ANALISIS MULTIVARIAT
Pendahuluan Digunakan untuk mengetahui hubungan antara banyak variabel bebas dengan suatu variabel terikat Biasa digunakan pada penelitian analisis observasional seperti pada kasus kontrol & kohort.
Jenis analisis multivariat Regresi Logistik Bila variabel-variabelnya berbentuk kategorik Regresi Linier Bila variabel-variabelnya berbentuk numerik
Langkah-langkah analisis multivariat Menyeleksi variabel yang akan dimasukkan dalam analisis multivariat yaitu variabel yang pada analisa bivariat mempunyai nilai p < 0.25 Melakukan analisis multivariat. Ada 3 metode yaitu : enter, forward & backward.
Melakukan interpretasi hasil: Cont .... Melakukan interpretasi hasil: Variable yg berpengaruh thd veriabel terikat diketahui dari nilai p masing2 variabel. Urutan kekuatan hubungan dari variabel2 yg berpengaruh thd variabel terikat. Regresi logistik OR (Odd Ratio) u/ Case control RR (Risk Ratio) u/ Cohort Regresi linier r (Koefisien korelasi)
Cont .... Model atau rumus untuk memprediksi variabel terikat. Pada regresi logistik, rumus yg umum diperoleh: p = 1/(1+e-y) dimana: p= probabilitas untuk terjadinya suatu kejadian (misalnya penyakit) e= bilangan natural = 2.7 y= konstanta + a1x1 + a2x2 + .... + aixi a= nilai koefisien tiap variabel x= nilai variabel bebas
Cont .... Pada regresi linier, rumus yg umum diperoleh: y= konstanta + a1x1 + a2x2 + .... + aixi Dimana: y= nilai dari variabel terikat a= nilai koefisien tiap variabel x= nilai variabel bebas
Cont .... Menilai kualitas rumus yang diperoleh dari analisis multivariat (Read). Menilai syarat atau asumsi. Pada regresi linier terdapat asumsi linieritas, normalitas, independensi, homogenitas & multikolinieriti.
Analisis regresi logistik
Langkah-langkah awal Ganti kategori variabel dependent dengan kode 0 (Tidak) & 1 (Ya) Uji hipotesis bivariat yg digunakan adalah uji Chi Square atau Fisher (Analisis komparatif kategorik tidak berpasangan). Parameter kekuatan hubungan : OR atau RR tergantung desain penelitian Syarat variabel yg dimasukkan ke dalam analisis adalah dengan nilai p = 0.25
Langkah2 analisis regresi logistik dengan menggunakan SPSS Klik Analyze Regression Binary Logistic Masukkan Dependent Variable Masukkan semua variabel independent ke dalam Covariate Pilih metode Backward LR pada pilihan metode Aktifkan kotak Option Pilih CI for exp (B). Pilih Hosmer-Lameshow goodness-of-fit. Klik Continue Aktifkan kotak Save Pilih Probabilitas
Cont .... Aktifkan kotak Categorikal. Pindahkan semua variabel kategorik dari Covariates ke Categorical Covariates. Pada saat pemasukan data, kode 2 menjadi pembanding/reference, maka yang menjadi pembanding pada penelitian ini adalah Last. Dengan demikian tidak perlu merubah apapun pada Reference Category. Klik Continue Perhatikan pada masing2 variabel saat ini telah ada tulisan (cat) setelah nama variable. Proses sudah selesai, klik OK. Interpretasi hasil regresi logistik.
Latihan .....