Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

DATA DIRI DOSEN Nama : AFIJAL, S.Kom, M.Kom NIDN : 0125088401 TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984 Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong Uteun Geulinggang.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "DATA DIRI DOSEN Nama : AFIJAL, S.Kom, M.Kom NIDN : 0125088401 TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984 Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong Uteun Geulinggang."— Transcript presentasi:

1 DATA DIRI DOSEN Nama : AFIJAL, S.Kom, M.Kom NIDN : TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984 Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong Uteun Geulinggang Kec. Dewantara Kab. Aceh Utara No. HP : – PIN BB : 73EA1C50 Webblog : 1.SD Negeri 1 Blang Dalam Kab. Aceh Selatan 2.SMP Negeri 1 Kuala Batee Kab. Aceh Selatan 3.SMA Negeri 2 Lhokseumawe Kab. Aceh Utara 4.AMIK Logika Yos Sudarso Medan Diploma I 5.STMIK Bina Bangsa Lhokseumawe Sarjana Komputer Teknik Informatika 6.Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang Magister Komputer Sistem Informasi PEKERJAAN SEKARANG 1.Dosen Tetap Universitas Almuslim Peusangan 2.Direktur LSM JADUP Bireuen 3.Tuha Peut Kualisi untuk Advokasi Laut Aceh (KuALA) 4.Ketua Pembina Yayasan RIPMA (Riset dan Pengembangan Masyarakat)

2

3 Clustering merupakan suatu teknik data mining yang membagi-bagikan data ke dalam beberapa kelompok (grup atau cluster atau segmen) yang tiap cluster dapat ditempati beberapa anggota bersama-sama. Clustering tidak mensyaratkan pengetahuan sebelumnya dari grup yang dibentuk, juga dari para anggota yang harus mengikutinya. Pengklusteran (Clustering)

4 Analisis kluster atau clustering merupakan proses membagi data dalam suatu himpunan kedalam beberapa kelompok yang kesamaan datanya dalam suatu kelompok lebih besar dari pada kesamaan data tersebut dengan data dalam kelompok lain (Jang, Sun dan Mizutani, 2004). Potensi clustering adalah dapat digunakan untuk mengetahui struktur dalam data yang dapat dipakai lebih lanjut dalam berbagai aplikasi secara luas seperti klasifikasi, pengolahan gambar dan pengenalan pola. Fuzzy C- Means

5 Data tentang 8 nasabah yang pernah memperoleh kredit dari BNI NASABAHJUMLAH RUMAH JUMLAH MOBIL A13 B33 C43 D53 E12 F42 G11 H21 Lanjutan Fuzzy C- Means

6  KELOMPOK PERTAMA: KELOMPOK UNIK KARENA MEMILIKI 1 ORG ANGGOTA  (3 RUMAH DAN 3 MOBIL)  KELOMPOK KEDUA: 4 ORANG ANGGOTA  MEMILIKI RATA-RATA JUMLAH RUMAH SEDIKITNYA 1,25 BUAH DAN RATA-RATA JUMLAH MOBIL 1,75  KELOMPOK KETIGA: 3 ORANG ANGGOTA  MEMILIKI RATA-RATA JUMLAH RUMAH SEDIKITNYA 4,33 BUAH DAN MOBIL 2,67 BUAH KELOMPOK (CLUSTER) ANGGOTA KELOMPOK 1{B} 2{A,E,G,H} 3{C,D,F} Prototype Masalah Pengelompokan

7  LANGKAH PERTAMA : TANYAKAN PADA PEMAKAI ALGORITMA K-MEANS, BERAPA KELOMPOK YANG INGIN DIBUAT!  LANGKAH KEDUA : SECARA SEMBARANG, PILIH K BUAH CATATAN (DARI SEKIAN CATATAN YANG ADA) SEBAGAI PUSAT-PUSAT KELOMPOK AWAL  LANGKAH KETIGA : UNTUK SETIAP CATATAN, TENTUKAN PUSAT KELOMPOK TERDEKAT DAN TETAPKAN CATATAN TERSEBUT SEBAAI ANGGOTA DARI KELOMPOK YANG TERDEKAT PUSAT KELOMPOKNYA.  HITUNG RASIO BETWEEN CLUSTER VARIATION DENGAN WITHIN CLUSTER VARIATION.  BANDINGKAN DENGAN RASIO SEBELUMNYA, JIKA MEMBESAR LANJUT KE LANGKAH KEEMPAT, JIKA TIDAK HENTIKAN PROSES  LANGKAH KEEMPAT : PERBAHARUI PUSAT-PUSAT KELOMPOK (BERDASARKAN LANGKAH KETIGA) DAN KEMBALILAH KE LANGKAH KETIGA Langkah Algoritma C-Means

8 APA YANG MENJADI LANGKAH PERTAMA?  MENANYAKAN BERAPA KELOMPOK YANG INGIN DIBUAT  JIKA KELOMPOKNYA TIGA, MAKA K-NYA ADALAH 3 ATAU K = 3 Langkah Algoritma C-Means Pertama

9 PILIH SECARA SEMBARANG, PUSAT-PUSAT KELOMPOK (K=3)  CATATAN B SEBAGAI PUSAT KELOMPOK 1 SEHINGGA M1=(3,3)  CATATAN E SEBAGAI PUSAT KELOMPOK 2 SEHINGGA M2=(1,2)  CATATAN F SEBAGAI PUSAT KELOMPOK 3 SEHINGGA M3=(4,2) Langkah Algoritma C-Means Kedua

10 TENTUKAN PUSAT KELOMPOK TERDEKATNYA CATATA N JARAK KE M1 (3,3) JARAK KE M2 (1,2) JARAK KE M3 (4,2) JARAK TERDEK AT KE KELOMP OK A (1,3)213,162C2 B (3,3)02,2361,414C1 C (4,3)13,1621C3 D (5,3)24,1231,414C3 E (1,2)2,23603C2 F (4,2)1,41430C3 G (1,1)2,82813,162C2 H (2,1)2,2361,4142,236C2 Langkah Algoritma C-Means Ketiga

11 KELOMPOK YANG DIPEROLEH :  KELOMPOK 1 (C1) = {B}  KELOMPOK 2 (C2) = {A,E,G,H}  KELOMPOK 3 (C3) = {C,D,F} HITUNG RASIO BCV DAN WCV  BCV= d(M1,M2) + d(M1,M3) + d(M2,M3) = 6,650  WCV = , ,414 2 = 7  BCV/WCV = 0,950 Lanjutan Langkah Algoritma C-Means Ketiga

12 KELOMPOK YANG DIPEROLEH :  KELOMPOK 1 (C1) = {B}  KELOMPOK 2 (C2) ={A,E,G,H}  KELOMPOK 3 (C3) = {C,D,F} HITUNG RASIO BCV DAN WCV  BCV= d(M1,M2) + d(M1,M3) + d(M2,M3) = 6,741  WCV = 1, , , , , , ,061 2 = 4,833  BCV/WCV = 1,394 Lanjutan Langkah Algoritma C-Means Ketiga

13 TENTUKAN PUSAT KELOMPOK YANG TELAH DITEMUKAN  M1 = RATA-RATA (B) = (3,3)  M2 = RATA-RATA (A, E, G, H) = (1,25;1,75)  M3 = RATA-RATA (C, D, F) = (4,333; 2,667) KEMBALI KE LANGKAH KETIGA Langkah Algoritma C-Means Keempat

14 TENTUKAN PUSAT KELOMPOK TERDEKATNYA CATAT AN JARAK KE M1 JARAK KE M2 JARAK KE M3 JARAK TERDEK AT KE KELOM POK A21,2753,350C2 B01,7681,374C1 C13,0210,471C3 D23,9530,745C3 E2,2360,3543,399C2 F1,4142,8130,745C3 G2,8280,7913,727C2 H2,2361,0612,867C2 Lanjutan Langkah Algoritma C-Means Keempat

15 KARENA RASIO BCV/WCV TERAKHIR SAMA DENGAN YANG SEBELUMNYA YAITU 1,394  ALGORITMA DIHENTIKAN  3 KELOMPOK YANG DIPEROLEH YAITU  KELOMPOK 1 (C1) = {B}  KELOMPOK 2 (C2) ={A,E,G,H}  KELOMPOK 3 (C3) = {C,D,F} ENDING (selesai)

16 Diskusi Pertanyaan dan Bertanyalah Bila Anda Tidak Ingin Sesat di Jalan

17 DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C-MEANS, CARILAH PENGELOMPOKAN TERBAIK SEHINGGA MEMPEROLEH 2 KLASTER DARI DATA-DATA BERIKUT : A=(2, 5.0), B=(2, 5.5), C=(5, 3.5), D=(6.5, 2.2), E=(7, 3.3), F=(3.5, 4.8), G=(4, 4.5) Latihan Soal Fuzzy C-Means

18 {A, B, F, G} anggota C 1 dan {C, D, E} anggota C 2 K-means procedure [coba,pusat] = kmeans (b,2,'dist','sqEuclidean'); Jawaban Latihan Soal Fuzzy C- Means

19 Kata-kata Bijak perangsang Otak “Pengetahuan yang benar tidak diukur dari seberapa banyak Anda menghafal dan seberapa banyak yang mampu Anda jelaskan, melainkan, pengetahuan yang benar adalah ekspresi kesalehan (melindungi diri dari apa yang Allah larang dan bertindak atas apa yang Allah amanatkan)”

20


Download ppt "DATA DIRI DOSEN Nama : AFIJAL, S.Kom, M.Kom NIDN : 0125088401 TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984 Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong Uteun Geulinggang."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google