ALHURIYAH :Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Berbasis speech recognition Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) Kelompok 10 Dian Setiana (G64120010) Hamidatul Khairat (G64120019) Hayrunisa Mutya(G64120029)
Outline Latar Belakang Tujuan Ruang Lingkup Metodologi Pembahasan
Latar Belakang Huruf hijaiyah merupakan huruf yang digunakan pada Al-Quran. Belajar huruf hijaiyah merupakan tahap paling awal dalam proses pembelajaran Al-Quran. Masih diperlukan pembimbing khusus yang sudah mampu membaca Al-Quran untuk mengenalkan dan mengajarkan huruf hijaiyah pada pembelajar
Tujuan Menerapkan teknik MFCC untuk mengekstraksi ciri (frekuensi) suara Membuat sistem yang dapat mengidentifikasi huruf hijaiyah Mengenali jenis suara dengan pendekatan KNN
Ruang lingkup Data huruf hijaiyah yang digunakan adalah huruf hijaiyah dari alif sampai dengan ya, setiap huruf diambil sebanyak 7 kali(4 data latih, 3 data uji) tiap kelas dan terdapat 29 kelas huruf hijaiyah Teknik klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour Teknik ekstraksi ciri yang digunakan adalah MFCC
Metodologi Data Latih : 29 huruf hijaiyah Data Input : 1 input huruf hijaiyah MFCC : Ekstraksi ciri Klasifikasi : KNN 29 huruf dengan 7 kali ulangan, 4 data latih dan 3 data uji(random).
Hasil Data Uji = 87 Data yg match=24 Akurasi = 24/87 * 100%=28%
Implementasi
Demo Aplikasi
Analisis Kesalahan Data suara yang mengandung noise Banyak huruf hijaiyah yang memiliki kesamaan dalam pengucapan Tempat rekaman suara yang menyebabkan noise Faktor produksi nada
Kesimpulan Penelitian ini sudah selesai diterapkan dengan menggunakan metode klasifikasi KNN dan ekstraksi ciri MFCC. Program yang dihasilkan dapat mengenali jenis jenis huruf hijaiyah dengan pendekatan KNN
Saran Menambahkan data latih dan dengan beberapa perulangan. Melakukan percobaan dengan metode pengenalan suara/klasifikasi yang lain. Akurasi yang dihasilkan lebih baik lagi
Terima Kasih