Probabilitas & Statistika Yudhie Andriyana

DAFTAR PUSTAKA Rosenkrantz, Walter A., . 1997, Introduction to Probability and Statistics for Scientists and Engineers, McGraw-Hill Companies Inc Olkin, Ingram, et all,1994, Probability Models and Applications, Macmillan College Publishing Company Inc, Ghahramani,Saeed, 1996,Fundamental of Probability, Prentice-Hall Inc. Hogg, Robert V., Ledolter, Johannes, 2010, Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists, Pearson Educational,Inc Statistics Principles and Methods (Richard A. Johnson, G.K. Bhatta Charya) Metoda Statistika (Sudjana)

ENDAHULUAN

Statistika dan Statistik Satistika : Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan. Statistik : Kumpulan data bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram, yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan.

Metode statistika mempelajari bagaimana cara : Mengumpulkan data Meringkas atau mengolah dan menyajikan data Menganalisis data sehingga dari analisis tersebut timbul strategi tertentu Mengambil kesimpulan dari analisis data dan menjalankan pengambilan keputusan berdasarkan startegi tersebut.

Statistika terbagi menjadi dua bagian : Statistika deskriptif : bagian dari statistika yang mempelajari penyusunan atau penyajian data dalam bentuk tabel / daftar dan dalam bentuk grafik / diagram. Statistika Inferensial / Induktif : Bagian dari statistika yang mempelajari aturan-aturan dan cara-cara yang dapat dipakai sebagai alat dalam penarikan kesimpulan yang berlaku umum.

Descriptive Statistics Population is a Parameter Collect Data e.g. Survey Present Data e.g. Tables and Graphs Characterize Data e.g. Mean A Characteristic of a: Population is a Parameter Sample is a Statistic.

Inferential Statistics Penaksiran Pengujian Hypothesis Making decisions concerning a population based on sample results.

Data Data Statistik : keterangan / ilustrasi tentang suatu hal yang bisa berbentuk kategori maupun bilangan. Apabila harganya berubah-ubah, maka akan bersifat variabel.

Pembagian data menurut bentuknya : DISKRIT KUANTITATIF KONTINU DATA / VARIABEL NOMINAL ORDINAL DIKOTOMUS KUALITATIF NOMINAL ORDINAL POLIKOTOMUS

Data Sources Primary Secondary Print or Electronic Observation Survey Data Collection Secondary Data Compilation Print or Electronic Observation Survey Experimentation

Pengukuran dan Tingkatannya Pengukuran : Suatu proses kuantifikasi dalam usaha untuk mencantumkan bilangan terhadap karakterisitik tertentu berdasarkan peraturan tertentu. Tingkat / Skala Pengukuran : Nominal, Ordinal, Interval, dan Rasio

Karakteristik skala pengukuran Sifat Nominal Ordinal Interval Rasio Membedakan (sbg lambang)  Urutan ( < , > ) Jarak Ops. Matematika Nol mutlak

Kekeliruan pengukuran : Bersifat acak Bersifat sistematis Pengukuran secara statistik : Pengukuran dilakukan berkali-kali terhadap satu-satuan pengamatan mengenai satu atau lebih variabel Pengukuran dilakukan satu kali terhadap beberapa satuan pengamatan mengenai satu atau lebih variabel Pengukuran dilakukan berkali-kali terhadap beberapa satuan pengamatan mengenai satu atau lebih variabel

Populasi dan Sampel Populasi Keseluruhan objek yang dibatasi oleh criteria tertentu Objek populasi : - Tangiable ( bisa diraba / kongkrit ) - Untangiable ( tidak bisa diraba ) Ukuran populasi ; - Countable ( bisa dihitung ) populasi terhingga / finite population - Uncountable ( tidak terhitung ) infinite population Sensus : Proses meneliti seluruh anggota populasi

Sampel Sampel : Sebagian yang diambil dari populasi dengan menggunakan cara-cara tertentu Sampling : Proses penelitian sebagian anggota populasi

Alasan-alasan : Biaya, Tenaga, Waktu, Percobaan yang merusak, Ukuran Populasi, Faktor ekonomis, dst POPULASI (N) SAMPEL (n) Parameter    Statistik INFERENSIAL

Types of Sampling Methods Non-Probability Samples Accidental/Seadanya Simple Random Stratified Voluntary/Sukarela Judgement/Pertimbangan Cluster Systematic Snowball Quota

Simple Random Samples Every individual or item from the target frame has an equal chance of being selected. Selection may be with replacement or without replacement. One may use table of random numbers for obtaining samples.

Systematic Samples Hitung ukuran sampel: n bagi populasi yang berukuran N kedalam kelompok sebanyak k individu: k = N/n Secara acak pilih 1 individu dari kelompok pertama. Selanjutnya pilih setiap individu ke-k. N = 64 n = 8 k = 8 First Group

Stratified Samples Population divided into 2 or more groups according to some common characteristic. Simple random sample selected from each. The two or more samples are combined into one.

Cluster Samples Population divided into several “clusters”, each representative of the population. Simple random sample selected from each. The samples are combined into one. Population divided into 4 clusters.

Types of Survey Errors Coverage Error Non Response Error Sampling Error Measurement Error Excluded from selection. Follow up on non responses. Chance differences from sample to sample. Bad Question!