OPERATION RESEARCH skenario 12A.

Presentasi berjudul: "OPERATION RESEARCH skenario 12A."— Transcript presentasi:

1 OPERATION RESEARCH skenario 12A

2 kelompok 9 Prima Arditya F. P. (L2H009048) Beta Viva M. K. (L2H009054)
Sinta Nurmalasari (L2H009078) Ari Suhandono (L2H009136) Riko Agisdihan A. (L2H009140)

3 permasalahan keseluruhan
Meminimumkan biaya pembelian jenis part (sekrup, lampu, pedal rem ) untuk dua jenis drilling M-1 dan M-2 Menentukan rute untuk masing-masing supplier dengan biaya paling minimum Memaksimumkan keuntungan dua jenis drilling berdasarkan dua tahap produksi (assembling dan pengecatan) Meminimumkan biaya perbaikan mesin berdasar jumlah teknisi Menentukan langkah terbaik untuk enam bulan kedepan untuk masing-masing wilayah pemasaran (merancang sebuah strategi pemasaran) Menentukan biaya paling minimum dari gudang menuju retailer Melakukan pengambilan keputusan berdasarkan jumlah inventory

4 permasalahan 1 Pengiriman part dilakukan oleh satu truk container yang beratnya maksimal 1550 kg Berat masing-masing box yang memuat 200 part sekrup , 600 lampu, dan 300 pedal rem, berturut-turut adalah 40 kg, 70 kg, dan 390 kg. Budget yang disediakan PT. OPSI sebesar Rp ,00/box untuk setiap komponen/box. Biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk membeli part sekrup adalah Rp ,00/ box, untuk part lampu adalah Rp ,00/ box, dan pedal rem adalah Rp ,00/ box.

5 solusi 1 X1 = jumlah demand untuk part sekrup (box)
X2 = jumlah demand untuk part lampu (box) X3 = jumlah demand untuk part pedal rem (box) 40 kg X kg X kg X3 ≤ 1550 kg Biaya part sekrup = Rp ,00 Biaya part lampu = Rp ,00 Biaya part pedal rem = Rp ,00 Budget PT. OPSI = Rp ,00

6 solusi 1 (cont.) Profit untuk tiap part
Sekrup = Rp ,00 - Rp ,00 = Rp ,00 Lampu = Rp ,00 - Rp ,00 = Rp ,00 Pedal rem = Rp ,00 - Rp ,00 = Rp ,00 Maksimumkan Z = X X X3 Penyelesaian menggunakan metode Knapsheck Item Berat (kg) Profit (Rp) Sekrup 40 50000 Lampu 70 80000 Pedal rem 390 650000

7 permasalahan 2 Menentukan rute perjalanan pengiriman part untuk masing-masing supplier dengan biaya minimum Solusi menggunakan metode Stagecoach

8 solusi 2 Permasalahan Biaya Pengiriman Part Metode Stagecoach PT. Az

9 solusi 2 (cont.) Metode Stagecoach PT. Bz

10 solusi 2 (cont.) Metode Stagecoach PT. Cz

11 solusi 2 (cont.) Metode Stagecoach PT. Dz

12 solusi 2 (cont.) Secara keseluruhan

13 permasalahan 3 Diketahui : M-1 M-2 ASSEMBLING 14 20 1350 PENGECATAN 34
10 1250

14 solusi 3 Menggunakan programa linear yaitu dengan cara iterasi metode simpleks Z = X X2 St 14 X X2 + S1 = 1350 23 X X2 + S2 = 1250 Dicari Keuntungan optimal ????

15 permasalahan 4 Pada pekerjaan assembling terdapat 10 mesin assembling.
Mesin – mesin tersebut sering mengalami breakdown sehingga hanya memiliki 8 operator yang dapat mengoperasikan 8 mesin dalam waktu bersamaan. Jadi terdapat 2 mesin sebagai mesin standby untuk digunakan jika ada mesin lain yang rusak. Maka 8 mesin selalu beroperasi kapanpun dengan tidak lebih dari 2 mesin yang menunggu untuk dioperasi .

16 solusi 4 Merupakan teori antrian Diketahui : λ = 1/96 pelanggan / hari
μ = ½ pelanggan / hari teknis Dengan menggunakan metode single server

17 solusi 4 (cont.) Kemudian Dengan menggunakan metode multiserver karena 2 teknisi

18 permasalahan 5 Strategi yang menjadi pilihan untuk diterapkan untuk 6 bulan kedepan untuk PT. OPSI dan PT. WANI adalah : Strategi Kredit (1), dimana perusahaan mempermudah konsumen untuk kepemilikan barang. Strategi Pembelian berhadiah (2), dimana perusahaan mengadakan undian berhadiah dan berhak bagi pembeli untuk mengikutinya. Strategi advertising (3), dapat berupa penggencaran dalam hal iklan dan pembelian berhadiah. Strategi yang menjadi pilihan untuk diterapkan untuk 6 bulan kedepan untuk PT. PIRO adalah :

19 permasalahan 5 (cont.) Strategi Kredit (1) dimana perusahaan mempermudah konsumen untuk kepemilikan barang. Strategi Pembelian berhadiah (2), dimana perusahaan mengadakan undian berhadiah dan berhak bagi pembeli untuk mengikutinya. Pesaing yang ada adalah PT. WANI dan PT. PIRO.

20 solusi 5 Persoalan di atas diselesaikan dengan teori permainan

21 solusi 5 (cont.) Persoalan di atas diselesaikan dengan teori permainan

22 permasalahan 6 Hasil produksi dari PT. OPSI yang ttelahh dihasilkan tadi akan ditampung di gudang yang dimiliki oleh perusahaan yaitu gudang “SPSS”, “MINITAB”, “GAMBIT”. Yang kemudian akan dikirimkan ke retailer ketika retailer membutuhkan produk dari PT. OPSI dimana tiap-tiap retailer mempunyai jumlah demand berbeda. Untuk biaya yang harus dikeluarkan dari gudang ke retailer adalah Rp 4.500,-/km. Kapasitas setiap gudang untuk produk drilling M-1 dan M-2 dapat dilihat dari matriks dibawah ini, Gudang X Produk =

23 permasalahan 6 (cont.) Kemudian permintaan dari masing-masing retailer dalam satu minggu untuk masing-masing produk adalah Produk X Retailer = Sedangkan jarak dari gudang ke retailer seperti pada matriks di bawah ini Gudang X Retailer = dalam mil darat. SOLUSI : Dengan menggunakan Transportasi Linier

24 permasalahan 7 PT.OPSI bekerja sama dengan anak perusahaan CV. Top Drilling untuk melakukan penjualan seluruh unit. CV. Top Drilling memamerkan 10 unit drilling M-1 dan 7 unit drilling M-2 Bila pada akhir minggu unit drilling M-1 dalam showroom kurang dari 3 unit maka CV. Top drilling akan memesan kepada PT OPSI sebanyak 8 unit, untuk drilling M-2 akan dilakukan pemesanan jika jumlah sepeda dalam showroom kurang dari 5 unit maka CV. Top Drilling akan memesan drilling M-2 sebanyak 4 unit

25 permasalahan 7 (cont.) Adanya inventori akan menambah biaya simpan yang berbeda-beda tergantung dari jumlah inventori pada minggu itu, untuk 1 unit drilling M-1 maupun M-2 yang diinventorikan akan menimbulkan biaya simpan sebesar 1,87%. Harga beli tiap unit drilling M-1 adalah Rp dan setiap kali pemesanan akan dikenakan biaya tambahan (biaya transport, biaya operator, dan biaya lainnya) sebesar Rp Sedangkan drilling M-2 harga belinya Rp , dengan biaya pesan Rp Jika permintaan konsumen tidak terpenuhi karena terbatasnya inventori drilling, maka hal ini menyebabkan biaya penalti sebesar 25% dari harga produk. SOLUSI : Dengan menggunakan Rantai Markov