Transformasi Data Tim CRP
Recode Tujuan : Untuk merubah kode data yang telah dibuat Cara : Pilih trsnsform Pilih recode klik : Into same variables ...(jika tidak menghendaki nama variabel baru) Into different variables ... (jika ingin membuat variabel baru dan variabel lama masih tetap ada)
Lanj...... Sebaiknya pilih into different variables agar masih tetap bisa melakukan manipulasi data pada data aslinya
Latihan Recode Variabel jenis kelamin (q15): 1 = laki-laki 2 = perempuan Ingin di rubah menjadi variabel baru q15_r: 1 = perempuan 2 = laki-laki
Entry data latihan Jenis kelamin Agama Suku Umur BB TB Perempuan Islam Jawa 20 60 150 24 55 160 Kristen Batak 23 45 155 21 50 152 Laki-laki 26 70 170 48 158 Sunda 25 47 Padang 156 Hindu Bali 19 65 Melayu 22 75 180 Asmat 80 175 Palembang 78 178
Tampilan kotak recode into different variables Letakkan variabel jenis kelamin di masukkan ke kotak input variabel output variabel Tulis kode baru nama variabel baru (q15_r) Klik change Klik old and new values
Pada old value : pilih value klik dan ketik 2 Pada new value : pilih value klik dan ketik 1 Lalu klik add Lakukan sebaliknya yang kedua di old value klik dan ketik 1 dan new value ketik 2 Lalu klik add Artinya pada variabel lama (q15) nilai 1 = laki-laki dirubah menjadi variabel baru (q15_r) nilai 2 = laki-laki Artinya pada variabel lama (q15) nilai 2 = perempuan dirubah menjadi variabel baru (q15_r) nilai 1 = perempuan
Latihan 2 Buat variabel baru q18_r mengelompokan variabel umur (q18) menjadi kategori : 1 : <23 tahun 2 : 23-25 tahun 3 : ≥26 tahun
Langkah-langkah Sama seperti contoh sebelumnya Setelah muncul kotak recode into different variables : old and new values Pada old value pilih range pada lowest trough klik, selanjutnya ketik 23 Pada new value pilih value dan ketik nilai 1 Pilih add
lanj Pada old value pilih range klik ketik 23 through 25 Pada new value pilih value dan ketik nilai 2 Pilih add Pada old value pilih range pada through higher dan ketik 26 Pada new value dan ketik nilai 3 ketik add
Compute Perintah ini digunakan untuk membuat nilai-nilai suatu variabel baru berdasarkan variabel-variabel yang ada atau suatu konstanta yang semuanya itu dinyatakan dalam ekspresi. Proses pembuatan variabel berdasarkan operasi aritmatika (misalnya : + ; - ; * ; /)
Latihan Hitung Body Mass Indeks (BMI) dari semua responden, yakni BMI = Kg/m2 Caranya : Pilih transform klik Pilih compute ....klik muncul kotak compute variable Pada target variabel ketik variabel baru dengan nama BMI Pada numeric ekspression ketik rumus menghitung BMI, yakni : BMI = BB/((TB/100)*(TB/100)) Pilih ok
Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan bidang ilmu statistika yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data. Tujuan utama : memudahkan orang untuk membaca dan memahami data sekaligus melihat kondisi data yang ada
lanj Statistik deskriptif yang dapat dijelaskan adalah membuat distribusi frekuensi lengkap beserta statistika deskriptifnya, statistik deskriptif, tabulasi silang dsb. Untuk melakukan analisis deskriptif pertama-tama yang harus kita ketahui adalah skala data dari masing-masing variabel adalah bersifat numerik
Contoh 1 Variabel q18 ingin diketahui frekuensinya beserta nilai statistuk. Caranya : Pilih analyze klik Pilih descriptive statistik klik Pilih frequencies klik muncul frequencies Pada Variable(s) : letakkan variabel q18
5. Pilih statistics ...klik. Muncul kotak frequencies statistics : Pada central tendency klik semua uk yg diinginkan Pada dispersion klik semua ukuran yang diinginkan Pada distribution klik semua ukuran yang diinginkan Pilih continue
6. Pilih charts ....klik muncul kotak frequencies charts Pada chart type klik histogram : dan klik with normal curve Pilih kontinue klik Ok lihat output
Contoh 2 Variabel q18 ingin diketahui distribusi frekuensinya beserta nilai statistik Caranya : Pilih analyze klik Pilih descriptive statistik klik Pilih crosstabs klik. Muncul crosstabs Pada row (s) : letakkan BMI Pada column (s) : letakkan q18
4. Pada statistics ....(kosongkan dahulu menunggu materi uji statistik) 5. Pada Cells...klik Muncul kotak crosstabs : cell display : Pada counts : klik observed and expected Pada Percentages : klik Row, column, total Pilih Continue
MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK Contoh 3 MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK Analyze Descriptive Statistics frequencies Masukkan variabel sex (jenis kelamin responden) ke dalam kotak variable(s) Aktifkan Displays Frequency Tables Klik kotak charts Pilih percentages pada chart values Klik continue. Proses selesai, klik OK
Selamat Berlatih................ Terima kasih