ANALISIS RGRESI DENGAN MODERATING VARIABEL Banyak penelitian di bidang pendidikan menggunakan variabel moderating. Variabel moderating adalah variabel independen yang dapat memperkuat atau memperlemah pengaruh antara variabel independen lainnya terhadap terhadap variabel dependen. Untuk memperjelas dapat dilihat dalam gambar berikut:

PERHATIAN ORANG TUA BESARNYAUANG SAKU MOTIVASI BELAJAR Dalam gambar di atas variabel uang saku merupakan variabel moderating oleh karena dapat melemahkan atau meperkuat pengaruh antara variabel dependen perhatian orang tua terhadap variabel terikat motivasi belajar

UJI INTERAKSI Uji interaksi atau sering juga disebut Moderated Regression analysis (MRA) merupakan aplikasi khusus regresi berganda linier dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi (perkalian dua atau lebih variabel independent) dengan rumus: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X1X2 + e

Untuk menguji apakah uang saku merupakan variabel moderating maka persamaan regresi dapat ditulis sebabagi berikut: MB = a + b1 PO + b2 US + b3 PO*US + e Jika varibel US merupakan moderating variabel, maka koefisien b3 harus signifikan pada 0.05

Langkah analisis Masukkan data perhatian orang tua (x1) uang saku (x2) dan motivasi belajar Dari SPSS data editor akan nampak bahwa kita belum mempunyai data variabel perkalian antara X1 dan X2, untuk itu kita perlu variabel perkalian X1 dan X2 dengan cara Pilih menu “Transform”, kemudian sub menu “Compute” Pada menu “Target Variabel” isikan nama variabel misalnya moderat yang merupakan perkalian antara perhatian orang tua dan uang saku. Pada kotak “Numeric expression” isikan perkalian antara perhatian orang tua dan uang saku (PO*US)

6. Tekan OK, pada SPSS data editor ditambahkan variabel baru bernama moderat (merupakan variabel PO * US) 7. Lanjutkan dengan langkah analisis regresi (seperti yang sudah kita lakukan sebelumnya 8. Silahkan dicoba untuk latihan

Intepretasi out put Signifikasi simultan (Uji Statistik F), lihat “ANOVAb” berapa besarnya F hitung, dan signifikansinya jika sig < 0.05 PO, US dan Moderat secara bersama-sama berpengaruh terhadap motivasi Uji Signifikansi paramater individual (Uji Statistik t) jika sig variabel moderat < 0.05 maka US sebagai variabel moderating, jika sebaliknya Sig > 0.05 US bukan variabel moderating. Jika antar variabel bebas PO, US dan PO*US terjadi multikolinieritas digunakan cara lain. “UJI NILAI SELISIH MUTLAK”

(2) UJI NILAI SELISIH MUTLAK Frukot anda Shearon (1991) mengajukan model regresi yang agak berbeda untuk menguji pengaruh moderasi yaitu dengan nilai selisih mutlak variabel independen dengan rumus persamaan regresi sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3|x1 – X2|