Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal

Presentasi berjudul: "Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal"— Transcript presentasi:

1 Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal

2 Uji Kolmogorov-Smirnov

3

4

5

6

7

8 Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?

9 Gambar kurva normal standard (baku)

10 Uji Kolmogorov-Smirnov : Perbandingan antara fungsi distribusi empirik dan fungsi distribusi normal

11 Contoh Perhitungan Uji KS

12 Dengan menggunakan tingkat signifikansi
 = 5 % dan ukuran sampel n = 10 maka diperoleh titik kritis (lihat Tabel titik kritis Kolmogorov-Smirnov)

13 Hasil output SPSS n=10

14 Hal itu berarti bahwa nilai-p dari uji KS adalah 0,417 sehingga lebih besar dari taraf signifikansi  = 5 % sehingga data terdistribusi normal.

15

16

17 Apakah uji Kolomogorov-Smirnov dapat digunakan untuk menguji goodness of fit distribusi yang lain ?

18 Contoh

19 Tabel perhitungan statistik KS (Kolmogorov-Smirnov)

20

21 Perbandingan Grafik Fungsi Distribusi Empirik dan Fungsi Distribusi Teoritis Eksponensial

22 Uji Normalitas Lilliefors

23

24

25 Contoh

26 Perhitungan

27 Kesimpulan Karena T = 0,2791 > titik kritis yaitu 0,258 sehingga Ho ditolak berarti sampel berasal dari distribusi yang tidak normal.

28 Metode Chi-kudrat

29

30 Contoh

31

32

33

34 Soal 1

35 Soal 2

36 Soal 3

37 Terima Kasih