Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
SEBARAN NORMAL
2
Ciri-ciri distribusi normal
Distribusi normal mempunyai beberapa sifat dan ciri, yaitu: Disusun dari variable random kontinu Kurva distribusi normal mempunyai satu puncak (uni-modal) Kurva berbentuk simetris dan menyerupai lonceng hingga mean, median dan modus terletak pada satu titik. Kurva normal dibentuk dengan N yang tak terhingga. Peristiwa yang dimiliki tetap independen.
3
Peluang merupakan luasan dibawah kurva kepekatan normal:
Peubah acak (X) dengan mean () dan ragam (2) menyebar normal sering dituliskan sebagai X ~ N (, 2)
4
Setiap peubah acak normal memiliki karakteristik yang berbeda-beda perhitungan peluang akan sulit
Lakukan transformasi dari X N( , 2) menjadi peubah acak normal baku Z N(0 , 1) dengan menggunakan fungsi transformasi Distribusi peluang dari peubah acak normal baku Z N(0 , 1) sudah tersedia dalam bentuk tabel peluang normal baku
5
Cara penggunaan tabel normal baku
Nilai z, disajikan pada kolom pertama (nilai z sampai desimal pertama) dan baris pertama (nilai z desimal kedua) Nilai peluang didalam tabel normal baku adalah peluang peubah acak Z kurang dari nilai k (P(Z<k)). Nilai Z 0.00 0.01 0.02 0.03 -2.6 0.005 0.004 -2.5 0.006 -2.4 0.008 P(Z<-2.42)=0.008
6
Contoh: Curah hujan dikota Cirebon diketahui menyebar normal dengan rata-rata tingkat curah hujan 40 mm dan ragam 36 mm2. Hitunglah peluang bahwa:, Curah hujan di kota Cirebon kurang dari 32 mm? Curah hujan di kota Cireon antara 42 mm sampai 51 mm? Curah hujan di kota Cirebon di atas 27 mm?
8
NILAI MUTU RATA-RATA (NMR) MAHASISWA TINGKAT II MENGIKUTI SEBARAN NORMAL DENGAN NILAI TENGAH 2,1 DAN SIMPANGAN BAKU 0,8. HITUNGLAH: 1. PELUANG MAHASISWA MENCAPAI NMR LEBIH BESAR DARI 4 2. PELUANG MAHASISWA MENCAPAI NMR ANTARA 2,5 DAN 3,5
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.