DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)

Presentasi berjudul: "DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)"— Transcript presentasi:

1 DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)

2 Agenda Review Definisi Data warehouse Feature Data warehouse
Data warehouse Vs Data Mart Komponen/Building Block Data warehouse Pengenalan Metadata

3 1. Review Definisi Datawarehouse

4 Review Definisi Data warehouse : Information Delivery System
Mengintegrasikan, transformasi data-data corporate kedalam format informasi yang tepat untuk kebutuhan pembuatan keputusan strategis Caranya : Mengambil semua data histori persh dari semua sistem OLTP (data internal) Mengkombinasikan data internal dan data external persh yang relevan. Menghilangkan conflik akibat perbedaan format data,perbedaan system, description, encoding, unit kemudian mentransformasikannya kedalam format yang baku

5 Butuh Komponen / building block
Oleh karena itu : Butuh Komponen / building block

6 2. Feature Datawarehouse

7 Sebelum membahas building block lebih jauh kita review definisi Datawarehouse terlebih dahulu
Bill Inmon : “A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management’s decisions.”

8 Sean Kelly : The data in the data warehouse is: Separate Available Integrated Time stamped Subject oriented Nonvolatile Accessible

9 Subject-Oriented Data
OLTP Data set disimpan pada sebuah aplikasi individu Menyediakan data untuk semua fungsi organisasi (entering order, checking stock, verifying custumer’s credit dll) Individual data mendukung individual aplikasi

10 Subject-Oriented Data
Pada datawarehouse data disimpan berdasarkan subjek (business subjek), bukan berdasarkan aplikasi Manufaktur  sales, pengiriman, inventori adalah critical business subjects.

11 Subject-Oriented Data
Subjek Aplikasi

12 Integrated Data

13 Integrated Data Data perlu distandarkan : Sales Inventori
Transaksi Penjualan Format Key Text Integer Yes/No Description Nama pelanggan U.N.I.J.O.Y.O UNIJOYO Universitas Trunojoyo Unit Tinggi centimeter meter inch Encoding Sex Yes = Laki-laki No = Perempuan L = laki-laki P = Perempuan 1 = Laki-laki 0 = Perempuan

14 Time-Variant Data Operasional : Datawarehouse :
Data pada saat ini (current value) Datawarehouse : Analisa data pada masa lampau Informasi pada saat ini Forecast untuk masa yang akan datang

15 Nonvolatile Data Data pada DW dikuhusukan untuk query dan analisa data
Operasional : Add, change, delete data pada sistem operasional secara real time setiap transaksi terjadi Datawarehouse Update ketika kita perlukan saja, bisa secara periodik Data pada DW dikuhusukan untuk query dan analisa data

16 Nonvolatile Data

17 Data Granularity

18 3. Data warehouse Vs Data mart

19 Data warehouse Vs Data mart
Data Mart adl bagian/subset dari data warehouse yang sederhana (bag. Unit2 terkecil), lebih cepat bekerja

20 Metode untuk membangun DW
Top Down, overall data warehouse feeding dependent data marts Bottom Up, several departmental or local data marts combining into a data warehouse.

21 4. Komponen/Building Block Data warehouse

22 Komponen/Building Block Data warehouse

23 Komponen/Building Block Data warehouse
Source data : Production Data  data operasional persh. Internal Data  spreadsheets, dokumen, Profil pelanggan, dan database departemen persh. Archived Data  data operasional yang telah disimpan External Data  data statistik, penelitian dari agenci luar, market share competitor, indikator financial standar, dll

24 Komponen/Building Block Data warehouse
Data staging component : dari berbagai SO + eksternal data disimpan pd DW yg hrs dirubah/disamakan formatnya shg dpt disimpan u/ query & analisa ada 3 komponen : Ekstraksi data Transformasi data, Loading data (ETL)

25 Komponen/Building Block Data warehouse
Data Storage Component Repository data warehouse terpisah dengan repositori sistem operasional Sistem Operasional mendukung “day-to-day operation” (OLTP) Data warehouse data histori yang besar untuk kebutuhan analisa data.

26 Komponen/Building Block Data warehouse

27 Komponen/Building Block Data warehouse
Information Delivery

28 Komponen/Building Block Data warehouse
Siapa yang membutuhkan data ? Novice User Casual User Business Analyst Power User

29 Komponen/Building Block Data warehouse
KOMPONEN METADATA Metadata dalam Data WareHouse = Kamus Data/ Data Katalog dalam DBMS (Database Management System)

30 Komponen/Building Block Data warehouse
Meta data Informasi tentang logical struktur data Informasi file dan alamatnya Informasi index Dll Intinya Meta data = data mengenai data pada data warehouse

31 Komponen/Building Block Data warehouse
KOMPONEN MANAJEMEN DAN KONTROL Komponen ini mengkoordinir servis dan aktivitas dalam data warehouse. Komponen ini berhubungan dengan komponen metadata untuk melakukan fungsi kontrol Metadata adalah sumber informasi bagi modul manajemen

32 5. Pengenalan Metadata

33 Pengenalan Metadata TIPE-TIPE METADATA OPERASI METADATA
EKSTRAKSI DAN TRANSFORMASI METADATA END – USER METADATA

34 Pengenalan Metadata OPERASI METADATA
Terdiri dari semua informasi tentang data sumber Proses: Pilih data dari sistem sumber untuk data warehouse, pisah recordnya, gabungkan bagian record dengan file sumber lainnya, dan berhasil dengan skema multiple coding dan panjang field

35 Pengenalan Metadata EXTRAKSI DAN INFORMASI METADATA
Terdiri dari data dari data extraksi data dari sistem sumber, yaitu: Extraction frequencies Extraction method Business rules untuk data extraction

36 Pengenalan Metadata END-USER METADATA
Adalah Peta Navigasi pada data warehouse

37 Pengenalan Metadata FUNGSI METADATA
Menggabungkan semua bagian pada data warehouse Menyediakan informasi tentang isi dan struktur pada pengembang Membuka pintu bagi end - user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh mereka.

38 Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Paulraj Ponniah
Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Sekian Terima Kasih