Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
NILAI DAN VEKTOR EIGEN
2
DEFINISI Jika A adalah sebuah matriks n x n, maka sebuah vektor yang tak nol x di dalam Rn dinamakan sebuah vektor eigen (eigen vector) dari A jika Ax adalah kelipatan skalar dari x; yakni Ax = λ x Untuk suatu skalar λ. Skalar λ dinamakan nilai eigen (eigen value) dari A dan x dikatakan sebuah vektor eigen yang bersesuaian dengan λ. Persamaan karakteristik dari A : det (λI – A) = 0
3
MENENTUKAN BASIS UNTUK RUANG EIGEN
Vektor-vektor eigen matriks A yang terkait dgn sebuah nilai eigen λ adalah vektor-cektor tak nol x yang memenuhi persamaan Ax = λx. Dengan kata lain, vektor-vektor eigen yang terkait dengan adalah vektor-vektor tak nol di dalam ruang solusi (λI – A)x = 0. Kita menyebut ruang solusi ini sebagai ruang eigen (eigenspace) dari matriks A yang terkait dengan λ.
Presentasi serupa
