Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Edge Detection Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, SKom (R 1226) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia ©AniatiMurni.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Edge Detection Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, SKom (R 1226) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia ©AniatiMurni."— Transcript presentasi:

1 Edge Detection Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, SKom (R 1226) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia ©AniatiMurni

2 2 Gradient Brightness gradient of image f(x,y): Digital derivative: umumnya n=1.

3 3 Magnitude of gradient vector Rumus 1: Rumus 2: Rumus 3: The quickest speed with which the intensity changes at f(x,y)

4 4 Direction of gradient vector (1) The direction in which the intensity changes the quickest at f(x,y) Direction

5 5 Direction of gradient vector (2) Edge contour direction: along the contour, right side is white (high value) Edge gradient direction: orthogonal to the contour, towards white (high value)

6 6 Direction of gradient vector (3) Sumber: MSU

7 7 1 st derivative and 2 nd derivative f(I,j-1) f(I-1,j)f(I,j)f(I+1,j) f(I,j+1)

8 8 Laplacian Operator (1) Citra Kontinue: Citra Dijital:

9 9 Laplacian Operator (2) g average menguatkan respon frekwensi rendah dan melemahkan respon frekwensi tinggi  (2g-g average ) akan menguatkan respon frekwensi tinggi relatif terhadap frekwensi rendah.

10 10 Konsep Zero-Crossing Sumber: MSU 1-D image 1 st derivative 2 nd derivative Frekwensi rendah dan frekwensi tinggi. (a) Perubahan intensitas; (b) Mempunyai peak; (c) Steep zero-crossing.

11 11 Contoh Kernel Edge Detector (1) Gerald K. Moore: directional edge detection E-W N-S NW-SE NE-SW WNW-ESE NNW-SSE ENE-WSW NNE-SSW

12 12 Contoh Kernel Edge Detector (2) Baxter: directional edge detection Utara U-T Timur S-T Selatan S-B Barat U-B

13 13 Contoh Kernel Edge Detector (2) Robert (1962): Prewitt (1970): Sobel (1970):

14 14 Contoh Kernel Edge Detector (3) Kirsh (1977): n=1/ n= n=

15 15 Contoh Kernel Edge Detector (4) Robinson (1977) Frei-Chen (1977)

16 16 1 st derivative and 2 nd derivative Contoh image: Hasil 1 st derivative (outlining): Hasil 2 nd derivative (retaining original image):

17 17 Laplacian of Gaussion Filtering (1) Gaussian operator (LPF): Gaussian blurring adalah Smoothing untuk menghilangkan noise, dengan nilai yang besar atau yang kecil 1-D: 2-D:

18 18 Laplacian of Gaussion Filtering (2) Laplacian operator (HPF): Laplacian bertujuan untuk meningkatkan kwalitas detil (detail enhancement) Laplacian of Gaussian filtering bertujuan untuk menghilangkan noise dan meningkatkan kwalitas detil.

19 19 Laplacian of Gaussion Filtering (3) Laplacian of Gaussian: dengan Selanjutnya dicari lokasi zero-crossing untuk menentukan garis batas antara hitam dan putih.

20 20 Laplacian of Gaussion Filtering (4) (a) (b) (c) (a) Original image (320 x 320 pixels) (b) Gaussian filtering dengan = 8 piksel(Sumber: MSU) (c) Gaussian filtering dengan = 4 piksel

21 21 Laplacian of Gaussion Filtering (5) (a) (b) © (a) Laplacian of Gaussian (b) Positive = putih dan negative = hitam (c) zero-crossings(Sumber: MSU)


Download ppt "Edge Detection Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, SKom (R 1226) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia ©AniatiMurni."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google