STRUCTURAL EQUATION MODELLING Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011

STRUCTURAL EQUATION MODELLING Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011
MK. METODE PENELITIAN S.E.M. STRUCTURAL EQUATION MODELLING Oleh: Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011

S.E.M. = Structural Equation Modelling
LISREL = Linear Structural Relations SEM = Simultaneous Equation Model SEM: mrp pendekatan terintegrasi antara : ANALISIS FAKTOR (Factor Analysis) SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN (Model Struktural) SIDIK LINTAS (Path Analysis) S.E.M.= pendekatan terintegrasi antara: Analisis data empirik, dan Pengembangan konsep teoritik S.E.M. : tiga macam analisis sekaligus, yaitu: 1. Uji validitas dan reliabilitas instrumen 2. Uji model hubungan antar variabel & jalurnya 3. Mendapatkan model untuk prakiraan/ estimasi /ekstrapolasi

Factors Analysis Modelling
X1 Y1 X2 Ksi1 Eta1 Y2 X3 Ksi2 X4 Y3 Eta2 X5 Ksi3 Y4 X6 X7 X8 Xi dan Yi : Variabel atau Faktor Ksi : variabel laten X Eta : variabel laten Y Segi-empat : Variabel manifest, indikator, observable variable Bulatan oval : Variabel laten, dimensi, construct variable

Structural Equation Modelling
X1 Y1 X2 Ksi1 Eta1 Y2 X3 Ksi2 X4 Y3 Eta2 X5 Ksi3 Y4 X6 X7 X8 Analisis faktor Variabel Eksogen Analisis Regresi Analisis Jalur Path Analysis Analisis faktor Variabel Endogen

NOTASI dalam S.E.M. 1 X1 1 Y1 1 1 X2 1 8 Ksi1 1 Eta1 Y2 1 X3
2 1 1 1 4 X4 12 23 Eta2 1 X5 Ksi3 3 10 Y3 1 X6 7 X7 X8  : Ksi, variabel laten X  : Eta, variabel laten Y  : delta, galat pengukuran variabel laten X  : epsilon, galat pengukuran variabel laten Y  : koefisien pengaruh variabel endogen thd variabel endogen lainnya  : koefisien pengaruh variabel eksogen thd variabel endogen  : loading factor  : Zeta, galat model  : Psi, peragam antar galat model

S.E.M. vs. SIDIK LINTAS (Path Analysis)
Tujuan SEM adalah mendapatkan model struktural yang dapat digunakan untuk keperluan prediksi. Dalam hal ini, SEM setara dengan REGRESI. SEM juga dapat untuk menguji pengaruh (langsung dan tidak langsung) variabel bebas terhadap variabel tidak-bebas, menentukan variabel dominan, dan jalur-jalur keterkaitan antar variabel. Dalam hal ini, SEM setara dengan SIDIK LINTAS Keunggulan SEM. 1. SEM dapat menguji hubungan kausalita, validitas dan reliabilitas 2. SEM dapat diterapkan untuk Model rekursif dan Resiprokal 3. SEM input datanya dapat berupa data mentah 4. SEM outputnya berupa faktor determinan, model struktural dan model pengukuran

Langkah-langkah S.E.M. Konversi Pengembangan Model Konsep & Teori
Menilai Masalah Identifikasi Konstruksi Diagram Lintasan Evaluasi Goodness of fit Konversi Diagram Lintasan menjadi Model Struktural Interpretasi dan Modifikasi Model Memilih Matriks Input

Pengembangan Model Konsep & Teori
Model Hipotetik = Model Konseptual = Model Teoritis Hubungan kausalita sebab-akibat antara variabel eksogen (variabel bebas, independent) dan variabel endogen (variabel tergantung, variabel dependent) Dengan demikian landasan teorinya harus kuat untuk dapat menjelaskan Model Hipotetik tersebut Salah satu aspek kritis dalam hal ini adalah “Spesifikasi variabel”, terutama variabel prediktif Untuk kepentingan praktis analisis data dan interpretasinya, maka seyogyanya banyaknya variabel tidak lebih dari 20.

Unobservable variabel Variabel manifes, variabel terukur
KONSTRUKSI DIAGRAM LINTASAN Path diagram Diagram ini sangat bermanfaat untuk menunjukkan alur-alur (lintasan) kausalita antar variabel yang secara teoritis layak Hubungan kausalita : Simbol panah satu arah Hubungan korelasional : Simbol panah bolak-balik X1i Y1i X2i Y2i X3i X1: Unobservable variabel Variabel manifes, variabel terukur X1.1 X1.2 X1.3 X1….

KONSTRUKSI DIAGRAM LINTASAN
Path diagram  X1.1 X1 Y1.1   Y1  X1.2  X2  X2.1   Y2 X2.2 X3   Y2.2 Y2.1 X3.1 X3.3 X3.2 

KONVERSI menjadi MODEL STRUKTURAL
1 = 2. 2 + 1. 1 + 1 2 = 1. 1 + 2. 2 + 3. 3 + 2 X1.1 = 1. 1 + 1 X1.2 = 2. 1 + 2 …. Dst. 1 X1.1 1 X1 Y1.1 1 1 8 1 Y1 1 2 2 X1.2 2 1 X2 1 3 2 3 X2.1 2 1.2 2 2 4 Y2 3 X2.2 4 X3 3 10 9 5 7 Y2.2 Y2.1 X3.1 6 5 X3.3 3 X3.2 2 7 6

MEMILIH MATRIKS INPUT Input data untuk SEM dapat berupa:
1. Matriks korelasi, atau 2. Matriks peragam, kovarians Matriks korelasi, digunakan kalau: 1. Tujuannya ingin membuktikan hubungan kausalita antar variabel 2. Lintasan mana saja yang pengaruhnya dominan 3. Variabel eksogen mana saja yang pengaruhnya dominan terhadap variabel endogen 4. ... Matriks Peragam, digunakan kalau: 1. Tujuannya menguji model hipotetik yang secarateoritis sudah layak 2. Serupa dengan analisis regresi 3. Model yang diperoleh dapat digunakan untuk prediksi 4. Model yg diperoleh dapat untuk menjelaskan fenomena yang dikaji 5. ….

PROBLEMATIK IDENTIFIKASI
Problematik pendugaan parameter: 1. Un-identified atau under identified 2. Over identified Gejala yg muncul akibat dari adanya “masalah identifikasi”: 1. Adanya standard error yang terlalu besar 2. Matriks informasi tidak dapat disajikan sbgm mestinya 3. Nilai penduga parameter tidak dapat diperoleh 4. Muncul angka (nilai) yang aneh 5. Adanya koefisien korelasi yg tinggi (> 0.9) antar koefisien hasil pendugaan Cara mengatasinya: 1. Landasan teori yang digunakan untuk menyusun Model Hipotetik harus benar-benar ‘bagus” 2. Menambah atau mengurangi variabel laten, disesuaikan dengan landasan teorinya 3. Iterasi dalam pendugaan model dengan menetapkan “kendala” pada model, misalnya salah satu atau beberapa parameter model dianggap “fixed”

EVALUASI GOODNESS - OF - FIT
Asumsi-asumsi SEM: 1. Asumsi yang berkaitan dengan model 2. Asumsi yang berkaitan dengan pendugaan parameter & pengujian hipotesis Asumsi yang berkaitan dengan model: 1. Semua hubungan berbentuk linier (Lihat diagram pencarnya) 2. Model bersifat adetif, sesuai dengan landasan teorinya Asumsi Pendugaan parameter & Uji hipotesis: 1. Random sampling 2. Tidak boleh ada missing data 3. Tidak ada data pencilan, outliers 4. Untuk pendugaan parameter, jumlah sampel minimum 100

TAHAPAN UJI GOODNESS OF FIT
A. Uji Parameter, dengan t-test: 1. Parameter Lamda: validitas instrument 2. Parameter Delta dan Epsilon: Reliabilitas instrumen 3. Parameter Beta dan Gama, dan lainnya 2. Uji Keseluruhan Model Model ini merupakan integrasi antara model struktural dan model pengukuran 3. Uji Model Struktural Menggunakan uji koefisien determinasi, seperti model regresi 4. Uji Model Pengukuran Uji validitas ……… koefisien korelasi Uji reliabilitas ……….. Nilai error

Kriteria uji goodness of fit : Model Overall
Goodness of fit Cut-off Keterangan Chi-square Non-signifikan Dipakai untuk n = , Model yg baik bila nilai Chi-square tidak jauh berbeda dg derajat bebasnya RMR Kecil Dipakai untuk n besar RMSEA < Dipakai untuk n besar GFI > Mirip dengan koef. determinasi R2 AGFI > Mirip dgn R2 adjusted CFI >0.94 Tdk sensitif thd besar sampel AIC Kecil Bila model lebihdari satu, pilihlah yg nilainya kecil

INTERPRETASI & MODIFIKASI MODEL
Bilamana Model telah dianggap baik, selanjutnya adalah interpretasi, apabila model belum baik perlu modifikasi Modifikasi Model: Menambah atau mengurangi “Lintasan” yang dianggap layak secara teoritis. INTERPRETASI MODEL: 1. Model Struktural: Interpretasi terhadap fenomena yg sedang dikaji, dan melakukan prediksi 2. Analisis Lintasan: 1. Efek langsung 2. Efek tidak langsung 3. Total efek 4. Faktor dominan 5. Kausalitas antar variabel.

SAMPLE SIZE Dalam SEM, Parameter yang diduga:.
1. Parameter pada Model Pengukuran 2. Parameter pengaruh variabel eksogen thd variabel endogen 3. Parameter pengaruh antar variabel endogen 4. Parameter korelasi antar variabel eksogen 5. Parameter error. Penentuan besarnya sampel: 1. Kalau pendugaan dg metode Maximum likelihood,maka sampel , minimum absolut 50 2. Jumlah sampel = 5-10 kali banyaknya parameter 3. Jumlah sampel = 5-10 kali jumlah variabel manifest dari keseluruhan variabel laten Sampel untuk LISREL 1. Sampel untuk program LISREL > 400 2. Sample size 10 x banyaknya variabel 3. Banyaknya sampel minimum 10 x banyaknya parameter yang ada dalam model

SEM dalam STUDI MARKETING
MODEL HIPOTETIK 1. Harga produk berpengaruh thd image pelanggan, Harga berpengaruh terhadap Promosi 2. Fasilitas berpengaruh thd image pelanggan, juga berpengaruh thd Promosi 3. Produk berpengaruh thd image pelanggan, dan dapat digunakan sebagai sarana Promosi 4. Promosi dapat membantu membentuk Image pelanggan IDENTIFIKASI VARIABEL Variabel Laten (Konstruk) Variabel Manifest (Terukur) Harga (X) X1 = Potongan, atau berbentuk hadiah X2 = Harga yg ditetapkan Promosi (X) X3 = Promosi mampu memberikan informasi yg jelas shg dapat membantu pengambilan keputusan pembelian Fasilitas (X) X4 = Fasilitas PArkir X5 = Fasilitas bermain anak-anak Produk (X) X6 = Kualitas produk X7 = Kelengkapan produk yg ditawarkan Image (Y) Y1 = Citra dan pandangan pelanggan Jumlah Sampel = 140 orang

Diagram Lintasan X1 X3 X2 Harga X4 Fasilitas X5 Image Produk Y1 X6 X7
Promosi X4 Fasilitas X5 Image Produk Y1 X6 X7 No Sampel X X X X X X X Y1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 .

Diagram Lintasan Model Pengukuran (standardized)
HASIL ANALISIS: Diagram Lintasan Model Pengukuran (standardized) 0.36 X1 0.80 0.18 X2 1.00 Harga 0.91 0.44 X4 0.58 0.75 1.00 Fasilitas 0.65 0.10 X5 0.59 0.27 1.00 Produk 0.82 0.33 X6 0.80 X7 0.36

Diagram Lintasan Model Pengukuran (t-values)
HASIL ANALISIS: Diagram Lintasan Model Pengukuran (t-values) 3.92 X1 9.19 1.64 unreliable X2 0.00 Harga 10.38 3.80 X4 6.25 7.42 0.00 Fasilitas 6.39 1.00 X5 6.22 2.33 10.59 0.00 4.68 Produk X6 10.24 X7 5.21

Diagram Lintasan Model Keseluruhan (standardized)
HASIL ANALISIS: Diagram Lintasan Model Keseluruhan (standardized) 0.36 X1 0.80 0.18 X2 0.00 Harga 0.91 0.06 0.44 1.00 X4 -0.18 Promosi 0.75 X3 Fasilitas 0.02 0.65 0.01 X5 0.59 0.14 Image 1.00 0.82 Y1 0.33 Produk X6 0.74 0.36 X7 0.80 0.00 Chi-square = 28.78, df= 12, P-value = , RMSEA = 0.100

Model Strultural (estimate)
HASIL ANALISIS Model Strultural (estimate) Chi square = 28.78, df=12, P-value= RMSEA = 0.100 0.00 Harga 0.13 Promosi 3.77 0.92 0.58 0.22 0.00 Fasilitas 0.10 0.01 -0.23 0.27 0.17 Produk Image 0.65 0.00 0.93

Path Analysis (standardized)
HASIL ANALISIS Path Analysis (standardized) Chi square = 28.78, df=12, P-value= RMSEA = 0.100 1.00 Harga 0.06 Promosi 0.76 -0.18 0.41 0.58 0.10 1.00 Fasilitas 0.10 0.01 0.27 0.14 Produk Image 0.40 1.00 0.74

Model Struktural (t-value)
HASIL ANALISIS Model Struktural (t-value) Chi square = 28.78, df=12, P-value= RMSEA = 0.100 0.00 Harga 0.46 Promosi 7.27 signifikan 6.25 2.78 1.02 0.00 Fasilitas 1.00 0.18 -1.84 2.33 1.06 Produk Image 0.40 0.00 8.91

S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING
MANAJEMEN SDM DOSEN PTS Mendua Peran Komitmen organisasional Kelelahan Emosional Kepuasan Kerja Keinginan untuk Keluar Konflik Peran Kinerja Model Konsep : Keadaan yang mendahului dan konsekuensi kelelahan emosional tenaga penjual, Babakus et al. 1999

MANAJEMEN SDM DOSEN PTS
S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN SDM DOSEN PTS Umpan balik karyawan Kinerja Karyawan Penilaian Kinerja Ukuran Kinerja Standar Kinerja Keputusan SDM Catatan Karyawan Elemen kunci sistem penilaian kinerja, Mangkuprawira, 2002

S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN SDM DOSEN PTS Beban Kerja Identifikasi Kepuasan Kerja Penghargaan Kelelahan Emosional Penilaian Kinerja Komitmen Organisasional Lingkungan Keluarga Keterlibatan Kinerja Konflik Peran Kelelahan emosional Depersonalisasi Kemunduran kepribadian Loyalitas Pengaruh Kelelahan Emosional thd Kepuasan Kerja dan Kinerja dalam pencapaian komitmen organisasi

S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN SDM DOSEN PTS Beban Kerja (X11) Penghargaan (X12) Lingkungan Keluarga (X13) Konflik Peran (X14) Kelelahan Emosional (X1) Kepuasan Kerja (X2) Penilaian Kinerja (X31) Kinerja (X3) Komitmen Organisasional (Y) Kerangka Pemikiran Konseptual Sudah pernah diteliti Diteliti dalam disertassi ini

S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN SDM DOSEN PTS
Konstruk (Indikator) Dimensi Konstruk (Variabel) Sekala Pengukuran. 1. Beban Kerja 1. Jumlah MK yang diampu per semester Likert, 5 opsi 2. Penelitian – penelitian ilmiah 3. Sebagai Penasehat akademik 4. Sebagai Dosen Pembimbing skripsi 5. Seminar ilmiah 2. Penghargaan 1. Gaji, HR, tunjangan, Insentif Likert, 5 opsi 2. Kenaikan pangkat dan jabatan 3. Kesempatan pendidikan lanjut 4. Fasilitas yang diterima 3. Lingkungan 1. Jumlah anggota keluarga Likert, 5 opsi Keluarga 2. Status kepemilikan rumah 3. Kondisi tempat tinggal 4. Keadaan masyarakat sekitar 4. Konflik Peran 1. Perubahan radikal perkuliahan Likert & skoring 2. Hubungan dosen-atasan-staf 3. Hubungan dengan mahasiswa 4. Persaingan jabatan struktural 5. Kelelahan 1. Perasaan cemas setiap mulai pekerjaan Skoring Emosional 2. Merasa kekeringan emosi 3. Merasa berguna kembali ketika senja hari 4. Merasa lelah ketika bangun pagi 5. Merasa frustasi oleh pekerjaan 6. Kepuasan Kerja 1. Pekerjaan sesuai dg keinginan Likert, 5 opsi 2. Gaji, HR, tunjangan 3. Citra PTS tempat mengajar 4. Promosi kenaikan pangkat, jabatan, mutasi 7. Kinerja 1, Kinerja pekerjaan dan nkepuasan Likert, 5 opsi 2. Kinerja selama ini 8. Penilaian Kinerja 1. Penilaian kinerja yg proporsional Likert, 5 opsi 2. Pengukuran prestasi kerja 9. Komitmen organisasi 1. Identifikasi Skoring 2. Keterlibatan 3. Loyalitas

S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN SDM DOSEN PTS Beban Kerja (X11) Penghargaan (X12) Lingkungan Keluarga (X13) Konflik Peran (X14) (S) 0.199 (S) 0.394 (S) (TS) Kelelahan Emosional (X1) (TS) (S) Kepuasan Kerja (X2) Penilaian Kinerja (X31) Kinerja (X3) 0.555 (S) 1 (S) 0.364 (S) 0.265 (TS) Komitmen Organisasional (Y) Diagram hasil akhir hubungan kausal : Pengaruh kelelahan emosional thd kepuasan kerja dan kinerja dalam pencapaian komitmen organisasional dosen PTS

S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN STRATEGI PEMASARAN
Model Teoritis: Shoham dan Fiegenbaum (1999) Kekuatan yg mempengaruhi persaingan Lingkungan dan Persaingan Strategi Generik Strategi Bisnis Strategi Pemasaran Strategi: Pemasaran Operasional Keberhasilan Pemasaran Kenaikan Penjualan Profitabilitas

MANAJEMEN STRATEGI PEMASARAN
S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING MANAJEMEN STRATEGI PEMASARAN KERANGKA KONSEPTUAL: Jasa Konstruksi Persaingan Lingkungan dan Persaingan Harga Ancaman Mutu Pemilik Proyek Waktu Jasa substitusi Strategi Pemasaran Pemasok Fleksibilitas Relationship Segmen Pasar Aliansi Pemerintah Keberhasilan Perusahaan Suasta Sales Growth Profitabilitas

VARIABEL KOMPONEN INDIKATOR Strategi X1=Keunggulan Harga X1.1 = Marjin, X1.2 = Penawaran harga Pemasaran X1.3 = Struktur biaya X2 = Mutu Pelaksanaan X2.1 = Pelaksanaan fisik, X2.2 = Jaminan mutu X2.3 = Kebutuhan owner thd mutu X3 = Waktu Pelaksanaan X3.1 = Kecepatan, X3.2 = Ketepatan, X3.3 = Kebutuhan owner thd waktu pelaksanaan X4 = Fleksibilitas X4.1 = Pelayanan Pemasaran, X4.2 = Pelayanan pelaksanaan, X4.3 = Kebutuhan owner thd fleksibel pelayanan X5 = Relationship X5.1 = Membangun network, X5.2 = Memelihara network, X5.3 = Mengembangkan network X6 = Aliansi X6.1 = MItra strategi, X6.2 = Joint operation X6.3 = Meningkatkan kinerja Segmen Pasar X7 = Proyek X7.1 = Pemerintah, X7.2 = Non-pemerintah Lingkungan X8 = Persaingan antar kontraktor Persaingan X9 = Ancaman masuknya kontraktor asing X10 = Kekuatan tawar pemilik proyek X11 = Ancaman jasa substitusi X12 = Kekuatan tawar pemasok Keberhasilan Y1 = Penjualan Y1.1 = Pencapaian target penjualan, Y1.2 = Penu Pemasaran runan jumlah keluhan, Y1.3 = Peningkatan jumlah pelanggan Y2 = Profitabilitas Y2.1 = Pencapaian target laba, Y2.2 = Marjin proyek sesuai target, Y2.3 = Rentabilitas proyek

Path Diagram: Strategi Pemasaran X1.3 d5 X2.2 X2 d5 e1 Y1.1 X2.3 d5 e1 Y1.2 X3.1 X3 Strategi Keber-hasilan e1 d5 Y1.3 X3.2 e1 d5 Y2.1 X3.3 Y2.2 e1 f1 X4.1 X4 Lingkungan Y2.3 e6 f2 X4.2 f3 X4.3 f4 X5.1 X5 X8 X9 X10 X11 X12 f5 X5.2 h3 h3 f6 h3 h3 h3 X5.3 f7 X6.1 X6 f8 X6.2 X6.3

Hasil Analisis Path : Strategi Pemasaran X1.3 0.23 d5 X2.2 X2 d5 e1 Y1.1 X2.3 0.85 d5 0.31 e1 Y1.2 X3.1 X3 0.54 Keber-hasilan Strategi 0.91 e1 d5 Y1.3 X3.2 e1 d5 Y2.1 X3.3 0.92 0.69 Y2.2 e1 f1 X4.1 X4 Lingkungan f2 0.59 X4.2 0.91 f3 0.30 e6 X4.3 0.57 Y2.3 0.52 0.69 0.38 f4 X5.1 X5 X8 X9 X10 X11 X12 f5 X5.2 0.43 h3 h3 f6 h3 h3 h3 X5.3 f7 X6.1 X6 f8 X6.2 X6.3

DAMPAK KEBIJAKAN PERUSAHAAN THD REAKSI PASAR Kerangka Konseptual Konsep Investment Opportunity Set (IOS) Proksi Investment Opportunity Set: MBE MBA TBQ EPR PPA DEV CAV INS VTR Kebijakan Perusahaan Kebijakan Deviden Kebijakan Laba ditahan Kebijakan Investasi Kebijakan Pendanaan Kebij. Kepemilikan saham Kebijakan Kompensasi Kebijakan AKuntansi 1. Agency Theory 2. Pecking Order Theory Profitabilitas: Net Profit Margin Return on equity Kinerja Perusahaan Reaksi Pasar: Perubahan harga saham Reaksi perdagangan saham Bid ask spread Kapitalisasi Pasar Konsentrasi Pasar Market share Pertumbuhan penjualan

DAMPAK KEBIJAKAN PERUSAHAAN THD REAKSI PASAR Model Konseptual Hubungan antar variabel Profitabilitas Konsentrasi Pasar Kebijakan Deviden Kebijakan Laba Ditahan Kinerja Perusahaan Kebijakan Pendanaan Kebijakan Perusahaan Reaksi Pasar Kebijakan Investasi Kebijakan Kepemilikan Saham Kebijakan Kompensasi Potensi Pertumbuhan Perusahaan Kebijakan Akuntansi

DAMPAK KEBIJAKAN PERUSAHAAN THD REAKSI PASAR Model Hipotetik Hubungan antar variabel £i £i £i £i δi DY. NPM ROE MKS PP δi DP. KKDV PFT KSP δi MDE. KPD δi BDE. Kinerja Perusahaan PHS εi δi ROI. KIV RPS εi δi ROA. Kebijakan Perusahaan Reaksi Pasar δi LD BAS εi δi KPL. KAK KPP εi δi OAL. δi IOW Potensi Pertumbuhan Perusahaan δi MOW KKS δi POW. KKP δi ACC αi MBE TBQ PPA CAF INS αi δi SO MBA EPR DEP CAA VTR αi αi αi αi αi

DAMPAK KEBIJAKAN PERUSAHAAN THD REAKSI PASAR Hasil Pengujian Model £i £i £i £i δi DY. NPM ROE MKS PP δi DP. KKDV PFT KSP δi MDE. KPD 0.00 δi BDE. Kinerja Perusahaan PHS εi δi ROI. 1.93 KIV 0.36 RPS εi δi ROA. 0.49 Kebijakan Perusahaan Reaksi Pasar δi LD 1.50 BAS εi δi KPL. -0.09 KAK KPP εi -0.42 0.21 δi OAL. δi IOW Potensi Pertumbuhan Perusahaan δi MOW KKS δi POW. KKP δi ACC αi MBE TBQ PPA CAF INS αi δi SO MBA EPR DEP CAA VTR αi αi αi αi αi

PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN MODEL KONSEPTUAL Kualitas Interaksi Sikap Karyawan Perilaku Karyawan Kepuasan Pelanggan Keahlian Karyawan Kenyamanan Ruangan Kualitas Lingkungan Fisik KUALITAS JASA PEGADAIAN Loyalitas Pelanggan Keamanan Gudang Kecepatan Proses Nilai Pelanggan Jaminan Kualitas Hasil Akhir Pemecahan masalah

PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN
S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN Definisi Operasional Variabel Sikap Karyawan (SKP): Cara karyawan bertutur-kata, sikap tubuh, penampilan dan bentuk-bentuk sikap lainnya yang ditunjukkan pada saat berinteraksi dengan pelanggan Perilaku Karyawan (PRI): sikap yg diwujudkan dalam perbuatan, tingkah laku karyawan pada saat berinteraksi dengan pelanggan Keahlian Karyawan (KEA): kemampuan karyawan dalam memenuhi permintaan pelanggan sesuai jenis jasa layanannya Kenyamanan Ruangan (KRG): kondisi ruangan dan kesejukan udara dalam ruangan yg menyebabkan pelanggan merasa senang Keamanan Gudang (KGD): Kondisi ruangan penyimpanan barang jaminan sehingga pelanggan merasa yakin bahwa barangnya tidak hilang, atau rusak selama disimpan Kecepatan proses pelayanan (KCP): daya tanggap karyawan dan entitas penyedia jasa dalam merespon permintaan pelanggan dengan memberikan pelayanan dengan segera, Pemecahan Masalah (PMS): kemampuan pegawai dan entitas penyedia jasa dalam menyelesaikan keluhan, permasalahan atau ketidak-puasan yang dihadapi oleh pelanggan Dst …………

PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN
S.E.M.: STRUCTURAL EQUATION MODELLING PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN Pembatasan Variabel: SIKAP KARYAWAN (SKP): X1 X1.1 : Sikap ramah X1.2 : Siap membantu menyelesaikan masalah pelanggan X1.3 : Pelayanan penuh perhatian X1.4 : Menghormati nasabah 2. PERILAKU KARYAWAN (PRI): X2 X2.1. : Pelayanan sopan dan menmyenangkan X2.2. : Tindakan dalam membantu pelanggan X2.3. : Tanggapan thd kebutuhan nasabah X2.4. : Pemahaman thd kebutuhan nasabah 3. KEAHLIAN KARYAWAN (KEA): X3 X3.1. : Pemahaman tentang tugas X3.2. : Kemampuan dan keahlian sesuai dg bidang tugasnya X3.3. : Kemampuan menjawab pertanyaan pelanggan X3.4. : Pengetahuan yg dimiliki 4. KEPUASAN PELANGGAN : Y1 Y1.1. : Kepuasan thd sikap dan perilaku akryawan Y1.2. : Kepuasan thd kemampuan yg ditunjukkan karyawan Y1.3. : Kepuasan thd kondisi kenyamanan dan keamanan Y1.4. : Kepuasan thd kecepatan proses layanan Y1.5. : Kepuasan thd jaminan yg diberikan Dst………

PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN MODEL HIPOTETIK j4 j5 X1.1 X1.2 j1 j2 j3 X2.2 X2.1 Sikap Karyawan Keahlian Karyawan Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Kualitas Interaksi X3.2 Perilaku Karyawan X3.1 Kepuasan Pelanggan k1 Kenyamanan Ruangan X4.1 Y3.1 X4.2 Kualitas Lingkungan Fisik KUALITAS JASA PEGADAIAN Loyalitas Pelanggan Y3.2 Keamanan Gudang Y3.3 X5.1 X5.2 Y3.4 Nilai Pelanggan X6.1 X6.1 k4 Jaminan X6.1 Kualitas Hasil Akhir Y5.1 Y5.2 Y5.3 Y5.4 Y5.5 X6.1 i1 i1 i2 i3 i4 i5 Kecepatan Proses Pemecahan masalah X7.4 X7.1 X7.2 X7.3 X8.1 X8.2 X8.3 X8.4 i1 i1 i1 i1 i1 i1 i1

PENGARUH KUALITAS LAYANAN thd PELANGGAN MODEL PENGARUH KUALITAS LAYANAN j4 j5 X1.1 X1.2 j1 j2 j3 X2.2 X2.1 Sikap Karyawan Keahlian Karyawan Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5 Kualitas Interaksi X3.2 Perilaku Karyawan X3.1 Kepuasan Pelanggan k1 1.00 Kenyamanan Ruangan 0.43 X4.1 0.32 Y3.1 X4.2 0.30 Kualitas Lingkungan Fisik KUALITAS JASA PEGADAIAN Loyalitas Pelanggan 1.12 Y3.2 0.49 Keamanan Gudang Y3.3 X5.1 X5.2 0.23 0.69 Y3.4 Nilai Pelanggan 0.63 X6.1 X6.1 k4 Jaminan 1.50 X6.1 Kualitas Hasil Akhir Y5.1 Y5.2 Y5.3 Y5.4 Y5.5 X6.1 i1 1.33 1.00 i1 i2 i3 i4 i5 Kecepatan Proses Pemecahan masalah X7.4 X7.1 X7.2 X7.3 X8.1 X8.2 X8.3 X8.4 i1 i1 i1 i1 i1 i1 i1

PENGARUH SIKAP & KEPUASAN THD PENERIMAAN TI KERANGKA KEORI. Model Sikap: Technology Acceptance Model Model Kepuasan: EUCS End User Computing Satisfaction (EUCS) Content Format Accuracy Timelines Easy of Use Perceived Usefulness (PU) Attitude toward Using (ATU) Acceptance IT (ATI) Perceived Easy of Use (PEU)

PENGARUH SIKAP & KEPUASAN THD PENERIMAAN TI KERANGKA KONSEP PENELITIAN Model Sikap: Technology Acceptance Model Kepuasan: Kepuasan pemakai akhir komputer Timelines Content Accuracy Format Easy to use Persepsi manfaat dirasakan Penerimaan organisasi Kepuasan staf Kepuasan nasabah Sikap: Technology Acceptance Model (TAM) Sikap menggunakan TI Penerimaan TI . Persepsi mudah menggunakan User friedlines Kehandalan sistem

PENGARUH SIKAP & KEPUASAN THD PENERIMAAN TI Kelompok variabel Variabel Indikator Perceived Usefulness (PU) Penerimaan Organisasi (PO) POA: Kebijakan manajemen POB: Keuntungan yg diperoleh POC: Dukungan keuangan POD: Dukungan teknik POE : Dukungan pelaksanaan training Kepuasan Staf (KS) KSA: Kemudahan mengoperasikan tugas sehari-hari KSB: Prospek karier Kepuasan Nasabah (KN) KNA: Pelayanan cepat KNB: Tepat waktu KNC: Handal KND: Informasi akurat KNE: Penerapan biaya KNF: Tingkat keamanan Perceived Easy to use (PEU) Kehandalan Sistem (KHS) KHA: Mampu mendukung operasional

STRUCTURAL EQUATION MODELLING
MK. METODE PENELITIAN S.E.M. STRUCTURAL EQUATION MODELLING Oleh: Prof Dr Ir SoemarnoMS

STRUCTURAL EQUATION MODELLING Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "STRUCTURAL EQUATION MODELLING Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan

Masuk

Otorisasi melalui jaringan sosial:

STRUCTURAL EQUATION MODELLING Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "STRUCTURAL EQUATION MODELLING Prof Dr Ir SoemarnoMS, PPSUB 2011"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan