SISTEM INFORMASI PERAMALAN Dinny Wahyu Widarti, S.Kom

Pokok Pembahasan Pengertian dan Tujuan Sistem Model dan Simulasi Penjelasan Langkah-langkah Simulasi Sistem Studi Kasus

REFERENSI BUKU “BUSINESS FORECASTING : METODE PERAMALAN BISNIS MASA KINI DENGAN MINITAB DAN SPSS” OLEH SINGGIH Tahun 2009 Penerbit Elex Media Komputindo

Sistem Penilaian Nilai Akhir = (10% Tugas 1 + 40% UTS) + (10% Tugas 2 + 40% UAS)

Sistem Penilaian Range Nilai Akhir ANGKA HURUF 85-100 A 80-84 A- 75-79 B+ 70-74 B 65-69 B- 60-64 C+ 55-59 C 50-54 C- 45-49 D 0-44 E

KONTRAK KULIAH JUMLAH PERTEMUAN = 14 + UTS + UAS TOLERANSI SAKIT/IJIN/ALPA = 25% (3X) JADWAL KULIAH = HARI KAMIS JAM 17:50 – 19:30 TOLERANSI TERLAMBAT = 20 MENIT

Rencana Penjadwalan kuliah SESI MATERI 1 Pendahuluan 2 Sistem, Model, dan Simulasi 3 Penjelasan Langkah-langkah Peramalan 4 Kuis Pengumpulan Data dan Pendefinisian Model 5 Distribusi Probabilitas 6 Distribusi Probabilitas Diskrit 7 Distribusi Probabilitas Kontinu UTS 8 Review UTS. Validasi dan Verifikasi 9 Desain Eksperimen 10 Menjalankan Simulasi 11 Analisis Statistik Data Simulasi 12 Kasus 1 13 Kasus 2 14 Kasus 3 UAS

PENDAHULUAN DATA PENGERTIAN DATA KEGUNAAN DATA KLASIFIKASI DATA

PENGERTIAN DATA Data data = thing know or assumed Data merupakan sesuatu yang diketahui atau dianggap

Data sesuatu yang diketahui Diketahui: sesuatu yang sudah terjadi Contoh: Produksi beras tahun tertentu 16 ton Pak Andi memiliki 10 anak Perusahaan Suka Maju memperoleh keuntungan dari penjualan sepatu sebesar 13 juta rupiah dll

Data sesuatu yang dianggap Dianggap: bisa merupakan suatu pendapat, hipotesis yang mungkin belum terjadi atau mungkin tidak benar Contoh: Penjualan sepeda motor merk “Senang” mengalami peningkatan Pemilik perusahaan beranggapan bahwa hal itu disebabkan oleh kualitas sepeda motor yang bagus Pengamat ekonomi beranggapan bahwa peningkatan itu disebabkan oleh harga sepeda motor yang relatif terjangkau

DATA Mana yang benar dari kedua pendapat tersebut? Yang harus dilakukan: Mengumpulkan data Mengolah data Analisis data Kesimpulan

KEGUNAAN DATA Membuat keputusan/memecahkan masalah Mengetahui/memperoleh gambaran tentang suatu keadaan/persoalan Pemerintah mengumpulkan data pendapatan nasional, data penduduk, data produksi beras, data ekspor dan impor, data pendidikan, data kesehatan, dll. Perusahaan mengumpulkan data produksi, data penjualan, data kebutuhan barang mentah, dll. Data digunakan untuk mengetahui penyebab suatu masalah sehingga dapat dipakai sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah. Data digunakan sebagai kontrol dalam melakukan perencanaan Data digunakan sebagai dasar evaluasi untuk mengetahui hasil yang telah tercapai

Contoh Kasus Suatu perusahaan memiliki rencana untuk memproduksi 1000 barang dalam 1 tahun WAKTU TARGET REALISASI TRIWULAN 1 250 barang 200 barang (kurang 50) TRIWULAN 2 50 (kekurangan triwulan 1) + 175 barang (triwulan 2) TRIWULAN 3 75 (kekurangan triwulan 2) + 150 (triwulan 3) TRIWULAN 4 100 (kekurangan triwulan 3) + 150 barang (triwulan 4) TARGET 1 TAHUN 1000 barang 900 barang

KLASIFIKASI DATA Menurut sumber data Menurut sifatnya Data kualitatif Tidak berbentuk angka Data kuantitatif Berbentuk angka Data internal Data eksternal

KLASIFIKASI DATA (sifat) KUALITATIF KUANTITATIF Kategori pengukuran diekspresikan dengan bahasa deskripsi yang alami Contoh: Jenis Kelamin Agama Warna Ukuan: Small-Medium-Large SS-S-R-KS-TS Kategori pengukuran diekspresikan dalam bentuk angka Contoh: Skala temperatur dalam celcius Ukuran 100

KLASIFIKASI DATA Menurut cara memperolehnya Menurut waktu pengumpulannya Data primer Data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan. Data sekunder Data yang diperoleh dari suatu organisasi / instansi / lembaga dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi. Data cross section Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu tertentu. Data time series Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan / pertumbuhan

Sekian dan Terimakasih