Mampu membuat catatan kaki dari bentuk penyajian hasil analisis data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
B. Bagan atau Grafik atau Diagram
Advertisements

MAKALAH MEDIA PEMBELAJARAN PENGEMBANGAN MEDIA
TEKNIK ILUSTRASI DALAM PENULISAN ARTIKEL ILMIAH
STATISTIK PERIKANAN – TM2
SURVEI STATISTIK– TM3 LO / CP:
STATISTIK PERIKANAN Subdirektorat Statistik Perikanan
Teknik Presentasi Hasil Penelitian Kependudukan
Membuat Grafik Pada Microsoft Excel
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
BAB 3 TABEL DAN GRAFIK.
STATISTIK PERIKANAN – TM12
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
Teknik Pembuatan Powerpoint
MERANCANG BULETIN DAN PAPAN INFORMASI
Desain Input & Output.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN EVALUASI KINERJA SIMEKA
TM-7 VALIDASI DATA STATISTIK KP
KarakteristikMasyarakat Pesisir
Mampu membuat catatan kaki dari bentuk penyajian hasil analisis data
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
(Menyiapkan Formulir Survei)
PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA
Penyajian Data Nurul Hidayah
Pengantar PENYAJIAN DATA
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
II. PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA Prodi Agribisnis Faperta UB
TM-6 DESIGN DATABASE PERIKANAN & KELAUTAN
TM-2: SISTEM & KARAKTERISTIK DATA PERIKANAN & KELAUTAN
Riset Kelautan dan Perikanan 2014 s.d. 2019
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
TM-1: RUANG LINGKUP ISIAN BIODATA-13:
PENYAJIAN DATA.
TM-9 ANALISIS DATA STATISTIK KP
STRATEGI IMPLEMENTASI KURIKULUM PAI 2013
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
5.
TM-5 PDP: SAMPLING STATISTIK PERIKANAN
PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
HASIL DAN PEMBAHASAN (RESULT & DISCUSSION ).
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
Penyajian Data Beberapa cara penyajian data antara lain dengan : Tabel
PENYAJIAN DATA EPIDEMIOLOGI
PENDAHULUAN Sri Mulyati.
Menyajikan Data Secara Visual
PENDAHULUAN.
Grafik Bisnis yang Powerful
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
Maximum Sustainable Yield (MSY): [Hasil Tangkap Maksimum Berimbang Lestari] -definisi -definisi overfishing SLIDE 1: Model Schaefer Tujuan: Maximum.
STATISTIK SOSIAL RISA UMAMI, M.Sc.
Penataan dapat dilakukan dalam bentuk:
KELOMPOK 13 MARDITA ASYIFA ( 26 FARERA EVA KOSTNA ( )
PENGANTAR STATISTIKA.
MODUL PERTANYAAN DAN ANALISA
Membuat Grafik di Excel
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
Hyperlink, Chart, Smart Art dan Etika dalam membuat presentasi
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Sebaran Penarikan Contoh
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
TM-8 ANALISIS DATA STATISTIK KP
DATA DAN CARA PENYAJIAN DATA
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
MEMBACA INTENSIF GRAFIK DAN TABEL
Transcript presentasi:

Mampu membuat catatan kaki dari bentuk penyajian hasil analisis data TM-11 INTERPRETASI & PENYAJIAN HASIL ANALI-SIS DATA PERIKANAN & KELAUTAN CP/LO: Menguasai prinsip dasar penarikan kesimpulan dari hasil analisis data (interpretasi hasil analisis); Menguasai teknik penyajian hasil analisis data yang mudah dipahami oleh target audience; Mampu menyajikan contoh penyajian hasil analisis data dalam bentuk grafik maupun tabel; Mampu membuat catatan kaki dari bentuk penyajian hasil analisis data

PRINSIP DASAR Setiap informasi pada penyajian hasil analisis data harus terbaca secara jelas oleh target audience Setiap informasi harus jelas dan tegas, tidak mendua atau meragukan target audience, sehingga tidak ragu dalam menentukan aksi management; Penyajian hasil analisis data tidak menggunakan keterangan ilmu statistik yang kompleks (tingkat kepercayaan 95%, galat baku, bla bla bla) Setiap informasi yang disajikan selalu terkait dengan IKU (Indikator Kinerja Utama) dari Kementerian / Dinas Perikanan & Kelautan Penyajian hasil analisis data selalu mengundang target audience untuk membuat kesimpulan, interpretasi, atau bertanya – apa arinya atau implikasi praktis dari hasil analisis ini? Penyajian hasil analisis data + interpretasi, selalu mengundang target audience untuk memformulasi aksi management – apa yang sebaiknya atau harus kita lakukan untuk mempertahankan atau memperbaiki Kinerja Utama instansi (Kementerian/Dinas Perikanan & Kelautan)?

1. GRAFIK: BENTUK PENYAJIAN HASIL ANALISIS DATA Grafik (batang atau pie) Tabel (tidak seperti pada design baku basis data – standard database) Skema / Alur (sangat jarang) 1. GRAFIK: Judul grafik/gambar harus jelas, singkat, padat (concise) – judul tidak bersatu dengan grafik/gambar Judul / keterangan sumbu (absis, ordinat) Unit / satuan – terutama pada sumbu ordinat Judul / keterangan legenda Highlight TREND pada informasi time-series dan wilayah geografis (administrasi) yang penting Jangan memaksakan penyajian dalam bentuk grafik karena grafik umumnya kompleks Mulai dari grafik yang paling sederhana (batang atau pie)

INTERPRETASI / KESIMPULAN: Jumlah RTP per kategori tidak berubah dalam 10 tahun terakhir IMPLIKASI PRAKTIS: skenario-1: program moratorium armada perikanan berhasil dipatuhi dalam 10 tahun terakhir: skenario-2: industri perikanan tangkap tidak menarik minat investor untuk melakukan ekspansi usaha: skenario-3: ????????

Disajikan secara berbeda – kesimpulan / interpretasi sama PERTANYAAN: Perlukah informasi sederhana ini disajikan dalam bentuk grafik??? BENTUK PENYAJIAN MANA YANG LEBIH BAIK? Voting dengan mengangkat tangan

Gambar XX. Grafik perkembangan jumlah RTP perikanan laut per kategori dalam 15 tahun terakhir Jelas, setiap informasi readable Keterangan sumbu, unit, legenda, grid Pesan inti (core message) terbaca jelas Penampilan menarik, grafik memenuhi ruang Ada keterangan kategori RTP Back-ground pink untuk target audience wanita Penyajian kepaada management, bukan scientific / kalangan ilmiah

Jumlah RTP tanpa perahu relatif tetap dalam 15 tahun terakhir ; Jumlah RTP perahu tanpa motor menurun dalam 15 tahun terakhir; Sebaliknya, Jumlah perahu Motor Tempel dan perahu Motor Dalam meningkat KESIMPULAN: teknologi penangkapan sudah bergeser ke-arah motorisasi, namun RTP tanpa perahu belum tersentuh teknologi AKSI MANAGEMENT: pengalihan usaha RTP Tanpa Perahu, atau menggeser ke kanan melalui program subsidi

Gambar XX. Grafik batang perkembangan volume produksi dan nilai produksi perikanan laut Indonesia dalam 15 tahun terakhir Komentar terkait clarity dan pesan inti/core message

Gambar XX. Grafik rata-rata harga ikan (kumulatif) dari produksi perikanan laut dalam 15 tahun terakhir Komentar terkait clarity dan pesan inti/core message

Gambar XX. Grafik peningkatan nilai produksi perikanan laut dalam 15 tahun terakhir (rata-rata disajikan pada bar berwarna pink)

Propinsi Maluku – volume produksi perikanan laut terbesar Propinsi Papua & Sumatera Utara – penerimaan sektor perikanan laut terbesar Implikasi: Hasil tangkapan di Papua dan Sumut lebih ekonomis

Tabel XX. Nilai pemusatan produksi (LQ) komoditas kolam per kabupaten/Kota di Jawa Timur (data tahun 2013)

BEKERJA PADA DATA EXCEL FILE: Budidaya, Propinsi Jawa Timur

SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN TERIMAKASIH SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN PADA TM-10