Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik merupakan tehnik statistik

Presentasi berjudul: "Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik merupakan tehnik statistik"— Transcript presentasi:

1 Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik merupakan tehnik statistik
jika variabel dependen yang berbentuk kategorikal (nominal atau non metrik) dan variabel independen berbentuk metrik. Dalam banyak kasus variabel dependen terdiri dari dua kelompok atau klasifikasi, sebagai contoh pria dengan perempuan atau tinggi dengan rendah. Teknik analisis diskriminan dibedakan menjadi dua kelompok/katagori, jika variabel tak bebas (Y) dikelompokan menjadi dua, diperlukan satu fungsi diskriminan, jika variabel tak bebas dikelompokkan menjadi lebih dari dua kelompok disebut analisis diskriminan berganda (multiple discriminant analysis) diperlukan fungsi diskriminan sebanyak k-1, jika ada “k” katagori.

2 Kombinasi linier untuk analisis discriminan dikenal juga sebagai
Fungsi discriminan yang berasal dari equation dengan bentuk sebagai berikut : Zjk = a + W1 X1k + W2 X2k Wn Xnk dimana : Zjk = discriminan Z score dalam fungsi discriminan j untuk objek k a = intercep W1 = discriminan weight untuk variabel independen i Xjk = Variabel independen i untuk objek k

3 Penerapan analisis diskriminant dapat dilihat dalam enam tahap model
Tahap 1: Tujuan dari Analisis Diskriminan Membuat suatu fungsi diskriminan atau kombinasi linier dari prediktor atau variabel bebas yang bisa mendiskriminasi atau membedakan kategori variabel tak bebas atau criterion atau kelompok artinya mampu membedakan suatu objek (responden) masuk kelompok/kategori mana. Menentukan variabel bebas yang mana yang memberikan sumbangan terbesar terhadap terjadinya perbedaan antar kelompok. 3. Membuat prosedur untuk mengklasifikasi objek (individu, perusahaan, produk, dan sebagainya) ke dalam kelompok atas dasar nilai mereka di set independen vari ables. 4. Mengelompokan objek/kasus atau responden ke dalam suatu kelompok/kategori didasarkan pada nilai variabel bebas.

4 Tahap 2 : Desain penelitian untuk Analisis Diskriminan
Memilih Variabel Independen dan variabel dependen Untuk menerapkan analisis discriminant, maka peneliti harus terlebih dahulu menetapkan variabel yang harus independen dan variabel yang akan bergantung/tak bebas. Ingat bahwa dependen variabel berbentuk kategori dan variabel independen adalah metrik. Ukuran Sampel Analisis Diskriminan sangat peka terhadap rasio untuk ukuran sampel dalam variabel bebas. Banyak studi menyarankan rasio 20 observasi untuk setiap variabel bebas. Pembagian Sampel Prosedur yang biasa adalah dengan membagi total sampel responden secara acak ke dalam dua kelompok. Salah satu dari kelompok ini, analisis sampel, digunakan untuk mengembangkan discriminant function. Kelompok kedua. yang holdout sampel, digunakan untuk menguji discriminant fungsi. Metode ini memvalidasi fungsi ini disebut sebagai split-sampel atau pendekatan lintas-validasi

5 Tahap 3 : Asumsi dari Analisis Diskriminan
Para peneliti harus memeriksa data dan asumsi jika melanggar, maka peneliti harus mengidentifikasi metode alternatif yang tersedia dan dampak pada hasil yang dapat diharapkan. Data tidak memenuhi asumsi keadaan yg biasa multivarian dapat menimbulkan masalah dalam melakukan estimasi Fungsi diskriminasi

6 Tahap 4: Estimasi dan Penilaian dari Model Diskriminan Dengan fungsi yang diperkirakan, secara keseluruhan model dapat dinilai dengan beberapa cara. Pertama, discriminant Z skor, juga dikenal sebagai nilai Z, bisa dihitung untuk setiap objek. Perbandingan kelompok berarti pada Z skor menyediakan satu ukuran discriminan antar kelompok. Input keakuratan diukur sebagai jumlah observasi diklasifikasikan ke dalam kelompok yang benar. Sejumlah kriteria yang tersedia untuk menilai apakah proses mencapai klasifikasi praktis dan / atau statistica signifikan.

7 Menghitung Z skore Diskriminan
Menghitung Z skore Diskriminan Setelah batasan fungsi diskriminan ditetapkan sebagai dasar perhitungan Z skor Diskriminan yang dapat dihitung berdasarkan formula sebagai berikut :   Zjk = a + W1 Xjk + W2 X2k Wn Xnk dimana : Z jk = Z skore diskriminan dari fungsi diskriminan j untuk objek k A = intercep W1 = koefisien diskriminan dalam variabel independen i X ik = Variabel independen i dalam objek k

8 Tahap 5: Interpretasi Hasil Jika secara statistik signifikansi fungsi diskriminasi dan klassifikasi akurasinya dapat diterima, maka peneliti harus fokus pada pembuatan substansi interpretasi terhadap hasil temuan tersebut. Proses ini melibatkan pemeriksaan diskriminan yang berfungsi untuk menentukan relatif pentingnya setiap variabel independen dalam membedakan antara kelompok .

9 Tahap 6 : Validasi Hasil Split Sample atau Silang Validasi