Basis Data Week 3: Entity Relationship Diagram

Basis Data Week 3: Entity Relationship Diagram
I Gede Mahendra Darmawiguna S.Kom M.Sc Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Entity Relationship Diagram
Tujuan Intruksional Khusus : Setelah mempelajari bagian ini, mahasiswa akan mampu memahami konsep dan menerapkan pemodelan data menggunakan ERD, memahami mengenai entitas, atribut, relasi, serta derajat relasi/kardinalitas. 2

Entity-Relationship data model didasarkan pada persepsi dari suatu dunia nyata yang terdiri dari sekumpulan object dasar yang disebut entitas dan relasi antara object-object tersebut Komponen utama pembentuk Model Entity Relationship Model yaitu Entitas (Entity) dan Relasi (Relation). 3

Semesta data di dunia nyata ditansformasikan ke dalam sebuah diagram dengan memanfaatkan perangkat konseptual disebut dengan ERD (Entity Relationship Diagram). Simbol / Notasi E-R Diagram : Strong Entity Identifying Relationship Attribute Weak Entity Multivalued Attribute Relationship Associative Entity Derived Attribute Link 4

Entity (Entitas) Merupakan individu yang mewakili sesuatu yang nyata dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lainnya (individu : manusia, tempat, obyek, kejadian, konsep). Biasanya berhub. Dg baris dlm sebuah tabel). Entity Sets (Himpunan Entitas) : Sekelompok entitas yang sejenis dan berada dalam lingkup yang sama Contoh : Himpunan Entitas : Pelanggan Entitas : Budiman, Suherman dll Himpunan Entitas : Mobil Entitas : Mobil Suzuki, Mobil Honda dll Himpunan Entitas : Mahasiswa Entitas : Ali, Budi, Iman dll 5

Contoh : Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4 Himpunan Entitas 6

Atribut (attribute / Properties) Merupakan karakteristik dari sebuah entitas (biasanya berhubungan dengan field dalam sebuah tabel). Penentuan atribut bagi suatu entitas didasarkan pada relevansinya terhadap entitas tersebut. Atribut Kunci / Identifikasi : Merupakan atribut pengidentifikasi entitas yang paling unik untuk semua entitas dalam himpunan entitas Contoh : Atribut NIM pada Himp. Entitas mahasiswa Atribut Deskriptif : Merupakan atribut lain selain atribut kunci yang befungsi sebagai penjelasan terhadap entitas dalam himpunan entitas Contoh : Atribut nama, alamat, tgl_lahir pada Himp. Entitas MHS 7

Ada tiga macam kunci : Superkey Adalah satu / lebih atribut yg dapat membedakan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas Candidate Key Merupakan kumpulan atribut minimal yang dapat membeda kan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas. Primary Key Salah satu dari candidate key yang digunakan sebagi peng identifikasi suatu entitas dalam himp entitas. 8

Contoh : No_KTP No_SIM Nama Alamat superkey Superkey : No_KTP+No_SIM+Nama+Alamat No_KTP+No_SIM+Nama No_KTP+No_SIM No_KTP No_SIM Candidate Key Primary Key Candidate Key: Primary Key: No_KTP No_SIM No_KTP atau No_SIM tergantung kebutuhan 9

Dasar pemilihan Primary Key : 1. Key sering digunakan sebagai acuan 2. Key lebih ringkas 3. Key adalah unik Atribut Sederhana (Simple Attribute) : atribut atomik yg tidak dapat di pilah lagi Atribut Komposit (Composite Attribute) : atribut atomik yg dapat di pilah lagi Contoh : Atribut nama : atribut sederhana (nilai sudah paling kecil / atomik) Atribut alamat : atribut komposit, karena masih dapat dipilah-pilah lagi menjadi atribut : jalan, kota dan kode_pos 10

Atribut bernilai banyak (multivalued attribute) : Merupakan atribut yang dapat bernilai lebih dari 1 nilai yang sejenis Atribut bernilai tunggal (Single-valued attribute) : Merupakan atribut yang hanya mempunyai satu nilai Contoh : NIM Nama Alamat Hobi NIM, Nama dan Alamat : atribut bernilai tunggal Hobi : atribut bernilai banyak Rudi Jl. Seroja Renang Nonton Wati Dago Raya Tidur 11

Atribut Turunan (Derived attribute) :
Merupakan atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau diturunkan dari atribut / tabel lain Contoh : NIM Nama Alamat Angkatan IPK Angkatan, IPK : 98001 Andi Jl. X Atribut turunan 99011 Susi Jl. Y

Atribut harus bernilai (Mandatory Attribute) : Merupakan atribut-atribut yang harus diisikan nilainya Atribut tidak harus bernilai (Non Mandatory Attribute / Null) : Merupakan atribut-atribut yang nilainya boleh dikosongi 13

Relasi (Relationship) : Digunakan untuk menunjukan hubungan antar entitas Himpunan Relasi (Relationship Sets) : Merupakan kumpulan semua relasi diantara entitas Contoh : Mahasiswa Mata Kuliah NIM Nama ... Kode_kul Nama_kul sks Andi ... A Pancasila 2 Rudi ... A Internet I 2 Susi A Network I 2 Dari tabel-tabel diatas, dapat dilihat bahwa terdapat hubungan / relasi antara himp entitas mahasiswa dengan mata kuliah. --> Andi mempelajari mata kuliah Internet I --> Rudi mempelajari mata kuliah Internet I dan Network I 14

Sehingga apabila dimodelkan dengan E-R Diagram : Mempe lajari Mata kuliah Mahasiswa Kode_kul NIM Nama Kode_kul Nama_kul NIM sks 15

Kardinalitas / Derajad Relasi : Merupakan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi dengan entitas pada himp entitas yang lain. Macam-macam Kardinalitas : Satu ke satu (one to one) Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan paling banyak Dengan satu entias pada himpunan Entitas B dan begitu juga sebaliknya Entitas 1 Entitas 1 Entitas 2 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 3 Entitas 4 Entitas 4 A B 16

Contoh : Kode Nama_prog Nama-Dosen alamat 1 1 Menge palai Dosen Progdi Nama-Dosen Kode Satu dosen paling banyak mengepalai satu program studi (walaupun tidak semua dosen menjadi ketua) dan setiap program studi di kepalai oleh paling banyak satu dosen. 17

Satu ke banyak (one to many) Entitas 1 Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himpunan entitas B, tetapi Tidak sebaliknya Entitas 1 Entitas 2 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 3 Entitas 4 Entitas 4 A B Contoh : Setiap agama dapat dianut oleh lebih dari satu mahasiswa, tetapi tidak sebaliknya (setiap mahasiswa hanya dapat menganut satu agama) 18

Contoh : Kode_agm NIM 1 N Agama dianut Mahasiswa NIM Kode_agm Nama Deskripsi Semester 19

banyak ke banyak (many to many) Entitas 1 Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himp entitas B, dan sebaliknya Entitas 1 Entitas 2 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 3 Entitas 4 Entitas 4 A B Contoh : Setiap dosen dapat mengajar lebih dari satu mata Kuliah dan setiap mata kuliah dapat diajar oleh lebih Dari satu dosen 20

Contoh : Nama_dos kode-_kuliah N N Dosen Mengajar Mata Kuliah Kode_kuliah Nama_dos waktu Nm_kuliah Alamat_dos tempat SKS 21

Tahapan pembuatan E-R Diagram : Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan entitas yang akan terlibat Menentukan atribut-atribut kunci dari masing-masing himpunan entitas Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan relasi di antara himpunan entitas – himpunan entitas yang ada beserta foreign key (kunci tamu) Menentukan derajad / kardinalitas relasi untuk setiap himpunan Melengkapi himpunan entitas dan himpunan relasi dengan atribut-atribut deskriptif 22

ERD dengan kamus data : Pada sebuah sistem yang kompleks, penggambaran atribut-atribut dalam sebuah ERD seringkali kelihatan lebih rumit. Untuk itu pendeklarasian atribut-atribut tersebut dapat menggunakan kamus data. Contoh : N N Dosen Mengajar Mata Kuliah Kamus Data : Dosen = {Nama_dos, Alamat_dos} Mengajar = {Nama_dos, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang } Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nm_kuliah, SKS} 23

Derajad Relasi Minimum : Menunjukan hubungan (korespondensi) minimum yang boleh terjadi dalam suatu relasi antar himpunan entitas. Nilai derajad relasi minimum hanya boleh 0 atau 1. Contoh : maksimum minimum (0,N) (0,N) Mata Kuliah Mahasisa Mempela jari Setiap mahasiswa dapat mempelajri banyak mata kuliah tetapi ada mahasiswa yang belum / tidak mempelajari mata kuliah satupun. Setiap mata kuliah dapat dipelajari oleh banyak mahasiswa, tetapi bisa juga ada mata kuliah yang tidak / belum diikuti oleh satupun mahasiswa 24

ERD dalam Notasi Lain : Notasi : Notasi Derajad Relasi Minimum - Maksimum (0,N) o atau o (1,N) atau atau (1,1) o atau o (0,1) 25

Contoh : o Mempela jari o Mata Kuliah Mahasisa Kamus Data : Mahasiswa = {NIM, Nama, Alamat} Mempelajri = {NIM, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang } Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nm)kuliah, SKS} 26

TUGAS Buatlah ilustrasi/gambar cerita tetang sistem yang akan dicari entitasnya. Contoh: Sistem Kepegawaian di perusahaan A Perusahaan A memiliki 100 pegawai. Setiap pegawai dipimpin pengawas/mandor dari pegawa perusahaan itu sendiri dan tidak semua pegawai memimpin pegawai yang lain sehingga satu pengawas dapat memimpin beberapa pegawai. Setiap pegawai bekerja untuk suatu departemen dan dalam suatu departemen dapat terdiri dari beberapa pegawai. Setiap departemen dikepalai oleh seorang pegawai yang bekerja mulai tanggal tertentu. Sebuah departemen dapat berada di beberapa lokasi. Selain bekerja di suatu departemen, pegawai dapat bekerja pada beberapa proyek. Setiap proyek dikendalikan/diatur oleh suatu departemen, namun suatu departemen tidak harus mengendalikan/mengatur proyek. Satu departemen dapat mengendalikan dapat mengendalikan beberapa proyek dan satu proyek hanya dikendalikan oleh satu departemen. Satu proyek dapat terdiri dari beberapa pegawai. Untuk keperluan penggajian, perusahaan memerlukan data tanggungan pegawai. Seorang pegawai dapat menanggung beberapa tanggungan. Jika seorang pegawai pindah maka datanya akan dipindahkan/dihapus berikut data tanggungan pegawai/keluarga.

Sebuah bank memiliki beberapa cabang di daerah yang berlainan. Masing-masing cabang memiliki pelanggan yang relatif banyak. Sebuah rekening mungkin saja dimiliki oleh beberapa pelanggan dan setiap pelanggan boleh memiliki bebrapa rekening. Melalui rekening pelanggan dapat melakukan transaksi online. Gambarkan skema ERD!

Varian Entitas : Strong Entity (entitas kuat) Himpunan entitas yg tidak memiliki ketergantungan dg entitas yang lain. Weak Entity (entitas Lemah) Himpunan entitas yg keberadaannya ketergantungan dengan entitas yang lain. Himpunan entitas yg demikian tidak memp. Atribut yg berfungsi sebagai key yg benar-benar menjamin keunikan entitas. 29

Contoh : memiliki NM_ortu Orang Tua NIM alm_ortu Nama Nm_ortu Mahasiswa NIM alamat Hobbi Tgl_lhr Menye nangi Hobbi Kunci utama NIM hobbi Kunci yg tidak menyakinkan 30

Entity Participant Partisipasi suatu entitas terdapat dua tipe yakni partisipasi total, dimana keberadaan entitas tersebut bergantung pada hubungannya dengan entitas lain. 2. partisipasi parsial, dimana entitas tersebut tidak bergantung dengan keberadaan hubungan entitas tersebut dengan entitas lain.

Varian Relasi : Relasi Tunggal (Unary Relation) Relasi yang terjadi dari antar himpunan entitas yg sama Contoh : 1 Nama_dos Nama_dos Keahlian Mendam pingi Dosen N 32

Binary Relation Kode_agm NIM 1 N Agama dianut Mahasiswa NIM Kode_agm Nama Deskripsi Semester 33

Relasi Ganda (Redundant Relation) Nm_dos Kd_kul Meng ajar 1 N waktu Dosen Kuliah tempat N N Meng uasai Nm_dos Kd_kul 34

Relasi Multi Entitas (N-ary Reation) Merupakan relasi yang terdiri dari 3 himpunan entitas / lebih Contoh : Nama_dos Kd_kul Penga jaran Nama_dos Dosen Kuliah waktu Kd_rg Kd_kul Kd_rg nm_kul Ruang Nm_rg sks kap 35

Spesialisasi : Merupakan proses dekomposisi (pengelompokkan) sebuah himpunan entitas yg melahirkan himpunan entitas baru yang dilakukan secara top-down. Nm_dos Contoh : Top - down dosen alm_dos nik Nm_kantor Is a pangkat alm_kantor Dosen tetap Dosen ttd tetap 36

Generalisasi : Merupakan penyatuan beberapa himpunan entitas menjadi sebuah himpunan entitas baru. Atribut dari masing-masing himpunan entitas disatukan kedalam himpunan entitas baru. Contoh : bottom - up Mahasiswa Is a Mahasiswa D3 Mahasiswa S1 37

Agregasi : Merupakan sebuah relasi yang secara kronologis mensyaratkan telah adanya relasi lain. Contoh : N N Kd_kul Mahasiswa mempelajari Kuliah nm_kul N NIM NIM Kd_kul mengikuti Nama Kd_rg nilai N Kd_rg Nama_pr Praktikum 38

39

Transformasi ERD ke Basis Data Fisik (Tabel) Aturan-aturan : 1. Setiap Himp. Entitas Ditransformasikan sebagai sebuah tabel Contoh : mahasiswa Mahasiswa Nim nama_mhs alamat nim Nama_mhs alamat 40

2. Relasi dengan Derajad satu-ke-satu yang menghubungkan 2 himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyer taan atribut-atribut relasi ke salah satu himp. Entitas dosen Kode_dos Kode_dos nm_dos Dosen nm_dos 1 Kode_dos mengepalai Kode_P progdi 1 Kode_p nm_p Kode_dos Kode_p Progdi nm_p Atribut yg ditambahkan 41

Ketentuan penyertaan atribut adalah : Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas yg mempunyai derajad relasi minimumnya yg lebih besar atau Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas yg mempunyai jumlah record yg lebih sedikit 42

3. Relasi dengan Derajad satu-ke-banyak yg menghubungkan 2 himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyer taan atribut-atribut relasi ke himp. Entitas yg derajad rela sinya banyak (many). dosen Kode_dos Kode_dos nm_dos dosen nm_dos 1 Kode_dos Kode_kul mengajar kuliah ruang Kode_kul nm_kul sks kode_dos ruang m Kode_kul Kuliah nm_kul Atribut yg ditambahkan sks 43

4. Relasi dengan Derajad banyak-ke-banyak yg menghubungkan dua himp. Entitas, maka atribut-atribut relasi akan di ke transformasikan menjadi sebuah tabel mahasiswa nim Mahasiswa Nim nama m nama nim krs krs Kode_kul Nim kode-Kul nilai nilai m Kode_kul kuliah kuliah Kode_kul nm_kul sks Nm_kul sks 44

5. Implementasi Himp. Entitas Lemah Nm_ortu 1 memiliki 1 orangtua Alm_ortu mahasiswa nim Nm_ortu 1 hobbi senang Hobbi nim n nim hobbi nama mahasiswa orangtua hobbi Nim nama Nm_ortu alm_ortu nim Hobi nim Key yang diambil dari entitas kuat 45

6. Implementasi Spesialisasi nm_dos dosen Kd_dos alm_dos nip Is a Nm_kantor pangkat Alm_kantor Tgl_msk Dosen tetap Dosen tidak tetap dosen Dosen tetap Dosen tidak tetap Kd_dos nm_dos alm_dos Nip pangkat tgl_msk kd_dos Nm_ktr alm_ktr kd_dos Key yg diambil dari entitas utama 46

7. Implementasi Generalisasi nama nim mahasiswa alamat Is a Mahasiswa d3 Mahasiswa s1 mahasiswa Nim nama alamat progdi 47

7. Implementasi unary relation Kd_dos Kd_dos 1 dosen dosen mendampingi Kd_dos nm_dos kd_dos_pen n Nm_dos kuliah n Kd_kul nm_kul kuliah prasyarat n Kd_kul prasyarat Kd_kul Kd_kul kd_kul_syarat Nm_kul 48

Basis Data Week 3: Entity Relationship Diagram

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "Basis Data Week 3: Entity Relationship Diagram"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan

Masuk

Otorisasi melalui jaringan sosial:

Basis Data Week 3: Entity Relationship Diagram

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "Basis Data Week 3: Entity Relationship Diagram"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan