Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

OLEH: FANNY WIDADIE, S.P, M.Agr.  16 X Pertemuan  Kehadiran Mahasiswa  Ketua Kelas  E-learning  Praktikum dan Perkuliahan  fanny.staff.uns.ac.id.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "OLEH: FANNY WIDADIE, S.P, M.Agr.  16 X Pertemuan  Kehadiran Mahasiswa  Ketua Kelas  E-learning  Praktikum dan Perkuliahan  fanny.staff.uns.ac.id."— Transcript presentasi:

1 OLEH: FANNY WIDADIE, S.P, M.Agr

2  16 X Pertemuan  Kehadiran Mahasiswa  Ketua Kelas  E-learning  Praktikum dan Perkuliahan  fanny.staff.uns.ac.id

3  TUGAS  KD 1 (Pendahuluan, Statistika Deskriptif, Probabilitas)  KD 2 (Distribusi Teori dan Normal)

4  PENDAHULUAN  STATISTIKA DESKRIPTIF  PROBABILITAS  DISTRIBUSI TEORI  DISTRIBUSI NORMAL  DISTRIBUSI SAMPEL  PENAKSIRAN PARAMETER  PENGUJIAN HIPOTESIS  ANALISIS KORELASI DAN REGRESI

5  PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J. Dixon dan Frank J. Massey, Jr.  METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc.  Pasribu, A Pengantar Statistik.Ghalia Indonesia.Jkt

6 Definisi: Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan keseimpulan serta pembuktian keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan yang dilakukan

7  Statistika adalah metode untuk mengumpulkan, mengolah dan menyajikan serta mengintepretasikan data yang berwujud angka-angka (Croxton dan Cowden)  Komponen Unsur Dalam Statistika: 1. Data 2. Perlakuan data seperti pengumpulan dan pengolahan 3. Kesimpulan 4. Angka-Angka

8  Data Kuantitatif: data yang berbentuk bilangan a. Data diskrit: data dari hasil menghitung b. Data kontinu: data dari hasil pengukuran  Data kualitatif: data non bilangan

9  Data intern: data yang diperoleh dari dalam institusinya sendiri  Data ekstern: data yang diperoleh dari luar institusinya, dibagi dua a. Data primer: data yang diperoleh secara langsung b. Data sekunder: data yang diperoleh secara tidak langsung

10  Data yang baru dikumpulkan dan belum mengalami pengolahan apapun

11  Dalam Kehidupan Sehari-Hari  Statistika berperan sebagai penyedia bahan- bahan atau keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan.  Dalam Penelitian Ilmiah  Statistika memiliki peran sebagai penyedia alat untuk mengemukakan kembali keterangan  Dalam Ilmu Pengetahuan  Peran sebagai peralatan analisis dan interpretasi dari data kuantitatif pengetahuan

12  Populasi: totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun pengukuran kuantitatif maupun kualitatif daripada karakteristik tertentu mengenai semua objek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya  Sampel: sebagian yang diambil dari populasi

13 LANGKAH-LANGKAH IMPLEMENTASI PENELITIAN

14  Identifikasi problem  Menelaah informasi/literatur  Merumuskan pertanyaan  Memilih desain penelitian  Mengumpulkan dan menganalisis data  Menggambarkan kesimpulan

15  Topik apa yang dapat diidentifikasi?  Apakah tersedia jawaban?  Dapatkah mengidentifikasi faktor-faktor yang bermain?

16  Jawaban metode kualitatif adalah keterangan data dalam bentuk kata-kata seperti respon pada pertanyaan terbuka, observasi, dan interview  Jawaban metode kuantitatif adalah keterangan data dalam bentuk angka seperti statistik, probabilita, grafik

17  Menggunakan metode kualitatif ketika  Sedikitnya diketahui tentang topik  Tidak dapat mendeterminasikan item closed-ended seperti multiples choice, scaled response  Menggunakan metode kuantitatif ketika  Subjek tidak bersedia untuk berinteraksi secara luas  Waktu dan dana terbatas  Berkeinginan untuk mendeterminasikan penyebab dan efeknya  ‘Hard numbers’ diinginkan

18  Mengidentifikasi topik  Memilih metode kualitatif  Memilih sampel  Mengumpulkan, mengkatagorisasi dan menganalisis data  Menemukan, mengembangkan, memperbaiki theoretical relationships  Merumuskan teori baru

19  Mengidentifikasi topik  Mengembangkan hipotesis  Memilih metode kuatitatif dan sample yang tepat  Memilih/mengembangkan pengukuran yang tepat  Mengumpulkan, menganalisis dan menginterpretasikan data  Menemukan, mengembangkan, dan memperbaiki theoretical relationships  Merumuskan teori baru atau yang telah direvisi.

20  Mengidentifikasi populasi total  Memilih sampel secara acak  Mengangkat kelompok kontrol dan eksperimental, dan kontrol untuk membaurkan dan variabel acak untuk studi empiris  Mengidentifikasi kelompok yang ada untuk perbandingan untuk ex-post facto atau historical study  Melakukan penelitian untuk mengidentifikasi perbedaan diantara kelompok.

21  Mengkoding data untuk mencari bentuk jawaban  Menguji data  Memperbaiki jika diperlukan dan menganalisis kembali

22  Descriptive statistics  Teknik… analytical graphic .. Melukis gambar pada kumpulan data Mean Median Mode Range Standard Deviation  Inferential statistics  Teknik digunakan untuk menggenaralisasian sampel pada kelompok yang lebih besar Multiple regression Chi-square Analysis of variance

23  Mempertimbangkan data yang telah diobservasi dan bagaimana fakta diperoleh  Menggambarkan kesimpulan dari jawaban mungkin: Mendukung hipotesis Menjustifikasi atau membuktikan keefektifan program Menyaring teori yang ada Menolong mengembangkan teori baru


Download ppt "OLEH: FANNY WIDADIE, S.P, M.Agr.  16 X Pertemuan  Kehadiran Mahasiswa  Ketua Kelas  E-learning  Praktikum dan Perkuliahan  fanny.staff.uns.ac.id."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google