Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Pembangkit Random Variate
BAB IV Pembangkit Random Variate
2
DEFINISI : Suatu random variate diartikan sebagai nilai suatu nilai random variabel yang mempunyai distribusi tertentu. Salah satu teknik untuk membangkitkan random variate yaitu Inverse Transformation Method (Metode Invers Transformasi). Inverse Transformation Method dapat dipergunakan untuk membangkitkan random variate baik dari data distribusi yang aktual terjadi maupun melalui berbagai teori distribusi probabilitas.
3
CDF (Cumulative Distribution Function)
CDF Diskrit F(x) = P[X ≤ x] CDF Kontinu
4
Pembangkit Random Variate Diskret
Random Variabel yang dinyatakan dengan f(x) X = demand 10 20 30 40 f(x) = P (X = x) 1/8 1/4 1/2 1/16
5
CDF (Cumulative Distribution Function) fungsi demand
X = demand 10 20 30 40 f(x) = P(X = x) 1/8 1/4 1/2 1/16 F(x) 3/8 7/8 15/16 16/16
6
Hasil Random Number di Komputer
Tabel simulasi dari tabel distribusi diskrit (untuk Random Number menggunakan rumus Arithmatic RN dengan Zo = 12357, a = 19, m = 128, c = 237) No. Urut Random Number Demand X F(x) Tag Number Hasil Random Number di Komputer 0.1250 0.000 ≤ X ≤0.1250 10 0.3750 < X ≤ 20 0.8750 < X ≤ 0.4765 30 0.9375 < X ≤ 0.9065 40 0.9999 < X ≤
7
Hasil dari kelima random number yang ditarik, angka yang terbaik adalah 20.
Jadi, Demand = X = 20
8
F(x) 16 / 16 15 / 16 7/8 3 / 8 1 / 8 10 20 30 40
9
Pembangkit random Variate Kontinu
10
1,00 0,4965 0,0937 0,3062 0,6903 1,0
11
Bila ingin membangkitkan random variate untuk nilai X maka akan ditransformasikan menjadi sebagai berikut : F(X) = X2, misalkan F(X) = R R = X2 X =
12
SIMULASI PADA PERMAINAN
Pelemparan Mata Uang Pelemparan Dadu
13
a. Pelemparan Mata Uang Akan ditentukan mata dadu mana yg akan sering muncul (muka atau belakang) dari n kali pelemparan menggunakan random number. Adapun langkahnya kita hanya membuat tag number dari dist. Prob.nya. Ilustrasinya sebagai berikut:
14
b. Pelemparan Dadu Tidak berbeda dgn pelemparan mata uang, dimana langkahnya ad/ dg membuat tag number dari distribusi probnya kemudian tentukan RN, setelah itu RN yg diperoleh di analisis terhadap tag numbernya.
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.