MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS

Presentasi berjudul: "MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS"— Transcript presentasi:

1 MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
APLIKASI UNTUK ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI BERGANDA

2 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

3 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL
Langkah-langkah: Buka aplikasi SPSS, cara: Start – All Programs - SPSS for Windows – SPSS [versi] for windows (untuk Windows XP) Tentukan nama, tipe, lebar, label variabel, dan sebagainya melalui variabel view, seperti pada tampilan SPSS berikut:

4 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL
Langkah-langkah: Isikan nilai data untuk setiap variabel. Tampilan SPSS akan seperti berikut:

5 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL
Langkah-langkah: Pilih menu Analyze – Regression - Linear. Tampilan SPSS akan seperti berikut:

6 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL
Langkah-langkah: Isi sel pada kotak dialog yang muncul sesuai dengan tujuan penelitian. Dalam contoh kasus disini, harga jual (harga) merupakan dependent variable dan usia mobil (usia) merupakan independent variable. Kemudian klik “OK” Tampilan SPSS akan seperti berikut:

7 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL
Koefisien Determinasi R2, Percentage of Variance

8 Is regression Significant?
CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Kesalahan Prediksi Error of prediction Signifikansi regresi Is regression Significant? Slope Intercept

9 Berapa koefisien determinasinya? Faktor mana yang paling penting?
CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS KASUS: Dalam studi mengenai penasehat produk, partisipan diberi pertanyaan untuk dapat menilai sistem dalam sejumlah aspek, seperti usefulness, ease of use, trust, kind of product information, number of ratings, dan lain-lain. Misal overall usefulness sebagai dependent variable. Manakah diantara faktor-faktor tersebut yang dapat digunakan untuk memprediksi overall usefulness? Berapa koefisien determinasinya? Faktor mana yang paling penting?

10 Data Penasehat Produk (Product Advisor)
CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Data Penasehat Produk (Product Advisor)

11 CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS
Dengan prosedur yang sama dengan contoh 1, maka akan diperoleh output SPSS sebagai berikut: Matriks Korelasi:

12 CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS
Koefisien Determinasi R2, Percentage of Variance

13 Regression is significant
CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Signifikansi Regresi Regression is significant

14 Importance of each variable
CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Importance of each variable

15 SEKIAN & TERIMA KASIH