ANALISIS REGRESI BERGANDA

Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI BERGANDA"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI BERGANDA
Model Y = bo + b1 X1 + b2 X2 Y= b0 + b1 X1 + b2X2 + b12X1X2 +b11 X12 + b22 X22 Y = variabel tak bebas X1 dan X2 = variabel bebas

2 Model Y= bo + b1 X1 + b2 X2 Matrik rancangan X

3 Matrik rancangan

4 Penduga parameter regresi
b = (X’X)-1 X’Y (X’X)-1 = invers matrik X’X

5 Anova Regresi Sumber db JK KT F-hitung Regresi b-1 JKR KTR KTR/KTS
Sisa N-b JKS KTS Total N-1 JKT

6 Jumlah kuadrat FK = ( 1’ Y)2/n = ( yi)2/n JK Regresi (JKR)= b’ X’Y
JK Total (JKT) = Y’Y – FK JKS = JKT – JKR Koefisien determinasi R2= JKR/JKT

7 Dugalah persamaan regresi Y = b0+b1N+ b2P+b12NP+b11N2+b22P2 bagi data respon hasil terhadap pemupukan Nitrogen dan Fosfor berikut : Nitrogen Fosfor Hasil 2.0 1 2.8 2 2.5 4.0 3.9 2.2 4.5 4.1

8 Uji kehomogenan regresi linier
Pendugaan regresi linier y = a + b x , dapat diperoleh dengan metode kuadrat terkecil. n  x iyi - ( x i)(  yi) Penduga b =  x i2 - ( x i)2 a = y – b x , y = rata-rata y ; x = rata-rata x

9 Uji kehomogenan/keidentikan
Statistik uji [Sxy – SxSy/N]2 { Syy –sy2/N] s2 } Sxx – Sx2/N w = {(N-2H)/(2(H-1)} , S2 N=total seluruh pengamatan, H=banyaknya regresi yang diuji, S2 = jumlah kuadrat sisaan seluruh regresi yang diuji, dan Sx= ( xhj), Sxx = ( xhj2), Sy= ( yhj), Syy = ( yhj2), Sxy= ( xhj yhj)

10 Uji kesejajaran

11 Uji kesamaan intersep

12 Uji kehomogen, kesejajaran dan kesamaan intersep regresi linier bagi data berikut:
Dosis Var A Var B Var C 2 3 1 4 5 6 7 8