Teori Penarikan Contoh

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
7 Sebaran Penarikan Contoh/Sampel dan Penduga Titik Bagi Parameter.
Nilai p (p value) untuk uji Dua Arah STAT MAT II 15/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
Praktikum Metode Statistik II
Uji Hipotesis.
STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Jenis Data & Distribusi
ANALISIS DATA Analisis/Uji Statistika dikatakan
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Nilai Harapan.
4/1/2015Mata Kuliah Statistika 1 OLEH Zasmeli Suhaemi.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Statistika Matematika I
DISTRIBUSI NORMAL.
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
D0124 Statistika Industri Pertemuan 5 dan 6
STATISTIKA DASAR Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Tengah Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng.
UJI HIPOTESIS.
Pengertian dan Penggunaan
1 In fla s i H a rg a M in y a k G o re n g MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Metode Statistika Pertemuan VI
Metode Statistika Pertemuan VI
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
STATISTIKA – PENGUJIAN HIPOTESIS
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
MODUL V HIPOTESIS STATISTIK
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Pengertian dan Penggunaan
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
STATISTIKA DALAM KIMIA ANALITIK
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
Metode Statistika Pertemuan X-XI
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Pengujian Statistika Nonparametrik
D0124 Statistika Industri Pertemuan 21 dan 22
PEMBANDINGAN DUA NILAI TENGAH
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
STATISTIK SOSIAL RISA UMAMI, M.Sc.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Penyebaran Data
Sebaran Penarikan Contoh
Kuswanto, 2007 STATISTIKA TERAPAN.
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
4. Pendugaan Parameter II
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Uji Hipotesis Dua Ragam
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Teori Penarikan Contoh D0124 Statistika Industri Pertemuan 14

Sebaran Penarikan Contoh Bagi Nilai Tengah Sebaran penarikan contoh adalah sebaran peluang suatu statistik . Sebaran penarikan contoh bagi nilai tengah dapat dirumuskan: Z = ( x - µ)/(/n)

Sebaran Penarikan Contoh Bagi Beda Dua Nilai Tengah Sebaran ini memiliki dua populasi yaitu populasi pertama dengan nilai tengah µ1 dan ragam 12, populasi kedua dengan nilai tengah µ2 dan ragam 22 . Sebaran semua beda x1-x2 antara dua nilai tengah contoh yang bebas disebut sebaran penarikan contoh bagi statistik X1-X2

Sebaran t ditemukan oleh W.S. Gossert pada tahun 1908. Gossert mempublikasikan sebuah makalah yang memuat keberhasilannya menurunkan sebaran peluang bagi T. Rumus sebaran t: t = ( x-µ) / (s/n)