Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 •Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 •Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan."— Transcript presentasi:

1 1 •Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. •Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. DEFINISI Pengertian Statistika Bab 1

2 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Manajemen 1.Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. 2.Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. 3.Evaluasi produktivitas karyawan. 4.Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi 1.Penentuan standar audit barang dan jasa. 2.Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. keuangan perusahaan 3.Analisis rasio keuangan perusahaan Pengertian Statistika Bab 1

3 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran 1.Penelitian dan pengembangan produk. 2.Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. 3.Ramalan penjualan. 4.Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan 1.Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. 2.Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. 3.Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. 4.Analisis resiko setiap usaha. Pengertian Statistika Bab 1

4 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran 1.Penelitian dan pengembangan produk. 2.Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. 3.Ramalan penjualan. 4.Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan 1.Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. 2.Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. 3.Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. 4.Analisis resiko setiap usaha. Pengertian Statistika Bab 1

5 JENIS-JENIS STATISTIKA STATISTIKA Statistika Deskriptif Statistika Induktif Materi: 1.Penyajian data 2.Ukuran pemusatan 3.Ukuran penyebaran 4.Angka indeks 5.Deret berkala dan peramalan Materi: 1.Probabilitas dan teori keputusan 2.Metode sampling 3.Teori pendugaan 4.Pengujian hipotesa 5.Regresi dan korelasi 6.Statistika nonparametrik Pengertian Statistika Bab 1

6 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Pengertian Statistika Bab 1

7 JENIS-JENIS DATA DATA Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu 1.Jenis kelamin 2.Warna kesayangan 3.Asal suku, dll 1.Jumlah mobil 2.Jumlah staf 3.Jumlah TV, dll 1.Berat badan 2.Jarak kota 3.Luas rumah, dll Pengertian Statistika Bab 1

8 SKALA PENGUKURAN Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. saham prospektif Rp Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3. Pengertian Statistika Bab 1

9 Penggunaan Tes Statistik Untuk Penelitian Teori, Penelitian terdahulu Hipotesis Nol Menolak Tidak dapat menolak Perlu Obyektivitas dalam pengambilan keputusan Agar dapat diperiksa oleh publik atau diuji ulang

10 Hipotesis adalah pernyataan mengenai sesuatu hal yang harus diuji kebenarannya. Dalam pengambilan keputusan menolak atau menerima hipotesis, kita akan menghadapi dua kemungkinan membuat kesalahan: Kesalahan macam 1 (Type I error): kesalahan yg kita perbuat apabila kita menolak hipotesis yg pada hakikatnya benar. Kesalahan macam 2 (Type II error): kesalahan yg kita perbuat apabila kita menerima hipotesis yg pada hakikatnya salah.

11 Hipotesis statistik terdiri dari: Hipotesis Nol (H0): tidak ada Hipotesis Alternatif (H1): merupakan pernyataan operasional dari hipotesis penelitian. Dalam menyusun hipotesis alternatif timbul 3 keadaan: • H1 yg mengatakan bahwa harga parameter tidak sama dengan harga yg dihipotesiskan: H0 : µ = µ 0 H1 : µ = µ 0

12 • H1 yg mengatakan bahwa harga parameter lebih besar dari harga yg dihipotesiskan: H0 : µ ≤ µ 0 H1 : µ > µ 0 • H1 yg menyatakan bahwa harga parameter lebih kecil dari harga yg dihipotesiskan: H0 : µ ≥ µ 0 H1 : µ < µ 0

13 Prosedur obyektif dalam pengambilan keputusan harus didasarkan atas informasi yg telah diperoleh dlm penelitian dan risiko yg dapat ditolerir.

14 Langkah-langkah dalam penelitian: 1.Nyatakan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1). 2.Tentukan tingkat signifikansi (α). 3.Tentukan daerah penerimaan dan penolakan H0. 4.Lakukan pengujian dengan alat uji yang sesuai. 5.Interpretasi hasil pengujian: H0 ada di daerah penolakan H0 ditolak H0 diluar daerah penolakan H0 tidak dapat ditolak Kesimpulan berdasarkan interpretasi hasil pengujian

15 Statistik Parametrik dan Non Parametrik Parametrik: mensyaratkan asumsi khusus yaitu distribusi datanya harus normal. Non Parametrik: tidak mendasarkan pada distribusi data Syarat Statistik Parametrik: 1.Observasi harus independen 2.Berdistribusi normal 3.Memiliki variance sama u/ analisis yg berasal dr dua grup

16 4. Skala pengukuran, minimal interval Syarat statistik non-parametrik: 1.Observasi harus independen 2.Skala: nominal dan ordinal 3.Data tidak berdistribusi normal 4.Jumlah sampel bisa kecil (N<30).

17 Keunggulan Statistik Non-Parametrik: 1.Jumlah sampel bisa kecil (<30) 2.Asumsi lebih sedikit 3.Dapat digunakan u/ menganalisis data dlm bentuk ranking 4.Cocok u/ menguji data yg bersifat klasifikasi atau kategorikal 5.Cocok u/ menguji sampel yg berasal dari observasi yg diambil dari populasi yg berbeda. 6.Mudah digunakan & dipelajari. Interpretasi lebih langsung dibanding uji parametrik.


Download ppt "1 •Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google