Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t

2 2 ANALISIS EKSPLORASI DATA

3 3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menghitung peluang sebaran normal dan t-student  C3

4 4 SEBARAN NORMAL Bila X suatu peubah acak (random variable) Normal dengan nilai tengah  dan ragam  2, maka persamaan kurva Normal adalah : dimana :-  < x <   = 3,14159 e = 2,71828

5 5 SIFAT SEBARAN NORMAL Modus =  Setangkup (simetris) Asimtot dua arah Luas = 1 50-5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 x f ( x ) Normal Distribution:  = 0,  = 1

6 6 454035 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 w f ( w ) Normal Distribution:  =40,  =1 6050403020100 0.2 0.1 0.0 x f ( x ) Normal Distribution:  =30,  =5 65554535 0.2 0.1 0.0 y f ( y ) Normal Distribution:  =50,  =3 50 W~N(40,1) X~N(30,25) Y~N(50,9) 50-5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 z f ( z ) Normal Distribution:  =0,  =1 Z~N(0,1)

7 7 SEBARAN NORMAL BAKU Bila suatu peubah acak (random variable) Normal mempunyai nilai tengah  =0 dan ragam  2 =1, maka dinamakan sebaran normal baku : Transformasi X manjadi Z : P( x 1 < X < x 2 ) = P( z 1 < Z < z 2 ) dimana:

8 8 543210-1-2-3-4-5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 Z f ( z ) Standard Normal Distribution  =0  =1 {

9 9 SEBARAN t Suatu contoh acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah  dan ragam  2, maka : dengan derajat bebas v = (n-1) Standard normal t, df=20 t, df=10 

10 10 Sebaran Khi-kuadrat (  2 ) Suatu contoh acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah  dan ragam  2, maka peubah acak : Menyebar menurut sebaran khi-kuadrat dengan derajat bebas v = (n-1)

11 11 > Sampai saat ini Anda telah mempelajari sebaran normal dan sebaran t-student Analisis konfirmasi ini banyak sekali jenisnya Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang


Download ppt "1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google