VARIABEL
Variabel Contoh : jenis kelamin, usia, tekanan darah Sesuatu yang memiliki variasi Contoh : jenis kelamin, usia, tekanan darah
Variabel Berdasarkan Fungsinya dalam Penelitian Variabel dependent/terikat Variabel yang dipengaruhi Variabel respon Variabel hasil (output) Variabel independent/bebas Variabel yang mempengaruhi Variabel prediktor Variabel input
CONTOH Hubungan antara durasi kerja dengan insomnia Pengaruh usia terhadap produktifitas pekerja
SKALA PENGUKURAN VARIABEL SKALA VARIABEL SKALA PENGUKURAN VARIABEL KATEGORIK NOMINAL ORDINAL NUMERIK INTERVAL RASIO
DERAJAT ANTAR KATEGORI VARIABEL KATEGORI DERAJAT ANTAR KATEGORI SKALA VARIABEL Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Sederajat Nominal Tingkat Pendidikan Pendidikan Rendah Sedang Tinggi Bertingkat Ordinal Suhu Badan Interval Berat Badan Rasio
ANALISIS DESKRIPTIF
INFERENSIAL/ANALITIK ANALISIS DATA DESKRIPTIF INFERENSIAL/ANALITIK BIVARIAT MULTIVARIAT
Menggambarkan data secara umum Membuat grafik/diagram Pemetaan ANALISIS DESKRIPTIF Menggambarkan data secara umum Membuat grafik/diagram Pemetaan Membuat distribusi frekuensi
“EXCELLSIZE” Contoh Anda ingin menggambarkan secara deskriptif sebaran data pekerja di pabrik A Anda mendapatkan data sebagai berikut
Data Pekerja di Pabrik X Jenis Kelamin Pendidikan Usia BB Sistole A L S1 34 45 108 B D3 43 44 129 C Sma 49 56 126 D P 58 57 149 E 64 65 168 F 55 63 161 G 51 174 H 30 47 121 I 27 110 J 60 140
ANALISIS DATA KATEGORIK
DIAGRAM
TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI Jenis Kelamin Jumlah Presentase L 7 70% P 3 30%
Analisis data numerik
DESKRIPSI UMUR UMUR Mean 45.6 Standard Error 3.8764245 Median 47 Mode #N/A Standard Deviation 12.258331 Sample Variance 150.26667 Kurtosis -1.013088 Skewness -0.199546 Range 37 Minimum 27 Maximum 64 Sum 456 Count 10
Ukuran Kecenderungan Mean Rata-rata Median Nilai tengah Modus Nilai yang sering muncul
Standar deviasi/simpangan baku mengambarkan seberapa besar perbedaan nilai sampel terhadap rata-ratanya Secara tidak langsung nilai standar deviasi juga menggambarkan seberapa besar keragaman sampel Semakin besar nilai standar deviasi maka data sampel semakin menyebar (bervariasi) dari rata-ratanya.
Standar error/kesalahan baku Semakin kecil nilai standar error maka penduga sampel lebih akurat standar error dipengaruhi oleh banyaknya sampel. Semakin banyak sampel maka standar error semakin kecil, maka sampel semakin representatif (mewakili)
dianaffif@gmail.com