1 Pertemuan 6 Sistem Manajemen Data (02) Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1.

Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 6 Sistem Manajemen Data (02) Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 6 Sistem Manajemen Data (02) Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1

2 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini : Mahasiswa dapat membuat diagram / skema sistem manajemen data

3 3 Data Warehouse Diperlukan dalammendukung SPK, untuk melakukan analisis sejumlah besar data dari berbagai sumber dengan hasil yang cepat dan mendukung proses-proses yang kritikal. Aspek Data warehouse : - Karakteristik data warehouse - Arsitektur data - Data warehouse development

4 4 Karakteristik data warehouse 1.Subject oriented (diorganisasi menurut subjek, mis : customer, klaim dll) 2.Terintegrasi : pembakuan kode/item 3.Time series : tidak ada batasan waktu 4.Novolatile : hanya dibaca, tidak di-update 5.Summarized : agregate, summary 6.Belum normal: mengandung redundansi 7.Definisi data (metadata) termasuk didalamnya

5 5 Arsitektur Data

6 6 Datawarehouse Development Disebut juga migrasi data, terdiri prose-2 : Ekstraksi data dari semua sumber dengan ditabulasikan Terdiri rules bisnis yg mendefinisikan cara data digunakan, diringkas, dan dibakukan Kesalahan data diperbaiki sebelum dimasukkan ke data warehouse untuk menjamin kualitasnya

7 7 Data Mart Adalah bagian dari data warehouse (subset), yang dapat berisi satu fungsi area saja (mis : pemasaran, produksi) Dependent : –Created from warehouse –Replicated Functional subset of warehouse Independent : –Scaled down, less expensive version of data warehouse –Designed for a department or SBU –Organization may have multiple data marts Difficult to integrate

8 8 Data Mining Istilah ini digunakan untuk mencari data di dalam sebuah data warehouse Mengorganisasikan informasi dan knowledge data warehouse Teknik : Statistical, mathematical, artificial intelligence, and machine-learning Cepat dan otomatis Tools look for patterns –Simple models –Intermediate models –Complex Models

9 9 Data Visual Teknologi yang mendukung visualisasi dan interpretasi; terdiri : –Digital imaging, GIS, GUI, tables, multidimensions, graphs, VR, 3D, animation –Identify relationships and trends Manipulasi data memungkinkan diperolehnya kinerja yang baik pada satnya

10 10 Multidimensi Data diorganisasikan dengan standar bukan analisis Konseptual Faktor : –Dimensions (produk, sales,dll) –Measures (volume, harga, dll) –Time(harian, mingguan, bulanan, dll) Significant overhead and storage Mahal Rumit

11 11 Realtime Analisis Pemakai memerlukan informasi dengan berbagai format. Caranya dengan : Query dana analisis secara Real-time Pengambilan keputusan Real-time Update data warehouses Real-time –Updates may be made while queries are active –Not all data updated continuously Tergabung dalam aplikasibisnis analytic

12 12 GIS Aplikasi berbasis komputer untuk mengelola dan mengolah data berbentuk gambar digital –Berorientasi geografis –Model peta geografis –Memerlukan software web access untuk pemetaan –Menggunakan modeling and simulasi

13 13 Aplikasi GIS

14 14 Web Analytics/Intelligence Web analytics –Aplikasi bisnis analitic yang di operasikan pada Web Web intelligence –Aplikasi teknik intelijen bisnis yang dijalankan pada Web

15 15 Penutup Buku sumber : Turban Efraim (2005) DSS & Inteligent Systems, ed. 7, PHI chapter 05 hal 211 - 291 Selanjutnya pertemuan 7 materi chapter 06