Prima Denny Sentia, Didi Asmadi, Dicky Ramadhan Pengendalian Persediaan Suku Cadang Mobil Menggunakan Pendekatan Inventori Probabilistik (Sebuah Studi Kasus) Prima Denny Sentia, Didi Asmadi, Dicky Ramadhan Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Mesin dan Industri, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala – Banda Aceh SEMINAR NASIONAL TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS GADJAH MADA 2016 Yogyakarta, 27 Oktober 2016
Pendahuluan Tujuan Persediaan Manajemen Persediaan Persediaan Bahan Baku Bahan Pembantu WIP Barang Jadi Suku Cadang Tujuan Persediaan Meminimumkan biaya persediaan Interval waktu antar pemesanan yang tidak terlalu lambat maupun tidak terlalu cepat Jumlah lot pemesanan, Safety stock, Reorder point optimum, Jumlah inventori maksimum Manajemen Persediaan jika pengelolaannya kurang baik maka akan menimbulkan kondisi yang menyebabkan peningkatan biaya dalam suatu perusahaan
Dealer Penjualan Mobil Pendahuluan (1) PT. XYZ Dealer Penjualan Mobil Layanan Service Penjualan Suku Cadang Max-Max Sistim Sell one buy one Konsep Busi dan Oil Filter Produk
Pendahuluan (2) Tujuan Penelitian : Inventori Probalistik Memperhatikan Jenis-Jenis suku cadang dengan tingkat kepentingan tertinggi Model P Interval waktu antar pemesanan yang tetap Menghitung jumlah inventori maksimum Menentukan ukuran lot pemesanan Tujuan Penelitian : Mendapatkan interval waktu antar pemesanan yang tepat (T), jumlah inventori maksimum yang diinginkan (R), ukuran lot pemesanan optimum (Q0), jumlah safety stock (SS), titik pemesanan kembali (r) dan total biaya persediaan yang minimum (OT) untuk dua buah sparepart yang memiliki tingkat permintaan paling besar yaitu busi dan oil filter.
Metodologi Penelitian Data masa lalu (time series) Penentuan Metode Peramalan - SMA - DMA - SES Uji Kesalahan Peramalan - MAE - MSE - SDE - MAPE Uji Validitas (Moving range test) Menghitung Pengendalian Persediaan (Model P) Back Order Menghitung Total Biaya Persediaan Hasil
Hasil & Pembahasan
Dari ke 3 metode uji kesalahan dengan menentukan nilai error terkecil maka ditetapkan metode terpilih adalah Single Eksponensial Smoothing (SES)
Uji Validitas Disimpulkan bahwa hasil peramalan dengan metode SES dinyatakan valid
T = Interval waktu antar pemesanan optimal R = Jumlah maksimum inventori SS = Safety stock r = Jumlah suku cadang di gudang saat pemesanan dilakukan Q0 = Jumlah lot pemesanan
Simpulan & Saran Metode yang direkomendasikan adalah SES sesuai pola data yang terbentuk yaitu pola data horizontal Estimasi biaya total persediaan minimum dalam 12 bulan kedepan adalah Rp. 432.191.828 (Busi) dan Rp. 290.020.461 (Oil Filter) Mengaplikasi model pengendalian persediaan, guna kurangi biaya persediaan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Salah satu parameter penting dalam model P adalah parameter interval waktu pemesanan
TERIMA KASIH