STATISTIKA Pengampu Nugraeni

TUJUAN Memahami pengertian dan kegunaan statistik Memahami dan mampu melakukan analisis variasi sebagai dasar dalam pembuatan penelitian Mengenal dan memahami pengolahan data

BUKU ACUAN Drs. Pangestu Subagyo, M.B.A (2012), Statistik Deskriptif, BPFE, Yogyakarta. Abdul Hakim (2010), Statistika Deskriptif Untuk Ekonomi dan Bisnis,cetakan ketiga, Penerbit Ekonesia UII Yogyakarta. Prof. Dr. Sugiyono (2007), Statistika Untuk Penelitian, CV Alfabeta, Bandung. Zaenal Mustafa (1995), Pengantar Statistik Terapan untuk Ekonomi, Bagian Penerbitan Fakultas Ekonomi UII, Yogyakarta Nugroho Budiwiyono (1996), Pengantar statistik ekonomi dan perusahaan, UPP AMP, Yogyakarta.

PENILAIAN Ujian Tengah Semester % Ujian Akhir Semester % Tugas % Gradasi nilai : ditentukan dari perolehan nilai dalam satu kelas.

Rencana pertemuan dan materi 1 Minggu ke Materi 1. Pendahuluan, silabus dan kontrak belajar 2. Permutasi 3. Kombinasi 4. Probabilitas 5. Penyajian data 6. Distribusi frekuensi 7. Tugas

Rencana pertemuan dan materi 2 Minggu ke Materi 8. Ukuran gejala pusat 9. Ukuran penyimpangan 10. Ukuran kecondongan 11. Angka indeks 12. 13. Tugas 14. Time series

Pengantar Kita sering mendengar istilah statistik Misal: statistik penduduk, statistik hasil pertanian, statistik impor dsb. Dalam kehidupan sehari-hari istilah statistik diartikan sebagai tabel, daftar, deretan angka, diagram, gambar atau grafik mengenai sesuatu hal. Itu semua pengertian statistik dalam artian sempit.

? STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN ? Melalui fase STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan dan fase STATISTIKA INFERENSI : Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)

Contoh : Data tentang penjualan mobil merek ‘Toyota’ perbulan di suatu show room mobil di Yogyakarta selama tahun 2014. Dari data tersebut pertama akan dilakukan deskripsi terhadap data seperti menghitung rata-rata penjualan, berapa standar deviasinya dll Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsi seperti : perkiraan penjualan mobil tersebut bulan Januari tahun berikut, perkiraan rata-rata penjualan mobil tsb di seluruh Indonesia.