1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.

Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1

2 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menyusun kembali teknik trouble shooting dengan metode sistem antrian

3 3 Outline Materi Teori Antrian Prosedur analisis sistem

4 4 Teknik TroubleShooting Model pengambilan keputusan untuk sistem dengan saluran antrian biasanya didasarkan pada asumsi tertentu, dengan memperhatikan bentuk matematis dari distribusi kedatangan barang dan waktu service Contoh Analisis Monte Carlo Untuk menentukan luasan sebuah lingkaran berdiameter satu inchi, langkah-langkahnya sbb:

5 5 Contoh Analisis Monte Carlo- (1) 1.Buat garis keliling pada sisi lingkaran seperti gambar. 2.Bagilah kotak tersebut menjadi puluhan, ratusan, atau ribuan dst tergantung ketelitian yang diinginkan (dalam gambar diambil 9 x 9 kotak)

6 6 Contoh Analisis Monte Carlo- (2) 1.Ambillah bilangan random dari tabel bilangan acak atau dibangkitkan dari kalkulator 2.Gunakan tiap bilangan untuk menentukan apakah posisi tsb didalam lingkaran atau tidak 3.Hitung ratio jumlah titik yang jatuh dalam lingkaran terhadap jumlah total pengujian. Angka ratio ini pendekatan terhadap luasan lingkaran sebagai bagian dari 1 inch Catatan : hasil yang diperoleh belum tentu benar untuk situasi mengambil keputusan yang melipatkan variabel-variabel acak.

7 7 Contoh Analisis Monte Carlo- (3) Tabel untuk menentukan luasan lingkaran Uji keBil acakinout 1 2 3 4 5 6. 100 73 26 19 84 81 44. x xx xxx.. xxx xxx.. x x. x. Total7921

8 8 Contoh Analisis Monte Carlo- (4) Bilangan luasan tersebut dihitung secara matematik, akan diperoleh : A =  r 2 A = 3,141 (0,5) 2 A = 0,7854 Berapa luas lingkaran berdasarkan angka acak yang anda buat ?

9 9 Distribusi waktu service dan kedatangan Kemungkinan sistem antrian melibatkan distribusi waktu kedatangan dan waktu service. Analisis monte carlo memerlukan bentuk dan parameter distribusi-distribusi ditentukan. Distribusi kumulatif bisa diperoleh dan digunakan untuk menghasilkan data kedatangan dan waktu service

10 10 Prosedur Analisis – (1) 1.Susunlah distribusi kemungkinan untuk tiap variabel. 2.Buatlah distribusi kumulatif untuk tiap variabel. 3.Tentukan interval bilangan acak untuk tiap variabel. 4.Bangkitkan bilangan acak. 5.Simulasikan sejumlah uji.

11 11 Prosedur Analisis – (2) Dengan menggunakan analisis Monte Carlo, proses antrian dapat dibuat. Contoh: –Asumsikan bahwa waktu antara kedatangan, Ax, memiliki rata-rata kedatangan 6.325 periode. –Waktu pelayanan (service time, Sx) diasumsikan memiliki distribusi normal dengan rata-rata 5 periode dengan standard deviasi 1 periode. Distribusi ini digambarkan dalam gambar berikut ini :

12 12 Prosedur Analisis – (3) 0.075 4 0.150 0.050 0.225 0.300 0.200 56789 AxAx A x = 6.325 0.24 17 0.00 62 3 0.06 06 0.00 62 0.24 17 0.38 30 0.06 06 4 678 SxSx 2 5 S x = 5.000 Gambar 1 Distribusi Waktu kedatangan dan waktu layanan

13 13 Prosedur Analisis – (4) 1.000 0.800 0.950 0.075 0.275 0.575 456789 0.3085 0.0062 0.6915 1.000 0.9938 0.9332 0.0668 34 678 SxSx 2 5 Gambar 2 Distribusi Kumulatif Waktu kedatangan dan waktu layanan

14 14 Prosedur Analisis – (5) Sebuah unit akan dipindahkan ke service station jika kosong, jika fasilitas service tidak kosong, unit akan menunggu di antrian. Unit akan berada di saluran tunggu berdasarkan urutan datang pertama kali dilayani. Analisis Monte Carlo akan mensimulasikan proses ini sepanjang waktu. Dengan bantuan tabel bilangan random, maka akan diperoleh antrian sbb:

15 15 Prosedur Analisis – (6) Dari tabel bilangan random : 5668, 3513, 2060, 7804, 0815, 2639, 9845, 6549, 6353, 7941, dst menghasilkan interval kedatang-an : 6,6,5,7,5,5,9,7,7,7,dst Berikutnya 323, 249, 404, 275, 879, 404, 740, 779, 440, 384, dst menghasilkan waktu service : 5, 4, 5, 4, 6, 5, 6, 6, 5, 5, dst hasil diatas digambarkan kedalam diagram aliran seperti yang terlihat pada contoh di buku teks hal 175 atau lihat simulasi Montecarloanalysis02.swfhasil diatas digambarkan kedalam diagram aliran seperti yang terlihat pada contoh di buku teks hal 175 atau lihat simulasi Montecarloanalysis02.swf

16 16 Tugas/Evaluasi Diskusi : Lakukan analisis suatu usaha layanan perbaikan komputer dengan waktu kedatangan dan service utk 8 jam per hari, pertanyaannya : –Berapa jumlah layanan yang bisa diproses dalam sehari ?