SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.
Advertisements

BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
STATISTIKA NON PARAMETRIK
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 1: Pengertian Statistika Nonparametrik Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Tahun.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIK vs STATISTIKA
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Pertemuan Ke-1 Konsep dan Ruang Lingkup Statistik
Penyajian Data dalam Bentuk Tabel
DATA.
PENGANTAR STATISTIKA MANAJEMEN
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Sesi-1 Statistif Deskriptif
PENGANTAR STATISTIKA.
Berkenalan dengan Statistika...
DASAR-DASAR STATISTIKA PADA PROGRAM S-1 FAKULTAS PETERNAKAN
SKALA NOIR : BAHAN AJAR STATISTIKA
Assalaamu’alaikum.....
KONSEP DASAR STATISTIK & DATA Oleh: Roni Saputra, M.Si
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGOLAHAN dan analisis DATA
STATISTIKA YULVI ZAIKA, DR.ENG.
STATISTIK EKONOMI.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
A. Pengertian Statistik
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
A. Pengertian Statistik
PENGANTAR STATISTIKA.
Pengantar Statistika.
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
BAHAN AJAR STATISTIKA PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER ADMINISTRASI PUBLIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA Oleh : Bulkani.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
A. Pengertian Statistik
Statistik Komputasi Pendahuluan.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
Oleh : Binti Asrofin Akbid Wimisada 2012
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
DATA.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
TPD (Teknik Pengolahan Data)
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
ANALISis DATA statistik
PENGANTAR STATISTIKA.
STATISTIKA BISNIS 1 (3 SKS)
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pengantar Statistika Bab 1
PERTEMUAN KE-1 S1 Kesehatan Masyarakat.  DATANG TEPAT WAKTU  MAKS TERLAMBAT 20 MENIT  MENGENAKAN SEPATU  MELAKUKAN TUGAS INDIVIDU & KELOMPOK  MENGUMPULKAN.
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
BIOSTATISTIK.
Transcript presentasi:

SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP http://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id STATISTIKA BISNIS SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP http://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id

STATISTIKA (STATISTICS): PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

STATISTIK (Statistic) Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu keadaan tertentu Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar perhitungan matematis tertentu

Statistika Deskriptif Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS STATISTIKA Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Statistika Induktif

PERTEMUAN PERTAMA SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI Statistika Klasifikasi Statistika Deskriptif Statistika Induktif / inferensial Statistika Parametrik Statistika Non Parametrik SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI

Statistika DESKRIPTIF : membahas mulai dari cara pengumpulan data, tabulasi, penyajian, pengolahan, pengukuran data melalui ukuran pemusatan, penyebaran, kecenderungan dari data tersebut. Statistika INDUKTIF ( Inference ) : membahas cara analisis data, estimasi parameter, pengujian hipotesis, penarikan kesimpulan hingga pengambilan keputusan. Statistika PARAMETRIK : mempertimbangkan nilai parameter populasi, biasanya dengan skala ukuran Interval dengan asumsi populasi berdistribusi normal. Statistika NON PARAMETRIK : tidak memperhatikan nilai parameter populasinya, biasanya data lebih banyak dengan skala ukuran nominal atau ordinal dan distribusi tidak dapat diasumsikan normal. SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI

Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics): Statistika yang digunakan untuk pengumpulan, penyajian data dan pengambilan kesimpulan mengenai data tsb Penyajian Data: Tabel, grafik Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,

Pengelompokan Statistika Statistika Induktif (Inductive Statistics) atau statistika inferensial: statistika yang yang digunakan untuk penarikan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sampel dari populasi tersebut Penentuan alat uji statistik yang tepat Perkiraan Peramalan Pengambilan keputusan

Pengelompokan Statistika lainnya Statistika Parametrik: Data berskala interval dan rasio Sebaran data sama dan berdistribusi normal. Uji satu rata-rata Uji beda dua rata-rata ANOVA Analisis Korelasi Analisis Regresi Path Analysis Analisis Faktor dsb.

Pengelompokan Statistika lainnya Statistika Nonparametrik: Data berskala Nominal dan Ordinal Bebas sebaran Mc Nemar Test Cochran Q Test Mann-Whitney U Test The Sign Test Kruskall-Wallis H Test Friedman Test Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups The Spearman Rank-order Correlation The Kendall Rank-order Correlation, dsb.

ISTILAH-ISTILAH Populasi (universe):keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis: Mahasiswa FIAUB Sensus: Pengumpulan data pada seluruh populasi Sampel : Sebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi Sampling: proses dari penyeleksian suatu jumlah elemen populasi menjadi anggota sampel. DATA ( jamak atau datum ) :merupakan informasi yang diperoleh dari suatu amatan. Misalnya berat badan Tuti 50 kg ( datum ), berat badan para peragawati (data )

SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Pengertian Statistika Bab 1 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

VARIABEL Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yang relevan dengan permasalahan penelitian, di mana data diamati, atau diukur atau dicacah dari padanya.

Jenis-Jenis Variabel Variabel Bebas (Independent Variables): fungsinya menerangkan variabel yang lain. Disebut dengan nama variabel pengaruh. Variabel Tergantung (Dependent Variables): Keadaannya dijelaskan, atau tergantung, atau dipengaruhi oleh variabel yang lain.

Variabel kualitatif: hasil pengukurannya dinyatakan dalam klasifikasi. Terdiri : Var. Kualitatif Dikotomus. Var. Kualitatif Polikotomus. Var. Kualitatif Ordinal.

Vk, Dikotomus Jenis Kelamin: 1. Laki-laki 2. Perempuan VK. Polikotomus Jenis Perusahaan: 1. BUMN 2. BUMD 3. PMDN 4. PMA VK Ordinal Tingkat Pendidikan: 1. SD 2. SMP 3. SMA 4. S1 5. S2 6. S3

Variabel kuantitatif : variabel yang hasil pengukurannya dinyatakan dalam bilangan Terdiri: Var. Kuantitatif Kontinyu (Continuous Var): Tinggi badan, volume Var.Diskrit (Descrete var): Jumlah mobil, kenderaan, mahasiswa

DATA Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil: pengamatan pengukuran pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu obyek kajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

Dalam statistika ada 4 macam skala pengukuran : Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Kualitatif ( tidak numerik ) Kuantitatif ( numerik ) SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI

Berdasarkan Skala Pengukuran Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori. Variabel Jenis Pekerjaan Skor yang mungkin PNS 1 4 Peg.Swasta 2 3 Pedagang Petani

Berdasarkan Skala Pengukuran Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan (order) Variabel Tingkat Pendidikan Skor yang mungkin SD 1 4 SMP 2 3 SMA SARJANA

Berdasarkan Skala Pengukuran Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Interval: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval (selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak Variabel Suhu (0C) Variabel Waktu 3 10 6 20 9 30 12

Variabel Pendapatan (Rp) Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan, urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak. Variabel Berat Badan (Kg) Variabel Pendapatan (Rp) 38 100.000 45 200.000 55 500.000 62 750.000

Berdasarkan Sifatnya Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan meningkat, harga barang sangat mahal. Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.

Data kuantitatif, dibedakan atas: Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10, banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di Unibraw 500. Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.

Berdasarkan Sumbernya Data internal, adalah data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan. Data eksternal, adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit organisasi, seperti penjualan perusahaan pesaing.

Berdasarkan Cara memperolehnya Data primer, adalah data yang diperoleh langsung dari obyeknya, misalnya harga saham di BEJ. Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi, seperti IHSG, data sensus ekonomi BPS

Berdasarkan Waktunya Data berkala (Time-Series), adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya

TAHUN PENJUALAN OTOMOTIF 2005 354.331 2006 483.170 2007 533.922 2008 318.904 2009 300.569

Data Cross-Section, adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya

MEREK HARGA LG Nexus 5 Rp. 5.799.000 Lenovo Vibe X Rp. 4.499.000 Smartfren Andromax G Rp. 949.000 Huawei Ascend G525 Rp. 1.899.000 Samsung Galaxy Tab 3 Rp. 3.350.000