PENGKLASIFIKASIKAN SPAM-MAIL PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4

Presentasi berjudul: "PENGKLASIFIKASIKAN SPAM-MAIL PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4"— Transcript presentasi:

1 PENGKLASIFIKASIKAN SPAM-MAIL PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4
PENGKLASIFIKASIKAN SPAM-MAIL PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4.5 DALAM for further detail, please visit

2 Abstrak ABSTRAKSI Sofi Defiyanti, PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4.5 DALAM PENGKLASIFIKASIKAN SPAM-MAIL Tugas Akhir, Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Gunadarma, Kata Kunci : Decision Tree, ID3, C4.5, Klasifikasi, Spam-mail, Weka. ( x Lampiran) Klasifikasi spam mail digunakan untuk memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail (atau yang biasa disebut ham atau legitimate mail). Klasifikasi spam mail ini berguna untuk menghemat waktu dan penghematan biaya yang digunakan untuk menghapus spam mail dari inbox. Untuk itu diperlukan metode yang paling baik untuk mengklasifikasikan spam mail. Algoritma decision tree merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk klasifikasi spam mail. Algoritma decision tree telah banyak mengalami penge... for further detail, please visit

3 Bab 1 BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembang aplikasi-aplikasi internet, salah satunya adalah , sangat pesat dikarenakan sifatnya yang sangat cepat, tepat, dan murah sehingga banyak pengguna (selanjutnya disebut pemakai) terutama salesperson memanfaatkannya untuk mengirimkan pesan-pesan ke banyak orang. Pesan tersebut dinamakan “unsolicited bulk ”, “junk mail”,... for further detail, please visit

4 Bab 2 BAB II LANDASAN TEORI Data mining Data mining adalah suatu algoritma di dalam menggali informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi pada suatu koleksi data (database) yang sangat besar sehingga ditemukan suatu pola yang menarik yang sebelumnya tidak diketahui. Analisa data mining berjalan pada data yang cenderung terus membesar dan teknik terbaik yang digunakan kemudian beorientasi k... for further detail, please visit

5 Bab 3 BAB III ANALISA DAN PEMBAHASAN Data yang Digunakan Database spam-mail ini diperoleh dari UCI Machine Learning Repository Database ini disumbangkan oleh George Forman dari laboratorium Hewlett-Packard (HP). Database terdiri dari koleksi dari bulan juni sampai juli database terdiri dari total , dimana 1813 (39.4%) adalah ... for further detail, please visit

6 Bab 4 BAB IV PENUTUP Kesimpulan Dari pengukuran kinerja kedua algoritma yang telah dilakukan berdasarkan jumlah data maka dapat disimpulkan algoritma ID3 memiliki kinerja (precision, recall, dan accuracy) yang lebih baik dibandingkan algoritma C4.5. Dan dari pengukuran kinerja kedua algoritma yang telah dilakukan berdasarkan jumlah atribut dapat disimpulkan algoritma ID3 juga memiliki kinerja (pre... for further detail, please visit

7 Bab 5 ... for further detail, please visit