STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS

Presentasi berjudul: "STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS"— Transcript presentasi:

1 STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS
Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair

2 HYPOTHESIS TESTING = PENGUJIAN HIPOTESIS
HYPO : Kurang dari THESIS : Statement Pendapat kebenarannya bersifat – sementara (tentative Diuji kebenarannya Uji hipotesis diterima ditolak tesis

3 Hipotesis Hipotesis penelitian Hipotesis statistik HIPOTESIS PENELITIAN * Jawaban sementara terhadap R.M / RQ : - Kalimat deklaratif - isi : interaksi (korelasi / komparasi) antar variabel * Diuji dengan data empiris

4 Simbol Parameter Populasi (krn to inter) misal : , σ, dst
HIPOTESIS STATISTIK * Diturunkan dari hipotesis penelitian  statementnya lebih singkat  supaya dapat diuji - cara : • rubah/nyatakan ke : Simbol Parameter Populasi (krn to inter) misal : , σ, dst • gunakan simbol matematik : = : tidak ada perbedaan  > < η = O : tidak ada hubungan Ada perbedaan

5 - Cara pengujian : dengan uji statistik yang spesifik - Terdapat 2 macam : 1. Ho : Null Hypothesis = hipot nol = hipot nihil hipot yang akan diuji 2. Ha atau H1 : Alternative Hypothesis = tandingan dari Ho

6 HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS :
HO & H1 harus Mutually Exclusive and Exhaustive : ke 2 nya tidak boleh terjadi / muncul bersamaan  salah 1 harus terjadi : Kriteria keputusan pengujian : Ho diterima karena dianggap benar atau Ho ditolak karena dianggap salah

7 Jadi kalau Ho diterima maka H1 ditolak sebaliknya Ho ditolak maka H1 diterima Ilustrasi : Keputusan pengujian dosen (lulus atau tidak lulus ) terhadap kemampuan mahasiswa (pandai atau tidak pandai)

8 Keadaan Sebenarnya Mhsw
Keputusan Pengujian Keadaan Sebenarnya Mhsw Pandai Tdk Pandai L Keputusan Benar Keputusan Salah TL Keputusan benar

9 Setiap pengambilan keputusan : - 2 resiko / peluang BENAR
- 2 resiko / peluang SALAH Keputusan Pengujian Keadaan Sebenarnya H0 Benar Salah Menerima Ho True/correct decision 1 -  False dec = type II error  Menolak Ho False dec = type I error  True/correct decision 1 - 

10 2 ERROR 1. Kesalahan tipe I = Type I error = 
menolak Ho padahal kenyataan Ho benar 2. Kesalahan tipe II = Type II error =  menerima Ho padahal kenyataan Ho salah

11 Keputusan pengujian yang baik  ke 2 error kecil  kenyataan sulit dicapai 
Fakta empiris :       Solusi : kompromi dalam tentukan  &  (sebelum penelitian)  Tergantung keberanian mengambil resiko salah dalam membuat keputusan

12 PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS
Z = X -  S.E Kalau, σ tidak diketahui X -  SD/√n Z =

13 LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS
1. Baca R.M/T.P/Hipotesis Penelitian Penelitian Komparasi : Ada Perbedaan …….dan …….dan…… Penelitian Korelasi : Ada Hubungan…….dgn …….dgn…… 2. Formulasikan Hipotesis Statistik Ho : ………pernyataan netral……. Misal : Ho : µ1 = µ2 Ho : σ12 = σ 22 Ho :  = o , etc

14 ………………pernyataan berlawanan Ho…….. misal
H1 atau Ha : ………………pernyataan berlawanan Ho…….. misal H1 : 1  2  uji 2 ekor (two tailed/sided) - /2 + /2 Atau H1 : µ1 > µ2 atau µ1 < µ2 Uji 1 ekor One tailed/sided/directional

15 3. Tetapkan /Tentukan Tingkat kesalahan () 0.10 ; 0.05 atau 0.01 tergantung : tempat penelitian & instrumen 4. Pilih Uji Statistik yang Cocok / Sesuai perhatikan a. RM/TP/HIPOTESIS Komparasi/korelasi b. Skala pengukuran data c. Bentuk distribusi data d. Ukuran sampel Jumlah sampel e. Jumlah pengamatan

16 5. SAMPLING DISTRIBUTION
6. TENTUKAN TITIK KRITIS - Titik Batas  menolak / menerima Ho - Baca di tabel uji statistik yang dipilih 7. PERHITUNGAN STATISTIK Substitusikan data ke rumus uji statistik yang dipilih 8. HASIL PERHITUNGAN / KEPUTUSAN UJI STATISTIK : Menerima Ho atau Menolak Ho cara : Bandingkan hasil perhitungan dan titik kritis tabel : apa : persis sama atau > atau <

17 Zhit < -Ztabel atau H0 ditolak / signifikan Zhit > Ztabel kalau
Ketentuan 1. HO : µ1 = µ2 H1 : µ  µ2  uji 2 ekor kalau : Zhit < -Ztabel atau H0 ditolak / signifikan Zhit > Ztabel kalau - Ztabel < Zhit < Ztabel  Ho diterima / non signif Ho diterima - Z/2 + Z/2

18 Zhit < -Z  Ho ditolak Zhit > -Z  Ho diterima
H1 : 1 < 2 one tailed kalau Zhit < -Z  Ho ditolak Zhit > -Z  Ho diterima Ho diterima - Z

19 Zhit > Z  Ho ditolak Zhit < Z  Ho diterima
H1 : 1 > 2 one tailed kalau Zhit > Z  Ho ditolak Zhit < Z  Ho diterima Z Ho diterima Kriteria signifikansi (dengan software statistik) p <   Ho ditolak p >   Ho diterima

20 KESIMPULAN Kesimpulan statistik  transformkan ke  kesimpulan substansi / keilmuan yang diteliti