Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

UJI BEDA 2-MEAN (t-test)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "UJI BEDA 2-MEAN (t-test)"— Transcript presentasi:

1 UJI BEDA 2-MEAN (t-test)
FIKES – UNIVERSITAS INDONUSA ESA UNGGUL

2 UJI - T (t-test) Independent t-test Dependent (paired) t-test
Varian Sama Varian Tidak sama Dependent (paired) t-test

3 UJI BEDA MEAN (RATA-RATA)
Contoh Apakah Ada Perbedaan IPK pada mahasiswa Laki-laki dengan Perempuan (pada alpha,α = 0,05) Apakah ada pengaruh “program diet” terhadap penurunan berat badan. Dari 10 peserta program, rata-rata berat badan sebelum melakukan program diet 95,5 kg dan sesudah melakukan program diet 90,5 kg

4 UJI T – INDEPENDENT Menentukan Hipotesis:
Hipotesis Nol (Ho): Tidak ada Perbedaan IPK pada mahasiswa Laki-laki dengan Perempuan Hipotesis Alternatif (Ha): Ada Perbedaan IPK pada mahasiswa Laki-laki dengan Perempuan seperti pada tampilan berikut ini: Lakukan dengan pilih pada menu utama Analyze < Compare Mean < Independent - Samples T Test … seperti pada tampilan berikut ini:

5

6

7

8

9 Lanjutkan dengan “klik Continue”
Maka akan muncul seperti tampilan output seperti berikut ini:

10 ANALISIS HASIL (α=0,05) Pertama lihat pada “sig” pada hasil levene’s test; Jika > 0,05 maka gunakan hasil t-test (sig) pada baris pertama (asumsi varian kedua kelompok sama) Jika ≤ 0,05 maka gunaka hasil t-test (sig) pada baris kedua (asumsi varian kedua kelompok tidak sama) Kedua Interpretasikan hasil t-test (sig): Jika ≤ 0,05  Keputusan Ho ditolak, kesimpulannya: Dengan α = 0,05 kita percaya bahwa ada perbedaan yang signifikan IPK pada mahasiswa laki-laki dengan perempuan Jika > 0,05  Keputusan Ho gagal ditolak (gatol), kesimpulannya: Dengan α = 0,05 kita percaya bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan IPK pada mahasiswa laki-laki dengan perempuan

11 PENYAJIAN HASIL UJI-T INDEPENDEN
Tabel: Distribusi nilai IPK antara Mahasiswa Laki-laki dan Perempuan Variabel n Mean SD T (t-test) P-value IPK Laki-Laki 4 3,00 0,09858 0,070 0,994 Perempuan 28 2,99 0,29941

12 BOXPLOT

13 UJI T- DEPENDENT

14 UJI T- DEPENDENT

15 PENYAJIAN HASIL UJI-T DEPENDENT
Tabel: Distribusi BB antara sebelum dan sesudah Program Diet Variabel n Mean SD T (t-test) P-value BB Sebelum 20 68,10 7,026 7,152 0,000 Sesudah 61,25 6,843


Download ppt "UJI BEDA 2-MEAN (t-test)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google