STATISTIK DESKRIPTIF Adhi Gurmilang

STATISTIK DESKRIPTIF deskripsi dalam bentuk tulisan atau teks. Tulisan terdiri atas bagian yang penting menggambarkan isi data secara keseluruhan, seperti mean (rata-rata), data, standar deviasi (bagaimana data bervariasi dalam kelompoknya), varians data dan sebagainya. Namun demikian pada SPSS, output teks tetap dilengkapi dengan grafik standar seperti Histogram, Box Plot, Steam dan Leaf, dll.

Deskripsi dalam bentuk gambar/grafik Deskripsi dalam bentuk gambar/grafik. Grafik sebuah data biasanya disajikan untuk melengkapi deskripsi berupa teks agar data lebih impresif dan komunikatif dengan para penggunanya.

DESKRIPSI DENGAN TEKS

FREQUENCIES Menu ini dapat digunakan untuk menampilkan dan menggambarkan data yang terdiri dari SATU VARIABEL saja. Seperti akan dibuat tabel frekuensi dari USIA RESPONDEN, berapa responden yang berusia 25 tahun. Selanjutnya output ditambah dengan berapa usia rata-rata responden tersebut, berapa standar deviasinya, dsbnya.

DESCRIPTIVES Menu ini tidak menampilkan tabulasi frekuensi, namun menampilkan besaran statistik yang akan dideskriptifkan pada sebuah variabel. Contoh, deskripsi usia responden, yang meliputi mean, standar deviasi, variasi, berbentuk data (skewness dan kurtosis) serta ukuran lainnya.

EXPLORE Menu ini adalah lanjutan dari menu DESCRIPTIVES. Pada menu ini data statistik yang akan diolah semakin kompleks dan dilengkapi oleh cara pengujian kenormalan data, yang dapat diukur dengan uji tertentu atau ditampilkan dalam bentuk BOX PLOT atau STEAM AND LEAF.

CROSSTAB Jika pada menu FREQUENCIES, data ditampilkan dalam satu kolom, maka pada menu CROSSTAB, data ditampilkan dalam bentuk tabulasi silang atau crosstab yaitu ada baris dan kolom. Selain itu, ada perhitungan CHI SQUARE untuk uji independensi dan berbagai alat korelasi antar dua variabel dalam baris dan kolom.

FREQUENCIES Menu frequencies akan menggambarkan penyebaran data dalam bentuk tabel satu kolom. File data: 1991 US General Social Survey pada folder SPSS. Variabel yang akan dipakai adalah: Sex: jenis kelamin responden (1 = male, 2 = female) Number of Brothers: Jumlah Saudara

Pilih atau aktifkan kotak QUARTILES Percentile values atau nilai persentil, untuk keseragaman, klik mouse pada QUARTILES, DAN PERCENTILES. Lalu pada kotak di samping kanan Percentiles, ketik 10, kemudian tekan Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak terdahulu dan klik lagi tombol Add. Pengerjaan ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan 90. tentu saja pemilihan angka dapat bervariasi, tergantung kepada kebutuhan. Kemudian tekan tombol CONTINUE untuk kembali ke kotak dialog utama Klik mouse pada pilihan CHARTS, tampak di layar.

Charts berhubungan dengan jenis grafik yang akan ditampilkan. Pengisian: Data type atau jenis grafik untuk keseragaman pilih Histogram dan kemudian aktifkan kotak With Normal Curve. Histogram dapat digunakan untuk mendeteksi apakah data memiliki distribusi normal.

TABEL DESKRIPSI DATA Output bagian pertama (statistics) Bagian ini berkenaan dengan deskripsi data untuk jumlah saudara yang ada. Percentiles atau angka persentil: 10% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 1 orang 25% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 2 orang 50% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 3 orang 75% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 5 orang

(tabel frekuensi saudara) Output bagian kedua (tabel frekuensi saudara) Rata-rata responden yang tidak memiliki saudara atau anak tunggal adalah (frequency) 74 orang atau secara persentase dari total responden adalah 74/1505 * 100% = 4,9%. Rata-rata responden yang memiliki 2 saudara adalah (frequency) 276 orang atau secara persentase dari total responden adalah 276/1505 * 100% = 38.9%.

Output bagian ketiga (BAR CHART) Bagian ketiga menggambarkan grafik data yang telah dibuat frekuensinya dengan frekuensi jumlah saudara pada sumbu X dan frekuensinya ada pada sumbu Y. Terlihat bahwa bentuk histogram secara keseluruhan dapat dikatakan berdistribusi normal karena membentuk bel (bel shape distribution).

DESCRIPTIVE Menu descriptive pada SPSS lebih berfungsi untuk menyajikan data statistik deskriptif pada sebuah variabel seperti rata-rata atau mean, standar deviasi, varians dan sebagainya.

Analisis: 1100 responden alumni UNIVERSITY OF FLORIDA memiliki pendapatan perbulan rata-rata sebesar U$D 26064.20 dengan standar deviasi 6967.982. Pendapatan minimum per bulan adalah U$D 7200 dan maksimum U$D 65500. Standar deviasi yang sangat besar (sekitar 30% dari mean) menunjukkan adanya variasi yang besar atau adanya kesenjangan yang cukup tinggi dari pendapatan terendah dan pendapatan tertinggi.

Crosstabs Analisis data crosstab atau tabulasi silang meliputi baris dan kolom. Ciri crosstab adalah adanya dua variabel atau lebih yang mempunyai hubungan secara deskriptif. Data untuk penyajian crosstab pada umumnya adalah data kualitatif, khususnya yang berskala nominal, seperti hubungan gender dan usia, laki-laki dan usia dan lain sebagainya.

CROSSTAB Pengisian: Row atau variabel untuk baris. Misalnya pilih variabel college Columns atau variabel untuk kolom. Misalnya pilih variabel gender Abaikan semua option yang ada.

CROSSTAB Output bagian pertama menyatakan bahwa seluruh 1100 data file valid untuk dilakukan proses crosstab sehingga tidak ada yang hilang atau missing.

Output kedua adalah hasil crosstab, dengan isi baris adalah college atau fakultas, sedangkan isi kolom adalah gender atau jenis kelamin. Dari baris TOTAL terlihat bahwa fakultas agriculture atau pertanian adalah fakultas dengan mahasiswa terbanyak yaitu 415 orang. Sedangkan fakultas paling sedikit adalah ilmu FINE ARTS yang memiliki mahasiswa 2 orang saja. Dari kolom TOTAL, terlihat bahwa mahasiswa pria lebih banyak (631) dibandingkan dengan mahasiswa wanita (469). Demikian seterusnya dapat diinterpretasi dengan output yang lain.

TERIMA KASIH ADHI GURMILANG