Pencarian dan Visualisasi Informasi

Presentasi berjudul: "Pencarian dan Visualisasi Informasi"— Transcript presentasi:

1 Pencarian dan Visualisasi Informasi
Interaksi Manusia dan Komputer Sesi 13

2 Topik Bahasan Pendahuluan
Query database dan pencarian kata dalam dokumen tekstual Pencarian dokumen multimedia Visualisasi informasi Pemfilteran lanjut IMK Sesi 13

3 Pendahuluan Komputer adalah alat bantu pencarian yang baik, tetapi antarmuka pemakai tradisional menghalangi pemakai pemula: Perintah yang kompleks. Operator Boolean. Konsep yang menyulitkan. Model antarmuka objek-aksi membantu perancangan alat bantu eksplorasi informasi: Memisahkan konsep tugas dari konsep antarmuka. Memisahkan isu antarmuka tingkat tinggi dengan tingkat rendah. IMK Sesi 13

4 Query Database dan Pencarian Kata dalam Dokumen Tekstual
Query database relasional dengan SQL Pemakai menulis query yang mencocokkan nilai atribut. SELECT NAMA, IPK FROM MAHASISWA WHERE KOTA = ‘JAKARTA BARAT’ AND IPK > 3.9 ORDER BY NAMA Powerful tetapi membutuhkan pelatihan. Alternatif: Query-by-example Form-fillin queries Textual searches Natural-language queries IMK Sesi 13

5 Query Database dan Pencarian Kata dalam Dokumen Tekstual (Lanj.)
IMK Sesi 13

6 Query Database dan Pencarian Kata dalam Dokumen Tekstual (Lanj.)
Desain yang lebih baik dan konsistensi antara sistem yang berbeda dapat menghasilkan: Kinerja yang lebih cepat. Pengurangan asumsi keliru. Peningkatan keberhasilan dalam menemukan informasi yang relevan. Cara pencarian tekstual yang biasa digunakan: Pencarian string eksak. Pencarian probabilistik. Pencarian probabilistik dengan bobot kedekatan kata. Pencarian boolean (and, or, not). IMK Sesi 13

7 Query Database dan Pencarian Kata dalam Dokumen Tekstual (Lanj.)
Kerangka kerja untuk mengoordinasikan perancangan antarmuka pencarian tekstual: Formulasi Inisiasi aksi Memeriksa hasil Memperbaiki IMK Sesi 13

8 Inisiasi Mengekspresikan pencarian. Sumber yang tepat.
Field untuk membatasi sumber. Mengenali frase. Membolekan varian: case sensitivity, stemming, partial matches, phonetic variations, abbreviations, sinonim dari thesaurus. IMK Sesi 13

9 Inisiasi Aksi Melaksanakan pencarian.
Aksi eksplisit: Tombol yang konsisten. Aksi implisit: Perubahan parameter. IMK Sesi 13

10 Memeriksa Hasil Membaca pesan dan keluaran. Membaca pesan penjelasan.
Melihat daftar tekstual. Memanipulasi visualisasi. Mengendalikan ukuran himpunan hasil dan apa yang ditampilkan. Mengubah urutan. Menjelajah pengelompokan (clustering). IMK Sesi 13

11 Memperbaiki Formulasi langkah berikutnya.
Menggunakan pesan yang berarti untuk memandu dalam perbaikan pencarian. Memudahkan perubahan parameter pencarian. Memungkinkan hasil pencarian disimpan. IMK Sesi 13

12 THOMAS System dari Library of Congress
IMK Sesi 13

13 Pencarian Dokumen Multimedia
Photo search Query by Image Content: mencari berdasarkan profil. Koleksi terbatas lebih berhasil. Map search Koordinat lintang dan bujur. Kota, jadual penerbangan, cuaca. Design or diagram search Pencarian elemen desain. IMK Sesi 13

14 Pencarian Dokumen Multimedia (Lanj.)
Sound search Mengenali senandung pemakai. Mengedit not pada paranada. Mencari kata pada percakapan. Video search Mencari frame tertentu. Zooming dan panning. Dapat didukung dengan database teks. Animation search Mencari jenis animasi. Mencari transisi pada presentasi. IMK Sesi 13

15 Visualisasi Informasi
Visualisasi adalah (McCormick et al., 1987): Metode penggunaan komputer untuk mentransformasi simbol menjadi geometrik. Memungkinkan peneliti mengamati simulasi dan komputasi. Memberikan cara untuk melihat yang tidak terlihat. Memperkaya proses penemuan ilmiah dan mengembangkan pemahaman yang lebih dalam dan tak diduga. Dalam berbagai bidang telah merevolusikan cara ilmuwan meneliti sains. IMK Sesi 13

16 Visualisasi Informasi (Lanj.)
Pepatah mengatakan “Sebuah gambar bernilai seribu kata”. Untuk beberapa tugas, presentasi visual — seperti peta atau foto — secara dramatis lebih mudah digunakan atau dipahami daripada deskripsi tekstual atau laporan yang diucapkan. Mantra pencarian informasi visual: Overview dulu, Zoom dan filter, Lalu details on demand. IMK Sesi 13

17 Visualisasi Informasi (Lanj.)
Tipe data berdasarkan taksonomi tugas: Tipe data: 1-D: Linear data 2-D: Map data 3-D: World Temporal data Multi-dimensional data Tree data Network data IMK Sesi 13

18 1-D: Linear Data Data linear seperti dokumen teks, program source code, daftar nama yang sekuensial. Mis.: TileBars, Document Lens, SeeSoft, Information Mural. TileBars IMK Sesi 13

19 2-D: Map Data Data bidang atau peta mencakup peta geografis, denah, tata letak suratkabar. Mis.: GIS, Tampilan spasial koleksi dokumen. IMK Sesi 13

20 3-D: World Objek dunia nyata seperti molekul, tubuh manusia, bangunan.
Pemakai harus mengatasi pemahaman posisi dan orientasi. Mis.: WebBook, VRML CAD, Visible Human Explorer. IMK Sesi 13

21 Temporal Data Time line. Ada waktu awal dan akhir, boleh overlap.
Tugas tambahan: menjadi kejadian sebelum, sesudah, dan pada periode tertentu. Mis.: Perspective Wall, Microsoft Project, Macromedia Flash, Lifeline. Timeline pada Macromedia Flash MX IMK Sesi 13

22 Multi-Dimensional Data
Kebanyakan database relasional dan statistik. Mis.: DataSplash, Starfield. DataSplash dari the University of California at Berkeley, menunjukkan perubahan ranking Fortune 100 tahun 1994 (vertikal) vs 1995 (horizontal). Ukuran bintik menunjukkan profit keseluruhan. IMK Sesi 13

23 Tree Data Koleksi item dengan setiap item terhubung dengan parent.
Mis.: Windows Explorer, Treemaps Treemap dari HCI Lab, University of Maryland at College Park menunjukkan isi hard disk. IMK Sesi 13

24 Network Data Data terhubung dengan sembarang jumlah item lain.
Mis.: NetMap, WebMap, SeeNet, Butterfly, Visualisasi WWW lainnya. Jenis link: Internal, tree Internal, non-tree Eksternal, tree Eksternal, non-tree WebMap dari University of Frankfurt IMK Sesi 13

25 Tugas-tugas Visualisasi Informasi
Overview Memperoleh ringkasan seluruh koleksi. Zoom Melihat lebih dekat item-item yang menarik. Filter Menyaring item-item yang tidak menarik. Details-on-demand Pilih item atau kelompok dan mengambil rinciannya. Relate Melihat hubungan antaritem. History Memungkinkan undo, replay, perbaikan progresif. Extract Ekstraksi subkoleksi dan parameter query. IMK Sesi 13

26 Pemfilteran Lanjut Dynamic queries (direct-manipulation queries):
Pemakai menyetel numeric range sliders, alphasliders, atau tombol untuk seperangkat kecil kategori. Menggunakan konsep aksi (sliders atau tombol) dan objek (hasil query pada tampilan domain tugas). IMK Sesi 13

27 Pemfilteran Lanjut (Lanj.)
Perlu ditemukan bagaimana melakukan: Memilih seperangkat sliders dari seperangkat besar atribut. Menyebutkan lebih kecil, lebih besar, atau lebih kecil dan lebih besar. Menangani kombinasi Boolean dari pengaturan slider. Memilih highlighting dengan warna, titik-titik atau lebih terang, daerah, berkedip, dsb. Mengatasi puluhan ribu butir informasi. Memungkinkan pembobotan kriteria. IMK Sesi 13

28 Pemfilteran Lanjut (Lanj.)
Sistem penarikan informasi komersial: Contoh: DIALOG atau FirstSearch. Memungkinkan ekspresi Boolean yang rumit, tetapi sulit digunakan. Metafora baru untuk mengatasi kompleksitas: diagram Venn dan tabel keputusan. IMK Sesi 13

29 Pemfilteran Lanjut (Lanj.)
Metafora aliran air dengan filter. Bisa menggunakan AND, OR, NOT. Mudah digunakan dan membantu pemakai pemula. Himpunan kata kunci yang dibangun pemakai. Pemakai membuat profil dan media dipindai. Versi modern dari selective dissemination of information (SDI). Himpunan kata kunci untuk filter informasi. IMK Sesi 13

30 Pemfilteran Lanjut (Lanj.)
Pemfilteran kolaboratif. Kelompok pemakai mengombinasikan evaluasi untuk membantu menemukan informasi dalam database besar. Pemakai memberikan vote untuk nilai. IMK Sesi 13