Pertemuan XIII Analisis Data.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Advertisements

Metode Penelitian Kuantitatif
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
SINGKRONISASI KANDUNGAN PROPOSAL DAN LAPORAN PENELITIAN
Langkah-Langkah dalam Analisis Data Kuantitatif
Analisis Data BETRI SIRAJUDDIN.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
URAIAN MATERI SOSIOLOGI KELAS XII KEAGAMAAN MAN 1 SURAKARTA 2008/2009 By : Rusdi Mustapa, S.Pd.
RANCANGAN PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN
Editing, Koding, Entry, Cleaning, Transformasi Data
METODOLOGI PENELITIAN dan PENERAPANNYA
SISTEMATIKA LAPORAN ILMIAH
Penulisan Topik Skripsi 11
Tahapan Penelitian. Dr. E. Mujahidin,M.SiMetodologi Penelitian2 Langkah-Langkah Penelitian Masalah Penelitian Tujuan Penelitian Tinjauan PustakaKerangka.
TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF
PERTEMUAN 6: KAIDAH DAN ATURAN PENULISAN ILMIAH
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data.
Kuliah ke-8 RANCANGAN PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN
PRESENTASI DAN INTERPRETASI DATA
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
Sistematika langkah-langkah penyusunan proposal penelittian
REVIEW METODOLOGI PENELITIAN PROPOSAL & LAPORAN PENELITIAN
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
BAB 5 Teknik Pengumpulan Data dan Penyajian Data
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
PENGOLAHAN dan analisis DATA
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
INISIASI 6 Pengolahan Data
10. HASIL PENELITIAN Keterbatasan Penelitian.
Manajemen Data SIK.
Metode Penelitian Sosial II (ISP 20028)
PROPOSAL PENELITIAN KUANTITATIF
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
Pengolahan dan Penyajian Data Statistik
PENGAMBILAN KESIMPULAN dan SARAN
Pengolahan dan Analisis Data DALAM PTK
Metode Penilitian Kelompok 4 TEKNIK ANALISIS DATA.
DATA STATISTIK.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
SIKAP ILMIAH RASA INGIN TAHU JUJUR TELITI OBJEKTIF TEKUN TERBUKA.
TEKNIK ANALISIS DATA PTK
Statistika dan Penerapannya
METODOLOGI Waktu dan tempat penelitian Jenis penelitian
METODE PENELITIAN Oleh : Lalu Alwan Haryadi, S.Pd., M.A.
Pengujian Alat Pengumpulan Data.
Analisis Data Penelitian
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (14) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
LANGKAH-LANGKAH AWAL MENULIS KTI
Sistematika Penulisan Karya Ilmiah
Mengkode Data & Pengolahan Data
PROSES PENELITIAN (PENGOLAHAN DATA)
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan
PROPOSAL & LAPORAN PENELITIAN
4.12 Pengolahan dan Analisis Data
ANALISA DATA Elsa Roselina, S.Kp, MKM.
CARA MENYAJIKAN HASIL RISET
Pertemuan XIII Analisis Data.
PROPOSAL & LAPORAN PENELITIAN
ANALISIS DATA DAN PELAPORAN. Data  ialah bahan mentah yang perlu di olah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif.
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Ida Ekawati Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja.
4.12 Pengolahan dan Analisis Data
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
PENELITIAN KUALITATIF
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
Transcript presentasi:

Pertemuan XIII Analisis Data

Analisis Data Penelitian Kualitatif Pada analisis data, peneliti harus mengerti terlebih dahulu tentang konsep dasar analisa data. Analisa data adalah proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti yang disarankan oleh data,

Analisis data dalam penelitian kualitatif sudah dapat dilakukan semenjak awal penelitian, data diperoleh di lapangan. Data yang diperoleh langsung dianalisa, dilanjutkan dengan pencarian data lagi dan dianalisis, demikian seterusnya sampai dianggap mencapai hasil yang memadai.Usahakan jangan sampai data tersebut sudah terkena bermacam-macam pengaruh, antara lain pikiran peneliti sehingga menjadi terpolusi. Apabila terlalu lama dianalisis maka data menjadi kadaluwarsa

Analisis data dan interpretasi data merupakan tahap yang harus dilewati oleh seorang peneliti. Adapun urutannya terletak pada tahap setelah pengumpulan data. Dalam arti sempit, analisis data diartikan sebagai kegiatan pengolahan data yang terdiri atas tabulasi dan rekapitulasi data.

Tabulasi data dinyatakan sebagai proses pemaduan atau penyatupaduan sejumlah data dan informasi yang diperoleh peneliti dari setiap sasaran penelitian, menjadi satu kesatuan daftar, sehingga data yang diperoleh menjadi mudah dibaca atau dianalisis. Rekapitulasi merupakan langkah penjumlahan dari setiap kelompok sasaran penelitian yang memiliki karakter yang sama, berdasar criteria yang telah dirumuskan terlebih dahulu oleh peneliti.

Dalam proses pelaksanaannya, tahap pengolahan data tidak hanya cukup terdiri atas tabulasi dan rekapitulasi saja, akan tetapi mencakup banyak tahap. Diantaranya adalah: tahap reduksi data, penyajian data, interpretasi data penarikan kesimpulan/verifikasi.

Reduksi data diartikan secara sempit sebagai proses pengurangan data, namun dalam arti luas adalah proses penyempurnaan data, baik pengurangan terhadap data yang kurang perlu dan tidak relevan,maupun penambahan terhadap data yang dirasa masih kurang. Penyajian data merupakan proses pengumpulan informasi yang disusun berdasar kategori atau pengelompokan- pengelompokan yang diperlukan.

Interpretasi data merupakan proses pemahaman makna dari serangkaian data yang telah tersaji, dalam wujud yang tidak sekedar melihat apa yang tersurat, namun lebih pada memahami atau menafsirkan mengenai apa yang tersirat di dalam data yang telah disajikan.

Penarikan kesimpulan/verifikasi merupakan proses perumusan makna dari hasil penelitian yang diungkapkan dengan kalimat yang singkat padat dan mudah dipahami, serta dilakukan dengan cara berulangkali melakukan peninjauan mengenai kebenaran dan penyimpulan itu, khususnya berkaitan dengan relevansi dan konsistensinya terhadap judul, tujuan dan perumusan masalah yang ada.

Analisis Data Penelitian Kuantitatif Editing Data Editing data disebut juga tahap pemeriksaan data. Pada umumnya editing dilakukan pada kuesioner yang disusun secara berstruktur. Sebelum data yang terkandung dalam kuesioner dioleh dalam suatu proses yang disebut koding, kuesioner tersebut harus diedit dulu.

Editing data Hal-hal yang harus diperhatikan: Lengkapnya pengisian Kejelasan tulisan Kejelasan makna jawaban Konsistensi atau keajegan dan kesesuaian antar jawaban Relevansi jawaban Keseragaman kesatuan data

Koding Data Koding adalah usaha mengklasifikasi jawaban- jawaban responden menurut macamnya guna mempermudah analisa data. Manfaat dari simbol angka atau kode terhadap kategori atau nilai variabelnya yaitu: Mempermudah dan mempercepat analisa Mempermudah penyimpanan data Sistem pengkodean didasarkan pada jenis pertanyaan.

Cleaning data Kegiatan ini adalah kegiatan yang dimaksudkan agar data dapat dipakai sebagai data yang mudah dianalisa dengan meringkas data. Dalam proses cleaning data, kode-kode yang telah diberikan atau disimbolkan pada data mulai kita jalankan dengan proses yang selektif artinya kita mengklasifikasikannya secara lebih ketat dan disesuaikan dengan instrumen penghitungan data yang digunakan.

Recording Data Kegiatan perekaman atau pengkoleksian data dalam sebuah wahana yang dapat memaparkan hasil penelitian kita. Wahana tersebut dapat secara manual dan lewat komputer (SPSS).

Penerapan data Penelitian deskriptip : persentase dan komparasi dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian komparasi: dengan berbagai tehnik korelasi sesuai dengan jenis data Penelitian eksperimen : diuji hasilnya dengan t-test

Penyajian data Setelah data sudah selesai diolah, maka tahap selanjutnya adalah menampilkan data tersebut dalam bentuk laporan. Dalam penyajian datanya, kita bisa menyajikan dalam 2 cara, yaitu dengan menggunakan angka- angka yang dibuat dalam tabel frekuensi atau bisa juga dengan menampilkan grafik. Tabel frekuensi ini bisa menyajikan tabel univariat, tabel bivariat, dan tabel multivariat.