SQL Part 3 Latar Belakang Desain Tabel Normalisasi Aljabar relasional

Presentasi berjudul: "SQL Part 3 Latar Belakang Desain Tabel Normalisasi Aljabar relasional"— Transcript presentasi:

1 SQL Part 3 Latar Belakang Desain Tabel Normalisasi Aljabar relasional
Perintah DML (Create Tabel, Drop,…) Perintah DDL( insert, Update, join, agregasi, …) Perintah View

2 Review Pertemuan Ke-X Operasi operasi himpunan pada SQL-92 meliputi : union, intersect, dan except. Union identik dengan U, intersect identik dengan ∩ dan except identik dengan – pada aljabar relasional. Operasi union secara otomatis akan menghilangkan duplikasi, tidak seperti klausa select.

3 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI
- Average : avg - Minimum : min - Maximum : max - Total : sum - Count : count

4 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI
Fungsi-fungsi di atas telah tersedia. Input untuk avg dan sum haruslah bertipe numerik. Untuk operator lainnya dapat non-numerik. Contoh : untuk mendapatkan rata-rata saldo rekening pada cabang Perryridge

5 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI
Query-nya dapat ditulis : Select avg(balance) From account where branch-name = “Perryridge”

6 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI
Jika fungsi agregasi iningn diterapkan pada kelompok himpunan tuple, maka digunakan klausa group by. Nama atribut/kel. Atribut dalam klausa group by digunakan untuk membentuk grup/kelompok. Artinya tuple-tuple yang mempunyai nilai yang sama pada semua atribut dalam klausa group-by dimasukkan dalam satu grup/kelompok.

7 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI
Contoh : Select branch-name, avg(balance) From account Group by branch-name Jika suatu fungsi diterapkan pada grup/kelompok yang dibentuk oleh group by maka digunakan klausa having setelah group by.

8 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI
Contoh : ingin ditampilkan nama cabang yang mempunyai rata-rata saldo lebih dari 1200. Query-nya : Select branch-name, avg(balance) From account Group by branch-name having avg (balance)>1200

9 COUNT Fungsi agregrasi count sering digunakan untuk menghitung jumlah tuple dalam suatu relasi. Notasi fungsi ini dalam SQL adalah count (*). Jadi untuk menentukan jumlah tuple dalam relasi customer, ditulis : Select count(*) from customer

10 SUBQUERI TERSARANG (NESTED SUBQUERYS)
Biasanya digunakan untuk melalukuan test keanggotaan himpunan, perbandingan himpunan dan kardinalitas himpunan.

11 Keanggotaan Himpunan Digunakan in dan not in untuk melakukan test keanggotaan himpunan. Contoh : untuk mendapatkan semua customer yang mempunyai pinjaman dan rekening pada bank. Pertama : menemukan semua pemegang reeking dengan query : (select customer-name from depositor)

12 Keanggotaan Himpunan Kedua : mencari semua customer yang merupakan peminjam dan yang muncul dalam daftar pemegang rekening. Maka dilakukan dengan “menyarangkan” subquery di atas dalam sebuah select luar (outer select), menjadi : Select distinct customer-name from borrower Where customer-name in (select customer-name from depositor)

13 Perbandingan Himpunan
Perhatikan query berikut : “Temukan semua nama cabang bank yang mempunyai asset lebih besar dari bank-bank yang mempunyai minimal satu cabang berlokasi di Brooklyn”. Query-nya ditulis : Select branch-name from branch where assets > all (select assets from branch where branch-city = “Brooklyn”)

14 MODIFIKASI BASIS DATA Meliputi menambah, menghapus dan mengubah informasi menggunakan SQL.

15 Penghapusan (Deletion)
Yang dapat dihapus (delete) hanyalah tuple bukan nilai pada suatu atribut tertentu. Dalam SQL, deletion diekspresikan dengan Delete from r where p Dimana p menunjukkan predikat dan r adalah relasi.

16 Penghapusan (Deletion)
Contoh : - Hapus semua rekening Smith, ditulis : Delete from depositor where costomer-name = “Smith” - Hapus semua pinjaman dengan jumlah pinjaman antara $1300 dan $1500 Delete from loan where amount between 1300 and 1500 - Hapus semua rekening pada setiap cabang yang berlokasi di Perryridge Delete from account where branch-name in (select branch-name from branch where branch-city = “Perryridge”)

17 Penyisipan (Insertion)
Untuk menambahkan satu tuple dalam relasi digunakan statement insert. Contoh : Insert into account values (“Perryridge”,”A-9732”,1200) Query ini identik dengan Insert into account (branch-name, account-number,balance) Values (“Perryridge”,”A-9732”,1200)

18 Penyisipan (Insertion)
Insert juga dapat dilakukan untuk suatu hasil dari query yang lain. Contoh : Insert into account select branch-name, loan-number, 200 From loan where branch-name = “Perryridge”

19 Update Dalam situasi tertentu, diinginkan untuk mengganti nilai dalam sebuah tuple tanpa harus mengganti semua nilai dalam tuple tersebut. Untuk tujuan ini dapat digunakan statement update. Contoh : - untuk menaikkan saldo para nasabah sebesar 5% ditulis query sebagai berikut : Update account set balance = balance * 1.05

20 Update untuk menaikkan saldo nasabah sebesar 6% bagi nasabah yang saldonya lebih dari $10000, ditulis query sebagai berikut : Update account set balance = balance *1.06 Where balance >10000

21 Summary Fungsi-fungsi agregasi meliputi Average : avg, Minimum : min, Maximum : max, Total : sum, Count : count Modifikasi basis data Meliputi menambah, menghapus dan mengubah informasi menggunakan SQL.

22 SOAL LATIHAN 1. Diketahui schema basis data berikut :
Emp(eid: integer, ename: string, age: integer, salary: real) Works(eid: integer, did: integer, pct time: integer) Dept(did: integer, budget: real, managerid: integer) Tuliskan query SQL berikut: 1. Print the names and ages of each employee who works in both the Hardware department and the Software department. 2. For each department with more than 20 full-time-equivalent employees (i.e., where the part-time and full-time employees add up to at least that many full-time employees), print the did together with the number of employees that work in that department. 3. Print the name of each employee whose salary exceeds the budget of all of the departments that he or she works in. 4. Find the managerids of managers who manage only departments with budgets greater than $1,000,000.

23 REFERENSI Referensi Wajib:
Raghu Ramakhrisnan, Johannes Gehrke , “Database Management System” 6th Edition, Mc Graw Hill,2006 (chapter : 5) Referensi Tambahan/dianjurkan: David M.Kroenke, Database Concepts 4th Edition, Prentice Hall 2004