $, sebuah titik sebagai indikator desimal dan beberapa tanda koma pemisah ribuan. Dollar, tipe ini adalah tanda $, sebuah titik sebagai indikator desimal dan beberapa tanda koma pemisah ribuan. Custom Curency, tipe ini digunakan untuk menampilkan format mata uang seperti Rp.5000 Custom Curency, tipe ini digunakan untuk menampilkan format mata uang seperti Rp.5000 String digunakan untuk huruf dan karakter lainnya. String digunakan untuk huruf dan karakter lainnya.

9 Memasukkan Data Base Data penelitian yang akan diolah dan dimasukkan pada data editor, sebelumnya dipersiapkan Data View dengan melakukan langkah pada Variabel View, yaitu dengan memberi nama dan mengeidentifikasikan serta menentukan berbagai variabel

10 Setelah dipersiapkan variable view, maka pada tampilan data view akan muncul tampilan yang sudah disesuaikan (sesuai dengan setting pada variable view). Kemudian dilakukan input pada data view seperti pada tampilan gambar berikut

11 Menampilkan Grafik

12 Tahapan Statistik Korelasi Untuk membuat statistik analisis korelasi dilakukan tahapan- tahapan : Analisis Korelasi dan interkorelasi Analisis Korelasi dan interkorelasi Analisis Faktor dan menentukan variabel penentu Analisis Faktor dan menentukan variabel penentu Analisis Regresi Analisis Regresi Melakukan uji model dan Melakukan uji model dan Dilakukan uji validasi untuk mendap[atkan model yang terpilih Dilakukan uji validasi untuk mendap[atkan model yang terpilih Input Data Analisis Interkorelasi Output: Variabel X dengan r < 0,4 terhadap X Analisis Regresi Output: Model regresi linier & non linier Analisis Korelasi Output: Variabel X dengan r > 0,4 terhadap Y Analisis Faktor Output: Kelompok Variabel X sesuai faktor Analisis Variabel Penentu Output: variabel X penentu untuk model regresi Uji Model Output: R 2, Ft, Durbin Watson Validasi Output: Model Valid/tidak Model terpilih

13 Analisis Korelasi dan Interkorelasi

14 Analsis Regresi