OLEH : WIDYA FITRIANI ( ) Reviewer 1 : Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si.

Presentasi berjudul: "OLEH : WIDYA FITRIANI ( ) Reviewer 1 : Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si."— Transcript presentasi:

1 SISTEM PERAMALAN PENJUALAN UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI DI DISTRO OR-K 689
OLEH : WIDYA FITRIANI ( ) Reviewer 1 : Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si. Reviewer 2 : Sufa’atin, S.T. Reviewer 3 : Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom

2 LATAR BELAKANG MASALAH
Distro OR-K 689 Pemasaran

3 Penjualan (Out of Stock)
LATAR BELAKANG MASALAH (1) Penjualan (Out of Stock) Produksi (Make to stock)

4 RUMUSAN MASALAH Merancang sistem peramalan penjualan untuk perencanaan produksi barang, untuk membantu manager dalam menentukan jenis barang yang akan diproduksi pada musim-musim tertentu di Distro OR-K 689

5 MAKSUD DAN TUJUAN Maksud
Membangun sistem peramalan penjualan di Distro OR-K 689

6 MAKSUD DAN TUJUAN (1) Untuk mengetahui informasi peramalan penjualan, untuk perencanaan produksi pada produksi berikutnya. Dapat membantu manager Distro OR-K 689 dalam menentukan produk-produk yang akan diproduksi berikutnya. Dapat memenuhi permintaan konsumen dengan baik pada waktu atau musim-musim tertentu.

7 BATASAN MASALAH Teknik peramalan dengan pola musiman Distro OR-K 689
Perhitungan Kesalahan/ Error MAD (Mean Absolute Deviation) MSE (Mean Square Error) Distro OR-K 689 Tempat penelitian Peramalan

8 T-shirt, Shirt, jacket, jeans, bag
BATASAN MASALAH (1) Data penjualan T-shirt, Shirt, jacket, jeans, bag Tahun Data peramalan 12 bulan Visual Basic 6.0 MySql Data Tools

9 ANALISIS METODE PERAMALAN
Metode Trend Variasi Musiman Metode Least Squared Metode dekomposisi Menghitung kesalahan / error dengan mengunakan metode MAD (Mean Absolute Deviation) dan MSE (Mean Square Error). `

10 ANALISIS METODE DEKOMPOSISI
Memecah suatu pola menjadi sub pola yang menunjukkan tiap-tiap komponen deret berkala Masing-masing pola perubahan akan dicari satu persatu, setelah ditemukan akan digabungkan lagi menjadi nilai, taksiran atau ramalan. Menggabungkan komponen-komponen yang telah diperoleh yaitu trend dan indeks musim F = T * M Langkah-langkah secara teoritis dekomposisi musiman adalah sebagai berikut: Metode Dekomposisi

11 Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem Peramalan Penjualan di Distro OR-K 689

12 DIAGRAM KONTEKS SISTEM PERAMALAN PENJUALAN di DISTRO OR-K 689

13 DFD LEVEL 1

14 PERANCANGAN ARSITEKTUR
Struktur Menu Admin Struktur Menu Manager

15 Perancangan Antarmuka Login
PERANCANGAN ARSITEKTUR Perancangan Antarmuka Login

16 Jaringan semantik Admin
PERANCANGAN ARSITEKTUR Jaringan semantik Admin Jaringan semantik Manager

17 Implementasi Form Implementasi Antarmuka
IMPLEMENTASI SISTEM Implementasi Form Implementasi Antarmuka

18 PENGUJIAN SISTEM Rencana Pengujian Sistem

19 PENGUJIAN SISTEM Pengujian Form Login

20 Hasil Sesuai yang diharapkan
KESIMPULAN PENGUJIAN SISTEM Hasil Sesuai yang diharapkan Sudah optimal dan mudah digunakan

21 KESIMPULAN Sistem peramalan penjualan yang dibangun dapat membantu dan mempermudah manager dalam menentukan banyak barang yang akan terjual. Manager bisa melakukan perencanaan produksi dari data hasil peramalan penjualan untuk memenuhi permintaan konsumen terutama dalam musim tertentu.

22 SARAN Faktor/Variabel yang mempengaruhi peramalan
Grafik pada hasil print laporan hasil peramalan

23 DEMO PROGRAM

24 TERIMA KASIH