Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

UJI RUNS WALD WOLFOWITZ
Uji Hipotesis Dua Populasi
Tes Run Wald-Wolfowitz Kelompok 2 Marsweet Karunia Gulo Risa Ristiana
Pengujian Hipotesis.
Pendugaan Parameter.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA & PROPORSI SATU POPULASI
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Estimasi & Uji Hipotesis
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
Sampling Methods Beberapa istilah
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 7-1 Metode Statistika I Dasar –Dasar Hipotesis Test satu populasi.
STATISTICAL INFERENCE PART VI HYPOTHESIS TESTING 1.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA & PROPORSI DUA POPULASI
METODOLOGI PENELITIAN
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
STATISTIK II Pertemuan 6: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
STATISTIK II Pertemuan 5: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA & PROPORSI DUA POPULASI
Teori Sampling dan Distribusi Sampling
Pengujian Hipotesis Kuswanto, 2007.
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
Uji Hipotesis Dua Sampel
Uji Selisih dua Nilai Tengah untuk data berpasangan
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
STATISTIKA 2 Pertemuan 11: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Presentasi Statistika Dasar
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Significantly Significant
STATISTIK BISNIS Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis dan ANOVA
t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Research methodology and Scientific Writing W#8
Teknik Pengujian Software
An Introducation to Inferential Statistics
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
UJI HIPOTESA.
Uji Hipotesis Dua Sampel
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
STATISTIK “Hypothesis Testing”
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
TWO SAMPLE TEST OF HYPOTHESIS
KULIAH KE SEMBILAN Elementary Statistics Eleventh Edition
KULIAH KE 9 Elementary Statistics Eleventh Edition
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
STATISTIK II Pertemuan 11-12: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
Hypothesis Testing Niniet Indah Arvitrida, ST, MT SepuluhNopember Institute of Technology INDONESIA 2008.
Transcript presentasi:

Statistik TP 608377 A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi) Nurvita Arumsari, Ssi, Msi Rahandini Lukita, Ssi, Msi, MSc

One – Sample Mean Population Test

Testing For The Population Mean (1) Hypothesis Tests for μ  Known  Unknown The test statistic is: Large Samples Small Samples

Testing For The Population Mean (2) Hypothesis Tests for   Known  Unknown The test statistic is: But is sometimes approximated using a z: Large Samples Small Samples

Testing For The Population Mean (3) (continued) Hypothesis Tests for   Known  Unknown The test statistic is: Large Samples Small Samples (The population must be approximately normal)

Test satu arah untuk Mean ( σ Diketahui) Asumsi Populasi berdistribusi normal Jika tak normal perlu sampel besar Tanda H0 ≤ atau ≥ , H1 > atau < Hipotesis Z Statistik uji H0: m ³ m0 H1: m < m0 H0: m £ m0 H1: m > m0 H0: m = m0 H1: m ≠ m0

Daerah Kritis Tolak H0 Tolak H0 Z Z H0: m ³ m0 H1: m < m0 Z Nilai Z yang kecil tidak kontradiksi dengan H0 gagal tolak H0 Z harus secara Significant dibawah 0 untuk menolak H0

Example Apakah rata2 berat cereal kurang dari 372.5 gram ? Sampel random dari 25 kotak cereal rata-rata = 368. Dengan s 15 gram. Lakukan test pada a = 0.05. 368 gm. H0: m ≥ 372.5 H1: m < 372.5

Penyelesaian Test Statistic: Putusan: Kesimpulan: Z H0: m ≥ 372.5 H1: m < 372.5 Test Statistic: Putusan: Kesimpulan: a = 0.05 n = 25 Nilai Kritis : 1.645 Gagal tolak H0 di a = .05 Tolak .05 Rata-rata berat cereal minimal sama dengan 368 -1.645 Z -1.50

Pendekatan p-value Convert Sample Statistic to Test Statistic ( Z or t statistic ) Obtain the p-value from a table or computer Compare the p-value with  If p-value <  , reject H0 If p-value   , do not reject H0

p-value example  = .05 p-value =.0668 x 368 372.5

p-value example Compare the p-value with  Here: p-value = .0668 (continued) Compare the p-value with  If p-value <  , reject H0 If p-value   , do not reject H0  = .05 Here: p-value = .0668  = .05 Since .0668 > .05, we accept the null hypothesis p-value =.0668 386 372.5

Example: Tes Dua Arah untuk mean Does an average box of cereal contain 368 grams of cereal? A random sample of 25 boxes showedX = 372.5. The company has specified s to be 15 grams. Find the p-Value. 368 gm.

Penyelesaian Test Statistic: Putusan: Kesimpulan: Z H0: m = 368 H1: m ≠ 368 Test Statistic: Putusan: Kesimpulan: a/2 = 0.025 n = 25 Nilai Kritis : 1.96 Gagal tolak H0 di a = .05 Tolak .025 Rata-rata berat cereal sama dengan 368 1.96 Z -1.96 1.50

One – Sample Proportion Population Test

Tes untuk Proporsi Populasi Proportion: A fraction or percentage that indicates the part of the population or sample having a particular trait of interest. The sample proportion is denoted by :

Uji Statistik untuk Proporsi Populasi

Example You’re an accounting manager. A year-end audit showed 4% of transactions had errors. You implement new procedures. A random sample of 500 transactions had 25 errors. Has the proportion of incorrect transactions changed at the .05 level?

One-Proportion Z Test Solution DuaArah H0: P0= .04 H1: P0  .04  = .05 n = 500 Critical Value(s): Test Statistic: Decision: Conclusion: Do not reject at  = .05 There is evidence proportion is still 4%

Contoh Manajer produksi mengatakan tingkat kerusakan barang kurang dari 10%. Dari 40 sampel random yang diuji, 3 diantaranya rusak. Benarkah pendapat tersebut ? Gunakan tingkat keyakinan 1%

Contoh “6 dari 10 ABG di Surabaya merokok”, demikian pendapat Sosiolog. Hasil penelitian terhadap 100 sampel ABG, 65 diantaranya merokok. Uji pendapat tersebut dengan taraf signifikasi 5%