INTRODUCTION TO SPSS Statistical Package for Social Science 1.

Presentasi berjudul: "INTRODUCTION TO SPSS Statistical Package for Social Science 1."— Transcript presentasi:

1 INTRODUCTION TO SPSS Statistical Package for Social Science 1

2 ?? 2  Apa itu SPSS?  Apa yang bisa dilakukan SPSS?  Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel?

3 3  SPSS is a software package used for conducting statistical analyses, manipulating data, and generating tables and graphs that summarize data.  Statistical analyses range from basic descriptive statistics, such as averages and frequencies, to advanced inferential statistics, such as regression models, analysis of variance, and factor analysis  SPSS also contains several tools for manipulating data, including functions for recoding data and computing new variables as well as merging and aggregating datasets.  SPSS also has a number of ways to summarize and display data in the form of tables and graphs.

4 SPSS for Windows consists of three different windows, each of which is associated with a particular SPSS file type 4  Two windows most frequently used in analyzing data in SPSS, the Data Editor and the Output Viewer windows.  In addition, the Syntax Editor and the use of SPSS command syntax is discussed briefly.  The Data Editor is the window that is open at start-up and is used to enter and store data in a spreadsheet format.

5 SPSS for Windows consists of three different windows, each of which is associated with a particular SPSS file type 5  The Output Viewer opens automatically when you execute an analysis or create a graph using a dialog box or command syntax to execute a procedure. The Output Viewer contains the results of all statistical analyses and graphical displays of data.  The Syntax Editor is a text editor where you compose SPSS commands and submit them to the SPSS processor. All output from these commands will appear in the Output Viewer. This document focuses on the methods necessary for inputting, defining, and organizing data in SPSS.

6 Starting SPSS 6  To start SPSS, go to the Start icon under Windows 95, Windows 98, Windows 2000, and Windows NT. You should find an SPSS icon under the Programs menu item.  You can also start SPSS by double-clicking on an SPSS file.

7 7

8 DATA VIEW 8  Baris di dalam data view adalah nomor subjek  Kolom adalah banyaknya variabel

9 9

10 VARIABLE VIEW 10  Baris di dalam variable view adalah variabel-variabel dari data,  Kolom adalah definisi dari tiap variabel

11 INPUT DATA 11  Menginput data dapat dilakukan dengan memasukkan data secara langsung ke data editor dalam format SPSS maupun format lain (misal Micosoft Excel)  Untuk mengubah data yang sudah di-input dalam format lain menjadi format SPSS, dapat menggunakan copy-paste atau meng- import-nya dari SPSS

12 12 Data Entry (import from Excel) 16. Select the worksheet, the range (if desired), and if to read variable names- click OK The data and variable names will appear

13 13 Running Analyses 17. With SPSS open, select file- Open- Data 18. Navigate to SPSS- Tutorial- sample_files- select demo, click Open

14 DATA DALAM FORMAT SPSS 14  Memasukkan (entri) data dengan format SPSS dapat dilakukan langsung meng- entri datanya di data view  Atau dengan mendefinisikan dahulu variabelnya di variable view

15 15 NAME  Adalah nama atau singkatan dari variabel  Nama atau singkatan variabel dibuat dalam huruf kecil (di bawah versi 11.0)  Karakter pertama harus huruf dan tidak menggunakan spasi

16 16 TYPE  Umumnya yang digunakan adalah tipe NUMERIC (data berupa angka) dan STRING (data berupa huruf)  Untuk mengubah tipe variabel  klik di pojok kanan kotak type  variable type

17 17 WIDTH  Adalah banyaknya karakter dari data yang akan dientri  Berkaitan dengan COLUMNS

18 18 DECIMALS  Adalah banyaknya angka desimal yang digunakan  Default angka desimal di SPSS adalah 2  Bila data (numeric) bilangan bulat, sebaiknya desimal dibuat 0 (nol)  untuk mengubah nilai desimal  klik di pojok kanan kotak

19 19 LABEL  Adalah versi lengkap dari NAME, bisa banyak karakter  Bisa huruf besar dan menggunakan spasi  Sebaiknya dituliskan, terlebih bila akan variabel tersebut akan diolah lebih lanjut

20 20 VALUES  Digunakan untuk meng-coding data NOMINAL dan ordinal  Untuk membuat coding suatu variabel  klik di pojok kanan kotak values  VALUE LABEL  Value untuk coding  Value Label untuk definisi value

21 21 MISSING  Digunakan bila dalam data yang akan diolah terdapat datum yang tidak terisi atau tidak lengkap  Sebaiknya data yang akan diolah lengkap  Bila ada beberapa datum tidak terisi, pilih angka yang tertentu sebagai tanda missing values atau kosongkan saja

22 22 COLUMN  Adalah lebar tempat nama karakter dari NAME  Besarnya minimal sama dengan besarnya nilai di WIDTH

23 23 ALIGN  Sama seperti Align di Microsoft Word  Lebih baik terlihat apabila dibuat menjadi center, terutama untuk data berupa angka  Untuk mengubah menjadi Left/Centre/Right  Klik di pojok kanan kotak Align

24 24 MEASURE  Adalah skala pengukuran dari variabel yang bersangkutan  Untuk mengubah skala pengukuran  klik di pojok kanan kotak scale  Skala pengukuran Interval dan Ratio dalam SPSS adalah SCALE