Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

 Secara umum, hipotesis statistik  pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi atau pernyataan tentang parameter populasi.  Contoh : Nilai.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: " Secara umum, hipotesis statistik  pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi atau pernyataan tentang parameter populasi.  Contoh : Nilai."— Transcript presentasi:

1

2  Secara umum, hipotesis statistik  pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi atau pernyataan tentang parameter populasi.  Contoh : Nilai Matematika siswa kelas 10 SMAN 1 Salatiga berdistribusi normal. Akan diuji hipotesis : rata-ratanya 60. Pernyataan : Rata-ratanya 60 (  = 60 )  hipotesis statistik

3  Kesalahan jenis pertama (type-I error)  bila menolak menolak hipotesis yang seharusnya diterima.  Kesalahan jenis kedua (type-II error)  bila menerima hipotesis yang seharusnya ditolak.

4  Pernyataan Hipotesis nol dan hipotesis alternatif  Pemilihan tingkat kepentingan ( level of significance ), α  kesalahan tipe I  Pernyataan aturan keputusan ( Decision Rule)  Perhitungan nilai-p berdasarkan pada data sampel  Pengambilan keputusan secara statistik (Penarikan kesimpulan)

5  Hipotesis nol (H 0 ) adalah asumsi yang akan diuji.  Hipotesis nol dinyatakan dengan hubungan sama dengan. Jadi hipotesis nol adalah menyatakan bahwa parameter (mean, presentase, variansi dan lain- lain) bernilai sama dengan nilai tertentu.  Hipotesis alternatif (H 1 ) adalah hipotesis yang berbeda dari hipotesis nol.  Hipotesis alternatif merupakan kumpulan hipotesis yang diterima dengan menolak hipotesis nol.

6  Dalam suatu prosedur pengujian hipotesis mengenai mean dari suatu populasi, pernyataan-pernyataan mengenai hipotesis nol sebagai mean populasi 60 secara umum dinotasikan : H 0 : µ = 60 H 1 : µ ≠ 60.

7  Tingkat kepentinngan ( level of significance )  menyatakan suatu tingkat resiko melakukan kesalahan dengan menolak hipotesis nol.  Dengan kata lain, tingkat kepentingan menunjukkan  probabilitas maksimum yang ditetapkan untuk menghasilkan jenis resiko pada tingkat yang pertama.  Dalam prakteknya, tingkat kepentingan yang digunakan adalah 0.1, 0.05 atau  Jadi dengan mengatakan hipotesis bahwa ditolak dengan tingkat kepentingan 0.05  keputusan itu bisa salah dengan probabitas 0.05.

8  Suatu nilai-P didefinisikan sebagai nilai tingkat kepentingan yang teramati yang merupakan nilai tingkat signifikan terkecil di mana hipotesis nol akan ditolak apabila suatu prosedur pengujian hipotesis tertentu pada data sampel.  Menolak H0 jika nilai-p (p-value) .

9  Berdasarkan sampel dihitung nilai-p.  Karena nilai-p  maka Ho diterima.

10

11  Pengujian ini dibedakan atas dua jenis yaitu : Uji dua ujung ( two tailed test) Uji satu ujung ( one tailed test).

12  Uji dua ujung (two tailed) adalah uji hipotesis yang menolak hipotesis nol jika statistik sampel secara significant lebih tinggi atau lebih rendah dari pada nilai parameter populasi yang diasumsikan.  Dalam hal ini hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya masing-masing : H 0 : µ = nilai yang diasumsikan H 1 : µ ≠ nilai yang diasumsikan

13 Nilai Matematika siswa kelas 10 SMAN 1 Salatiga berdistribusi normal. Akan diuji hipotesis : rata-ratanya 60. Hipotesis nol : H 0 :  = 60 Hipotesis alternatif : H 1 :   60

14

15  Berdasarkan hasil output SPSS diperoleh nilai-p mendekati nol dan karena nilai- p <  = 0,10 (10 %) maka H0 ditolak berarti H1 diterima. Dengan kata lain,   60 berarti rata- rata nilai Matematika siswa kelas 10 tidak sama dengan 60.

16 Nilai Matematika siswa kelas 10 SMAN 1 Salatiga berdistribusi normal. Akan diuji hipotesis : rata-ratanya 50. Hipotesis nol : H 0 :  = 50 Hipotesis alternatif : H 1 :   50

17

18  Berdasarkan hasil output SPSS diperoleh nilai-p = 0,367 dan karena nilai- p >  = 0,10 (10 %) maka H0 diterima. Dengan kata lain,  = 50 berarti rata- rata nilai Matematika siswa kelas 10 sama dengan 50.

19 TERIMA KASIH


Download ppt " Secara umum, hipotesis statistik  pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi atau pernyataan tentang parameter populasi.  Contoh : Nilai."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google