Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK. Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO Telepon : 031 705 600.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK. Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO Telepon : 031 705 600."— Transcript presentasi:

1 1 MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK

2 Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO Telepon : ; PENDIDIKAN Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Program Pasca Sarjana Program Studi Penginderaan Jauh, Institut Teknologi Bandung, Jurusan Geofisika dan Meteorologi,

3 3 BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

4 PERBEDAAN STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK artinya DATA atau kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel atau diagram yang menggambarkan suatu masalah tertentu. STATISTIKA adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data, kemudian menarik kesimpulan dan menginterpretasikan data tersebut.

5 TINJAUAN UMUM STATISTIKA Tanpa disadari dalam kehidupan sehari-hari, sesungguhnya kita telah banyak memakai statistika walaupun dalam BENTUK YANG SANGAT SEDERHANA. Misal di rumah, kantor, pemerintahan, dll. Di rumah: seorang ibu menghitung, pada bulan lalu uang yang dihabiskan untuk kebutuhan sebulan sebesar Rp ,-. Di kantor: seorang pimpinan memutuskan sebanyak 10% dari total pegawai terpaksa di-PHK untuk mengurangi kerugian perusahaan. Pemerintah memperkirakan pertumbuhan ekonomi pada tahun mendatang mencapai 6% dengan asumsi tingkat investasi naik 10%, dll.

6 Pemerintah memakai STATISTIKA untuk menyusun Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) yang didasarkan pada hasil perhitungan seperti nilai tukar rupiah terhadap nilai dolar Amerika, nilai ekspor, harga minyak, tingkat inflasi, nilai investasi dan pertumbuhan ekonomi. Dalam hal ini, perhitungan statistika merupakan suatu prediksi (perkiraan) yang berdasarkan penilaian indikator ekonomi pada tahun sebelumnya.

7 Bagi mahasiswa, mata kuliah STATISTIKA sangat penting karena berguna untuk mengumpulkan, mengolah,menganalisis, dan menginterpretasi data ketika menyusun skripsi, thesis atau disertasi Dalam hal ini pengetahuan statistika dipakai dalam membuat metodologi penelitian.

8 Di negara-negara maju, ilmu statistika telah lama berkembang dengan pesat sejalan dengan kemajuan ilmu ekonomi dan teknik. Misalkan Jepang, adalah negara yang sangat berhasil menerapkan Statistik dalam berbagai bidang seperti perencanaan desain produk mobil dan strategi menguasai pemasaran di berbagai negara. Jepang telah berhasil memadukan ilmu statistika dengan ilmu ekonomi, desain produk, psikologi dan sosiologi masyarakat di berbagai negara untuk memprediksi dan menganalisis perilaku konsumen sehingga negara itu mampu menguasai perekonomian dunia

9 9 OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Variabel Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan

10 10 Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. DEFINISI Pengertian Statistika Bab 1

11 11 PERKEMBANGAN STATISTIKA (a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan Pengertian Statistika Bab 1

12 12 KASUS STATISTIKA Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? Pengertian Statistika Bab 1

13 13 PerusahaanHarga Saham Per Lembar ADMG160 SUGI175 PRAS210 GJTL220 ACAP455 BRAM525 LPIN600 INDS700 IMAS800 NIPS1.000 AUTO1.275 SMSM1.450 ASII1.850 GDJR2.400 TABEL 1.1 Pengertian Statistika Bab 1

14 14 GRAFIK POLIGON Pengertian Statistika Bab 1

15 15 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Manajemen 1.Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. 2.Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. 3.Evaluasi produktivitas karyawan. 4.Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi 1.Penentuan standar audit barang dan jasa. 2.Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. 3.Analisis rasio keuangan perusahaan Pengertian Statistika Bab 1

16 16 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran 1.Penelitian dan pengembangan produk. 2.Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. 3.Ramalan penjualan. 4.Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan 1.Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. 2.Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. 3.Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. 4.Analisis resiko setiap usaha. Pengertian Statistika Bab 1

17 17 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna StatistikaMasalah yang Dihadapi Ekonomi Pembangunan 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian. Pengertian Statistika Bab 1

18 18 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Bab 1

19 19 JENIS-JENIS STATISTIKA STATISTIKA Statistika Deskriptif Statistika Induktif Materi: 1.Penyajian data 2.Ukuran pemusatan 3.Ukuran penyebaran 4.Angka indeks 5.Deret berkala dan peramalan Materi: 1.Probabilitas dan teori keputusan 2.Metode sampling 3.Teori pendugaan 4.Pengujian hipotesa 5.Regresi dan korelasi 6.Statistika nonparametrik Pengertian Statistika Bab 1

20 20 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Pengertian Statistika Bab 1

21 21 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Bab 1

22 22 JENIS-JENIS DATA DATA Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu 1.Jenis kelamin 2.Warna kesayangan 3.Asal suku, dll 1.Jumlah mobil 2.Jumlah staf 3.Jumlah TV, dll 1.Berat badan 2.Jarak kota 3.Luas rumah, dll Pengertian Statistika Bab 1

23 23 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Bab 1

24 24 SUMBER DATA STATISTIKA DATA Data Primer 1.Wawancara langsung 2.Wawancara tidak langsung 3.Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: 1.BPS 2.Bank Indonesia 3.World Bank, IMF 4.FAO dll Pengertian Statistika Bab 1

25 25 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Bab 1

26 26 SKALA PENGUKURAN Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. saham prospektif Rp Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 Pengertian Statistika Bab 1

27 27 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Bab 1

28 28 Contoh Kasus Kaji Kasus Ringkasan Latihan Terjawab Latihan Soal CD ROM (Tambahan Latihan Soal Terjawab) Penggunaan MS Excel untuk Statistika BEBERAPA ALAT BANTU BELAJAR Pengertian Statistika Bab 1

29 29% 25% 15% 11% 8% 4% 3% 2% 1% 1 Banjir = 29 % 2 Gempabumi dan Tsunami = 25 % 3 Gunung Berapi = 15 % 4 Epidemi = 11 % 5 Tanah longsor = 8 % 6 Kekeringan = 4 % 7 Badai = 3 % 8 Gelombang = 2 % 9 Kebakaran = 2 % 10Lain-lain = 1 % Statistik Bencana Alam di Indonesia

30 Kondisi Tektonik Indonesia BMG

31 DEPUTI SISDATIN:/C/rizkita/TSUNAMI_WARNING_SYSTEM_ALL_indonesian_versi.ppt PETA SEISMISITAS INDONESIA (TAHUN 1973 – 2005)

32 DEPUTI SISDATIN:/C/rizkita/TSUNAMI_WARNING_SYSTEM_ALL_indonesian_versi.ppt Peta Seismisitas 3D ( )

33 Episenter Gempabumi yang besar ( MAGNITUDE ≥ 7.0 RS - PERIOD 1900 – 2005 ) BMG

34 GEMPA MERUSAK DAN TSUNAMI GEMPA MERUSAK DAN TSUNAMI PERIODE 1991 – 2006 Biak, 96 Liwa 94 Bengkulu 00 Banyuwangi 94 Flores 92 Alor 91 Kerinci 95 Molucca 98 Majalengka 01 Banggai 00 Nabire 04, 04 Manokwari 03 Mataram 04 Aceh 04 Simeulue 02 Alor, 04 GEMPA TSUNAMI GEMPA MERUSAK Nias 05 Toli-Toli 01 Jogyakarta 06 Pangandaran 06 BMG

35 35 TERIMA KASIH


Download ppt "1 MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK. Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO Telepon : 031 705 600."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google