Forecasting.

Presentasi berjudul: "Forecasting."— Transcript presentasi:

1 Forecasting

2 Peramalan (Forecasting)
Adalah : alat bantu yg penting dlm perencanaan yg efektif & efisien dlm bidang ekonomi. Peramalan permintaan berperan penting dlm perencanaan & pengambilan keputusan khususnya dlm bid. Produksi Berkaitan dgn : skedul produksi, perencanaan pemenuhan kebutuhan bhn, TK, kapasitas produksi, layout fasilitas, penentuan lokasi, metode proses, jmlh mesin, desain aliran bhndsb. Taksiran ilmiah

3 PERAMALAN LINGKUNGAN….
Kemampuan organisasi dalam menyesuaikan strategi nya dilingkungan yang berubah dengan cepat Metode peramalan lingkungan : Pendapat ahli Ekstrapolasi kecenderungan Korelasi kecenderungan Permodelan dinamis Analisis dampak silang Skenario jamak Peramalan kesempatan/ancaman

4 Metode Peramalan Permintaan
Metode Kuantitatif  data time series Metode Kualitatif  metode eksplanatori

5 Metode Time Series Metode Runtun/Deret Waktu (Time Series)
Menggambarkan bbg gerakan yg tjd pd sederatan waktu tertentu. Dibedakan menjadi : Pola horizontal  bila data berfluktuasi di sktr nilai rata2 yg konstan. Ex : permintaan tdk meningkat/menurun dlm waktu ttt. Pola musiman  dipengaruhi oleh faktor musiman. Ex : permintaan ice cream, payung Pola siklus  dipengaruhi fluktuasi ekonomi jangka panjang (siklus bisnis) Ex: permintaan mobil Pola trend  bila tdpt kenaikan/penurunan sekuler jangka panjang dlm data. Ex : GNP -Gross National Product / Produk Nasional Bruto

6

7

8 Metode Gerakan Trend Metode bebas (freehand method)
Metode setengah2 (semi avarage method) Metode rata2 bergerak (moving avarage method) Metode kuadrat kecil (least quare method)

9 Metode Variasi Musim Metode rata2 sederhana
Metode perbandingan dgn trend Metode relatif berantara Metode perbandingan dgn rata2 bergerak

10 Metode statistika deret waktu
Buat grafik permintaan vs waktu Tentukan peramalan deret waktu yang akan digunakan Hitung ekspektasi kesalahan Putuskan apakah akan menggunakan deret waktu atau menggnakan metode yg lainnya.

11 Analisis deret waktu Dekomposisi deret waktu Tren Musim Siklus
Variasi acak

12 Naïve approach Permintaan mendatang akan sama dengan permintaan pada peroide terakhir.. Benarkah????????????????????????????????????

13 Peramalan rata-rata bergerak….
Menggunakan sejumlah data aktual masa lalu untuk menghasilkan peramalan Rata-rata bergerak=jumlah permintaan dalam periode n sebelumnya/n

14 Metode peramalan asosiatif : analisis regresi dan korelasi
Formulasi: y = a+bx