Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehPutu Chan Telah diubah "9 tahun yang lalu
1
1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi
2
2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menerapkan model full rank dalam regresi berganda dan polinomial
3
3 Outline Materi Penerapan model full rank dalam regresi berganda Model polinomial
4
4 Regresi berganda Satu variabel tak bebas (dependent variable) dipengaruhi oleh lebih dari satu variabel bebas (independent variable)
5
5 Model regresi berganda
6
6 Dalam notasi matrik dapat dituliskan sebagai
7
7 Penduga parameter regresi berganda
8
8 Data hasil pengamatan sebagai berikut: X1 X2 Y 1 2 4 2 2 6 2 3 8 3 1 5 3 2 7 3 3 10 4 4 12
9
9 Model regresi berganda Y= bo + b1 X1+ b2 X2 X’X = X’Y = Y’Y = (X’X) -1 =
10
10 β = (X’X )-1 X’y Berapa nilai dugaan y bila x1 =1.5 dan x2=2.5 ?
11
11
12
12 Bentuk matrik X Bagaimana bentuk matrik desain X pada regresi polinomial ? Y= b0 + b1 x + b2 x 2 Y= b0 + b1 x + b2 x 2 + b3 x 3
13
13 Contoh data NoHasil ekstraksi senyawa (Y) Temperatur (x1) 135 255 356 466 587 6108 799 8 Tentukan pers. Regresi Y= b0 +b1 X1 + b2 X1 2 !
14
14 Model Y= b0 +b1 X + b2 X 2 Matrik X = 1 5 25 1 6 36 1 7 49 1 8 64 1 9 81 1 10 100
15
15 Vektor y (vektor pengamatan) y = 3 5 6 8 10 9 10
16
16 Selanjutnya cari X’X, dan inversnya (X’X) -1 serta X’y. Hitung parameter b0, b1 dan b2 Gunakan MS-EXCEL !
17
17 Matrik rancangan X disesuaikan dengan model dugaan Pendugaan parameter dalam model tetap dengan β = (X’X) -1 X’Y
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.