BENTUK KLAUSA DAN PRINSIP RESOLUSI UNTUK LOGIKA PREDIKAT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Oleh : LUFVIANA LIKKU TRIMINTARUM A
Advertisements

LOGIKA - 3 Viska Armalina, ST., M.Eng.
Kalimat Berkuantor.
Negasi dari Konvers, Invers, dan Kontraposisi
BAB 6 METODE DEDUKSI UNTUK KALIMAT BERKUANTOR
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Representasi Pengetahuan (II)
LOGIKA INFORMATIKA I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S. Kom
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Penarikan Kesimpulan Ekivalensi Ekspresi Logika
Logika informatika 5.
Logika informatika 6.
Representasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
Respresentasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Oleh : Siardizal, S.Pd., M.Kom
Bab III : Logical Entailment
Inferensi Penarikan kesimpulan dari beberapa proposisi Kaidah :
Logika informatika 2.
Logika informatika 4.
Inferensi Penarikan kesimpulan dari beberapa proposisi Kaidah :
REPRESENTASI PENGETAHUAN DENGAN TEKNIK LOGIKA
Reasoning dengan Logika
Bab VI : Inferensi pada FOL
Matematika Diskrit Bab 1-logika.
Sabtu, 27 Januari 2018 Kalimat Matematika Oleh : Choirudin, M.Pd.
Logika PTI FT UNY Ponco Wali P, M.Pd
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Validitas Argumen dengan Aturan Inferensi
LOGIKA TATAP MUKA 2 FKIP UNIVERSITAS PANCA MARGA.
IMPLIKASI (Proposisi Bersyarat)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
LOGIKA MATEMATIKA Disusun oleh : Risti Istiyani A
LOGIKA INFORMATIKA.
F. Metode Inferensi Teknik untuk mendapatkan konklusi yang valid berdasarkan premise yang ada tanpa menggunakan Tabel Kebenaran Ada beberapa Metode antara.
Bab III : Standard Axiom Schemata
Logika informatika 5.
Logika informatika 7.
Bab III : Standard Axiom Schemata
Logika informatika 6.
DISJUNGSI EKSKLUSIF, JOINT DENIAL dan SIMBOL A-N
Logika informatika 3.
MATERI 1 PERNYATAAN PENGHUBUNG PERNYATAAN
TOPIK 1 LOGIKA.
PENARIKAN KESIMPULAN/ INFERENSI
Logika informatika 6.
Aljabar Boolean Agiska Ria Supriyatna, S.Si, MTI
Matakuliah Pengantar Matematika
Agiska Ria Supriyatna, S.Si, MTI
Pertemuan 1 Logika.
logika matematika Standar Kompetensi:
Logika dan Logika Matematika
REPRESENTASI PENGETAHUAN dan Reasoning (Penalaran)
Core Jurusan Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Core Jurusan Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Grace Lusiana Beeh, S. Kom.
LOGIKA MATEMATIKA Logika matematika pada hakekatnya adalah suatu metode dalam komputasi menggunakan proposisi atau kalimat deklaratif. Kalimat deklaratif.
Pertemuan 10 REASONING (PENALARAN)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
TOPIK 1 LOGIKA.
LOGIKA MATEMATIKA Logika matematika pada hakekatnya adalah suatu metode dalam komputasi menggunakan proposisi atau kalimat deklaratif. Kalimat deklaratif.
Pertemuan 1 Logika.
Proposisi Majemuk Bagian II
Contoh 1 Kalimat (p → q) → r bernilai benar Jika
Propositional Resolusi
Oleh: Dra. Emi Pujiastuti, M.Pd. Dr. Mulyono, M.Si. Drs. Sugiarto, M.Pd.
LOGIKA MATEMATIKA.
Bab III : Standard Axiom Schemata
Transcript presentasi:

BENTUK KLAUSA DAN PRINSIP RESOLUSI UNTUK LOGIKA PREDIKAT

BENTUK KLAUSA Langkah – langkah mengubah ke bentuk klausa : 1. ubah bentuk implikasi atau biimplikasi ke dalam konjungsi atau disjungsi (implikasi out) 2. terapkan hukum De Morgan ( Negasi in) 3. Skolemizing (hilangkan Ǝ) 4. Eliminating Universal Quantifier 5. Distribusi 6. Operator Out ( Bentuk Clausa)

Contoh ∀x[besar(x)⇒⌐ (basah(x) Ʌ Ǝp[biru(p)])] Ʌ ⌐∀q[putih(q)] Langkah 1 ∀x[⌐besar(x) ᴠ ⌐ (basah(x) Ʌ Ǝp[biru(p)])] Ʌ ⌐∀q[putih(q)] Langkah 2 ∀x[⌐besar(x)ᴠ(⌐ basah(x) ᴠ ⌐Ǝp[biru(p)])] Ʌ ⌐∀q[putih(q)] ∀x[⌐besar(x)ᴠ(⌐ basah(x) ᴠ ∀p[⌐biru(p)])] Ʌ Ǝq[⌐putih(q)]

Contoh Langkah 3 ∀x[⌐besar(x)ᴠ(⌐ basah(x) ᴠ ∀p[⌐biru(p)])] Ʌ Ǝq[⌐putih(q)] Dalam hal ini ubahlah suatu nama tertentu setelah menghilangkan “Ǝ” menjadi : ∀x[⌐besar(x)ᴠ(⌐ basah(x) ᴠ ∀p[⌐biru(p)])] Ʌ [⌐putih(kain)]

Contoh Langkah 4 ∀x ∀p[⌐besar(x)ᴠ(⌐ basah(x) ᴠ [⌐biru(p)])] Ʌ [⌐putih(kain)] lalu hilangkan “∀” menjadi : ⌐besar(x)ᴠ(⌐ basah(x) ᴠ ⌐biru(p)) Ʌ ⌐putih(kain)

Contoh Langkah 5 (⌐besar(x)ᴠ⌐ basah(x) ᴠ ⌐biru(p)) Ʌ ⌐putih(kain)

PRINSIP RESOLUSI Masih ingat ?? prinsip resolusi: pq 1. {p,q} pr qr 2. {q,r} pr p 3. {p} pr r 4. {r} NG 5. {p,r} 1 dan 2 6. {p} 4 dan 5 7. { }

PRINSIP RESOLUSI ARGUMEN BERKUANTOR Perhatikan pernyataan berikut : Andi adalah seorang mahasiswa Andi masuk Jurusan Elektro Setiap mahasiswa elektro pasti mahasiswa teknik Kalkulus adalah matakuliah yang sulit Setiap mahasiswa teknik pasti akan suka kalkulus atau akan membencinya.

PRINSIP RESOLUSI ARGUMEN BERKUANTOR 6. Setiap mahasiswa pasti akan suka terhadap suatu matakuliah 7. Mahasiswa yang tidak pernah hadir pada kuliah mata kuliah sulit, maka mereka pasti tidak suka terhadap matakuliah tersebut 8. Andi tidak pernah hadir kuliah mata kuliah kalkulus Dengan prinsip resolusi buktikan Andi benci kalkulus

PRINSIP RESOLUSI ARGUMEN BERKUANTOR Bentuk menjadi logika predikat : mahasiswa(Andi). Elektro(Andi). ∀x:Elektro(x)→Teknik(x). sulit(Kalkulus) ∀x:Teknik(x) → suka(x,Kalkulus) ∨ benci(x,Kalkulus). ∀x:∃y:suka(x,y). ∀x:∀y:mahasiswa(x)∧sulit(y) ∧ ¬hadir(x,y)→ ¬suka(x,y). ¬hadir(Andi,Kalkulus). Benci(Andi, kalk) : Kesimpulan

PRINSIP RESOLUSI ARGUMEN BERKUANTOR Ubah menjadi bentuk klausa dan Pembuktian {mhs(Andi)} {Eltr(Andi)} {⌐Eltr(Andi),Tek(Andi)} {sulit(Kalk)} {⌐Tek(Andi),suka(Andi,Kalk), benci(Andi,Kalk)} {suka(Andi,kalk)} {⌐mhs(Andi),⌐sulit(kalk),hadir(Andi,kalk), ¬suka(Andi,kalk)} {¬hadir(Andi,Kalk)} {⌐benci(Andi, kalk)} : Negasi Kesimpulan

PRINSIP RESOLUSI ARGUMEN BERKUANTOR 10. {⌐Tek(Andi),suka(Andi,Kalk)} : dari 5 dan 9 11. {Suka(Andi,kalk), ⌐Eltr(Andi)} : dari 3 dan 10 12. {Suka(Andi,kalk)} : dari 2 dan 11 13. {⌐mhs(Andi),⌐sulit(kalk),hadir(Andi,kalk)} : dari 7 dan 12 14. {⌐sulit(kalk),hadir(Andi,kalk)} : dari 1 dan 13 15. {hadir(Andi,kalk)} : dari 4 dan 14 16. { } : dari 8 dan 15 Sehingga terbukti bahwa Andi benci kalkulus

Latihan Soal Tom adalah seekor kucing jadi Tom adalah hewan menyusui Dengan prinsip resolusi buktikan : 1. semua kucing adalah hewan menyusui Tom adalah seekor kucing jadi Tom adalah hewan menyusui 2. Semua orang yang sabar akan berhati tenang Tidak ada orang berhati tenang cepat naik darah Alysa adalah orang yang sabar Jadi Alysa tidak cepat naik darah

Semua orang yang kuat dan cerdas akan sukses dalam karirnya 3. Setiap atlit adalah kuat Semua orang yang kuat dan cerdas akan sukses dalam karirnya Ade adalah seorang atlit Ade adalah seorang yang cerdas Jadi Ade akan sukses dalam karirnya

4. Dalam sebuah keluarga diketahui bahwa Tono adalah bapak dari Budi, sedangkan Budi adalah bapak dari Andi. Buktikan bahwa Tono Kakek dari Andi. 5. Diketahui Budi menikah dengan Wati dan mempunyai dua anak yang bernama Siti dan Parjo, Buktikan bahwa Parjo saudara kandung Siti