Transformasi Data Tim CRP.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
(DESCRIPTIVE ANALYZE)
Advertisements

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
1.Menghapus isi suatu sel tertentu Kursor diarahkan pada sel yang akan dihapus Klik edit atau klik kanan pada mouse Klik cut/clear 2.Menghapus isi.
BAB 1 PENGENALAN spss.
Perancangan Basis Data
APLIKASI TABULASI SILANG
Pokok Bahasan Pertemuan 11:
I.MENGELOMPOKKAN DATA PERINTAH RECODE: Contoh : Mengelompokkan umur ibu ke dalam 3 kategori: < 20 th, th, > 30 th Langkah2 nya adalah sbb: 1. Pilih.
PERTEMUAN 4 GRAFIK DAN TABEL.
PENGUKURAN STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK NON PARAMETRIK
MATERI-5 STATISTIKA DESKRIPTIF OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Statistik Deskriptif.
Transformasi Data Nanda Rumana.
PENGENALAN SPSS.
MATERI-3 TRANSFORMASI DATA
TRANSFORMASI DATA.
PENGENALAN SPSS.
BAB 3 STATISTIK DESKRIPTIF.
Statistika Non Parametrik
UJI ASUMSI KLASIK.
VARIABEL.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Blog : galih1972.wordpress.com
PENGUJIAN DATA.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Pengolahan Data Statistik Deskriptif
STATISTIK DESKRIPTIF.
STATISTIK DESKRIPTIF Adhi Gurmilang.
UJI CHI SQUARE.
APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK
Chi Square.
Merge Data.
PENGENALAN SPSS MG CATUR YUANTARI.
TEKNIK DESKRIPTIF I MENAMPILKAN DATA DALAM GRAFIK
UJI NORMALITAS.
PENYAJIAN DATA DENGAN GRAFIK
Chi Square.
Prosedur Analysis Descriptive
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
Uji Chi Square.
Dosen : Dhyah Wulansari, S.E., M.M.
Manajemen Data SIK.
TRANSFORMASI DATA.
TRANSFORMASI DATA.
Statistik Deskriptif.
KOMPUTASI STATISTIKA SPSS
Komputer Statistik Tim Pengajar Praktikum Statisitik Komputer.
ANALISIS DATA PROGRAM STUDI REKAM MEDIS & INFORMASI KESEHATAN
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
Adhi Gurmilang STATISTIK DESKRIPTIF.
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
Binomial.
UJI DESKRIPTIF - SPSS Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.
Pengenalan Microsoft Excel ~ 3 ~
PAKET PROGRAM APLIKASI
UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA
Membuat variable baru, dengan cara klik Define pada menu Variables. Lalu tuliskan variable baru yang akan menjadi tempat perubahan kode. Misalnya cath.
Pengenalan SPSS.
Analisis dan Eksplorasi Data serta Statistika Deskriptif
Analisis Tabel Kategorik 2  2 (Analisis tabel Kontingensi 2  2)
PENGENALAN SPSS.
MANAJEMEN DATA TEMU II.
“PENGENALAN SPSS” Nama Variabel= Diawali dengan huruf
STATISTIK DESKRIPTIF.
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

Transformasi Data Tim CRP

Recode Tujuan : Untuk merubah kode data yang telah dibuat Cara : Pilih trsnsform Pilih recode  klik : Into same variables ...(jika tidak menghendaki nama variabel baru) Into different variables ... (jika ingin membuat variabel baru dan variabel lama masih tetap ada)

Lanj...... Sebaiknya pilih into different variables agar masih tetap bisa melakukan manipulasi data pada data aslinya

Latihan Recode Variabel jenis kelamin (q15): 1 = laki-laki 2 = perempuan Ingin di rubah menjadi variabel baru  q15_r: 1 = perempuan 2 = laki-laki

Entry data latihan Jenis kelamin Agama Suku Umur BB TB Perempuan Islam Jawa 20 60 150 24 55 160 Kristen Batak 23 45 155 21 50 152 Laki-laki 26 70 170 48 158 Sunda 25 47 Padang 156 Hindu Bali 19 65 Melayu 22 75 180 Asmat 80 175 Palembang 78 178

Tampilan kotak recode into different variables Letakkan variabel jenis kelamin di masukkan ke kotak input variabel  output variabel Tulis kode baru nama variabel baru (q15_r) Klik change Klik old and new values

Pada old value : pilih value klik dan ketik 2 Pada new value : pilih value klik dan ketik 1 Lalu klik add Lakukan sebaliknya yang kedua di old value klik dan ketik 1 dan new value ketik 2 Lalu klik add Artinya pada variabel lama (q15) nilai 1 = laki-laki dirubah menjadi variabel baru (q15_r) nilai 2 = laki-laki Artinya pada variabel lama (q15) nilai 2 = perempuan dirubah menjadi variabel baru (q15_r) nilai 1 = perempuan

Latihan 2 Buat variabel baru q18_r mengelompokan variabel umur (q18) menjadi kategori : 1 : <23 tahun 2 : 23-25 tahun 3 : ≥26 tahun

Langkah-langkah Sama seperti contoh sebelumnya Setelah muncul kotak recode into different variables : old and new values Pada old value pilih range pada lowest trough klik, selanjutnya ketik 23 Pada new value pilih value dan ketik nilai 1 Pilih add

lanj Pada old value pilih range klik ketik 23 through 25 Pada new value pilih value dan ketik nilai 2 Pilih add Pada old value pilih range pada through higher dan ketik 26 Pada new value dan ketik nilai 3  ketik add

Compute Perintah ini digunakan untuk membuat nilai-nilai suatu variabel baru berdasarkan variabel-variabel yang ada atau suatu konstanta yang semuanya itu dinyatakan dalam ekspresi. Proses pembuatan variabel berdasarkan operasi aritmatika (misalnya : + ; - ; * ; /)

Latihan Hitung Body Mass Indeks (BMI) dari semua responden, yakni BMI = Kg/m2 Caranya : Pilih transform klik Pilih compute ....klik muncul kotak compute variable Pada target variabel ketik variabel baru dengan nama BMI Pada numeric ekspression ketik rumus menghitung BMI, yakni : BMI = BB/((TB/100)*(TB/100)) Pilih ok

Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan bidang ilmu statistika yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data. Tujuan utama : memudahkan orang untuk membaca dan memahami data sekaligus melihat kondisi data yang ada

lanj Statistik deskriptif yang dapat dijelaskan adalah membuat distribusi frekuensi lengkap beserta statistika deskriptifnya, statistik deskriptif, tabulasi silang dsb. Untuk melakukan analisis deskriptif pertama-tama yang harus kita ketahui adalah skala data dari masing-masing variabel adalah bersifat numerik

Contoh 1 Variabel q18 ingin diketahui frekuensinya beserta nilai statistuk. Caranya : Pilih analyze klik Pilih descriptive statistik klik Pilih frequencies klik muncul frequencies Pada Variable(s) : letakkan variabel q18

5. Pilih statistics ...klik. Muncul kotak frequencies statistics : Pada central tendency klik semua uk yg diinginkan Pada dispersion klik semua ukuran yang diinginkan Pada distribution klik semua ukuran yang diinginkan Pilih continue

6. Pilih charts ....klik muncul kotak frequencies charts Pada chart type klik histogram : dan klik with normal curve Pilih kontinue klik Ok  lihat output

Contoh 2 Variabel q18 ingin diketahui distribusi frekuensinya beserta nilai statistik Caranya : Pilih analyze klik Pilih descriptive statistik klik Pilih crosstabs klik. Muncul crosstabs Pada row (s) : letakkan BMI Pada column (s) : letakkan q18

4. Pada statistics ....(kosongkan dahulu menunggu materi uji statistik) 5. Pada Cells...klik  Muncul kotak crosstabs : cell display : Pada counts : klik observed and expected Pada Percentages : klik Row, column, total Pilih Continue

MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK Contoh 3 MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK Analyze  Descriptive Statistics  frequencies Masukkan variabel sex (jenis kelamin responden) ke dalam kotak variable(s) Aktifkan Displays Frequency Tables Klik kotak charts Pilih percentages pada chart values Klik continue. Proses selesai, klik OK

Selamat Berlatih................ Terima kasih