Optimasi Masalah Kontinu

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57.
Advertisements

Teori P, NP, dan NP-Complete
Algoritma Greedy.
Pengantar Strategi Algoritma
KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Design and Analysis of Algorithm Dynamic Programming
Pengantar Strategi Algoritmik
ALGORITMA GENETIKA.
Design and Analysis Algorithm
Design and Analysis Algorithm
Design and Analysis Algorithm
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
Pertemuan 23 BRANCH AND BOUND (1)
Pertemuan 24 BRANCH AND BOUND (2)
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 13 “Algoritma Genetika” (lanjutan)
FAJAR ESKA PRADHANA, PENERAPAN ALGORITMA TABU SEARCH UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM.
Pertemuan 16 DYNAMIC PROGRAMMING : TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)
Pertemuan 13 Dynamic Programming
Analisa Algoritma Greedy Algorithm
Imam Cholissodin | Algoritma Evolusi Imam Cholissodin |
Studi Kasus Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. HP/WA:
Perbandingan Algoritma Brute Force dan Depth First Search (DFS) dalam Kasus Travelling Salesman Problem (TSP) Ervin Yohannes ( )
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Pencarian Simulated Annealing
Pencarian Simulated Annealing
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Pertemuan 25 MERANCANG ALGORITMA DENGAN KOMPLEKSITAS TERTENTU
Optimasi Masalah Kombinatorial
Greedy Pertemuan 7.
Design and Analysis Algorithm
Evolutionary Algorithms (EAs)
Program Dinamis.
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Exhaustive Search.
Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming)
Pertemuan 13 DYNAMIC PROGRAMMING : FIBONACCI SEQUENCE PROBLEM
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Pertemuan 26 PRAKTEK ANALISIS ALGORITMA
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
LATIHAN 26 Buatlah sebuah algoritma untuk menampilkan jumlah faktor pembagi bilangan X, dengan X adalah 1 hingga N ! Misal Jumlah faktor dari 1 adalah.
Luas Lantai Gudang.
Dynamic Programming (2)
Program Dinamis (Dynamic Programming)
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Bee Colony Optimization (BCO) Semester Ganjil 2017/2018 Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. Web:
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Product Mix Tugas 1 Managemen Sains.
Quiz 2 Logika.
Algoritma Greedy Wahyul Wahidah Maulida, ST., M.Eng.
PENGANTAR MODEL SIMULASI
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Cuckoo Search (CS)
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Bat Algorithm (BA)
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Ukuran Performansi
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Firefly Algorithm (FA) Semester Ganjil 2017/2018 Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. Web:
Machine Learning Naïve Bayes
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Pendahuluan
Pengantar Strategi Algoritma
Machine Learning Regression
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Konvergensi Prematur
CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Krill Herd (KH)
Quiz 2 Logika.
Loading….. SEMESTER GENAP SEMESTER GANJIL.
MATERI SEMESTER GANJIL.
Transcript presentasi:

CSH4313 Kecerdasan Kolektif (Swarm Intelligence) Masalah Optimasi Semester Ganjil 2017/2018 Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. Web: http://suyanto.staff.telkomuniversity.ac.id Email: suyanto@telkomuniversity.ac.id HP/WA: +62 812 84512345 05-09-2017

Optimasi Masalah Kontinu

Optimasi Masalah Diskrit Knapsack Problem (KP) Sequence Alignment (SA) Traveling Salesman Problem (TSP) Vehicle Routing Problem (VRP) Cutting Stock Problem (CSP) Job Shop Scheduling (JSS) ...

Knapsack Problem (KP) Pilih sejumlah barang dengan total nilai tertinggi dan berat maksimum 20 kg? Kode Nama objek Jumlah Berat (kg) Nilai b1 Kamera 1 unit 5 150 b2 Laptop 7 220 b3 Peralatan Mandi 1 paket 8 300 b4 Pakaian 3 100 b5 Rempah-rempah 9 b6 Rice Cooker 4 40 b7 Buku 13 520

O(n) Knapsack Problem (KP) dengan Greedy Algorithm Kode Nama objek Jumlah Berat (kg) Nilai b1 Kamera 1 unit 5 150 b2 Laptop 7 220 b3 Peralatan Mandi 1 paket 8 300 b4 Pakaian 3 100 b5 Rempah-rempah 9 b6 Rice Cooker 4 40 b7 Buku 13 520 O(n)

O(2n) Knapsack Problem (KP) dengan Brute Force No Calon Solusi Total Berat Total Nilai 1 {b1} 5 150 2 {b2} 7 220 ... {b7} 13 520 8 {b1, b2} 12 370 9 {b1, b3} 450 .. 28 {b6, b7} 17 560 29 {b1, b2, b3} 20 670 30 {b1, b2, b4} 15 470   { b2, b7} 740 127 {b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7} 37 1430 O(2n)

Knapsack Problem dengan Dynamic Programming O(nW)

Sequence Alignment (SA)

Sequence Alignment (SA)

Sequence Alignment (SA)

Sequence Alignment (SA)

Traveling Salesman Problem (TSP)

Traveling Salesman Problem (TSP) 13,509 cities in the US http://www.nsf.gov/pubs/2002/nsf0120/nsf0120_usa.html

Traveling Salesman Problem (TSP) 1,904,711-city instance of locations, http://www.tsp.gatech.edu/world/images/world.anim5a.gif

Traveling Salesman Problem (TSP)

Vehicle Routing Problem (VRP)

Vehicle Routing Problem (VRP) http://scialert.net/fulltext/?doi=ajie.2012.17.29

https://www.qrcodematrix.com/vehicle-routing/

11 cm Cutting Stock Problem (CSP) Awas ! Kertas ini mahal 15 cm Order potongan 11 cm No. Ukuran (cm2) Jml 1 5 x 5 3 2 4 x 6 2 x 6 Awas ! Kertas ini mahal Cari pola potongan yang meminimasi sisa bahan? 15 cm

Job Shop Scheduling

Job Shop Scheduling