DATA PENDUKUNG PERHITUNGAN BIAYA KESEHATAN PERTEMUAN -4 DATA PENDUKUNG PERHITUNGAN BIAYA KESEHATAN OLEH: DESTANUL AULIA, SKM, MBA, MEc, PhD

SUMBER DATA Berdasarkan sumber data eksternal dan internal data dibagi menjadi data utama dan data pendukung Data utama bersumber pada data internal pada suatu pelayanan kesehatan Data pendukung bersumber pada data eksternal pada suatu pelayanan kesehatan

DATA UTAMA Data biaya operasional: dalam rangka menjalankan tugas dan fungsi Data biaya pelayanan: yaitu berhubungan langsung dengan kegiatan pelayanan: biaya pegawai Biaya bahan biaya jasa pelayanan biaya barang dan jasa Biaya pelayanan lain Data biaya umum & administrasi: yaitu biaya yang tidak berhubungan langsung dengan kegiatan pelayanan biaya administrasi kantor biaya pemeliharaan Biaya barang dan jasa Biaya promosi dan administrasi lain

DATA UTAMA Data biaya non operasional: dalam rangka menunjang tugas dan fungsi Biaya bunga Biaya administrasi bank Biaya kerugian penjualan aset tetap Biaya kerugian penurunan nilai Biaya non operasional

CONTOH DATA UTAMA JASA PELAYANAN (IGD)

CONTOH DATA UTAMA JASA PELAYANAN (IRNA)

CONTOH DATA UTAMA JASA PELAYANAN IRNA (VIP, I, II, III)

DATA PENDUKUNG Data Wilayah Data Populasi Data Epidemiologi Data persaingan Data Morbiditas Data Sosial Data Ekonomi Data SDM Data ASKES Data Jamkemas

DATA WILAYAH (COVERAGE AREA)   2004 2005 Trend Kab 8 76,616 75,361 9 41,032 44,601 10 31,539 31,488 11 30,445 35,253 12 48,785 49,643 15 33,517 33,177 16 46,787 46,922 6 22,394 26,474 7 39,491 32,298 13 32,812 33,536 14 15,261 13,579 18 11,134 10,013 17 13,499 14,263 Jumlah 443,312 446,608

DATA POPULASI DAN TREND PROYEKSI   Tahun 2002 2003 2004 2005 2006 Laki-laki 214,755 217,373 218,502 220,912 221,252 Perempuan 220,872 224,327 224,810 225,696 230,790 Jumlah 435,627 441,700 443,312 446,608 452,042 Proyeksi 3 4 5 6 7 8 2007 2008 2009 2010 2011 2012   455,179 458,953 462,727 466,501 470,274 474,048

PENYAKIT TERBANYAK PADA PUSKESMAS DI KABUPATEN DATA EPIDEMIOLOGI PENYAKIT TERBANYAK PADA PUSKESMAS DI KABUPATEN   Nomor Th 2005 Jumlah Th 2006 Jumlah2 1 malaria klinis ISPA 2 malaria 3 peny sal cerna bag atas sal cer bag atas 4 hipertensi peny pada sist otot dan jar pengikat 5 infeksi usus infeksi usus lain 6 peny kecacingan 7 diare peny kulit infeksi 8 peny mata peny kulit alergi 9 scabies peny kulit karena alegi 10 peny telinga

DATA PERSAINGAN

DATA PERSAINGAN

DATA MORBIDITAS Indikator Kesehatan Kabupaten Nomor 2005 2006 1 Angka kesakitan rawat jalan (per 1000 pddk) 1063   2 Angka kesakitan rawat inap (per 1000 pddk) 12.4 3 Angka kelahiran (per 1000 pdkk) 2.60% 4 Angka kematian (per 1000 pddk) 5 Angka rujukan 6 Angka kematian perinatal (per 1000 pddk) 4.60 7 Angka kematian ibu melahirkan (per 1000 persalinan)

DATA SOSIAL

DATA EKONOMI Perkembangan Keluarga Miskin Rincian Th 2000 Th 2001 Jumlah keluarga miskin 61,942 67,540 69,142 69,572 71,704 Jumlah penduduk miskin (estimasi)   276,568 278,288 286,816 Jumlah penduduk total 435,627 441,700 443,312 Jml penduduk miskin (Dalam %) 63% 65% Rata-rata 64% Perkembangan Keluarga Miskin

DATA EKONOMI

DATA SDM

DATA ASKES Potensi Pasien Askes 2001 2002 2003 2004 2005 Rata-rata   2001 2002 2003 2004 2005 Rata-rata Jumlah PNS 7,709 7,829 7,604 5,460 5,387 Estimasi Jumlah Peserta Askes 30,836 31,316 30,416 21,840 21,548 Jumlah total penduduk 435,627 441,700 443,312 446,608 % peserta askes 7% 5% 6%

DATA JAMKESMAS Potensi Pasien Jamkesmas Estimasi 2001 2002 2003 2004   2001 2002 2003 2004 2005 2006 Jumlah KK Miskin 67,540 69,142 69,572 71,704 69,667 70,442 Estimasi Jumlah penduduk miskin 270,160 276,568 278,288 286,816 278,670 281,766 Estimasi Jumlah Jamkesmas 189,112 193,598 194,802 200,771 195,069 197,236 Estimasi Jumlah yang tidak tercover Jamkesmas 81,048 82,970 83,486 86,045 83,601 84,530 Persentase penduduk miskin: 63% 62% 64% 63.1% (rata-rata)

PROYEKSI TOTAL

DATA PENDUKUNG LAINNYA: Asumsi Makro Tingkat Inflasi Tingkat pertumbuhan Ekonomi Nilai tukar rupiah terhadap dollars Tingkat suku bungan SBI Tingkat suku bunga deposit Tingkat suku bungan pinjaman

DATA PENDUKUNG LAINNYA: Asumsi Mikro Subsidi dari pemerintah Tarif pelayanan Volume pelayanan Jumlah kunjungan Jumlah tindakan Jumlah pemeriksaan Jumlah resep Jumlah hari rawat

THANK YOU