FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta Workshop SPSS Workshop Metode Penelitian Kuantitatif dengan SPSS: Modul Intervening Causal Step Instruktur: Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak. dan Tim Email: sihar.tambun@yahoo.com Email: sihar.tambun@uta45jakarta.ac.id www.dosen.uta45jakarta.ac.id  FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA 30 Oktober 2014 Instruktur: Sihar Tbn

Model Intervening (Mediasi) Jika jumlah variabel ada 3 terdiri dari: Independen 1, Intervening 1, dan Dependen 1. Jika jumlah variabel ada 4 terdiri dari: Independen 2, Intervening 1, dan Dependen 1. X1 Z Z Y X Y X2 Catatan: Gambar model ini tidak selalu harus seperti ini, boleh dirubah sepanjang tidak merubah arah panah, karena hal tersebut menentukan uji yang dilakukan. Sihar Tbn Intervening Causal Step

Intervening Causal Step Hipotesis Hipotesis (Utamanya) Kualitas Proses Belajar Mengajar (PBM) memediasi pengaruh Kualitas Dosen terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. Hipotesis (Utamanya) Kualitas PBM memediasi pengaruh Kualitas Dosen terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. Kualitas PBM memediasi pengaruh Fasiltas Kelas terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. X1 Z Z Y X1 Y X2 Catatan: X1= Kualitas Dosen, X2=Fasilitas Kelas, Z=Kualitas Proses Belajar Mengajar (PBM), dan Y=Prestasi Akademik Mahasiswa Sihar Tbn Intervening Causal Step

Contoh Penelitian Dengan Metode Causal Step Pengaruh Kualitas Dosen dan Fasilitas Kelas Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Yang Dimediasi Oleh Kualitas Proses Belajar Mengajar Metode Causal Step Dikembangkan Oleh Baron dan Kenny Tahun 1986 Catatan: X1= Kualitas Dosen, X2=Fasilitas Kelas, Z=Kualitas Proses Belajar Mengajar (PBM), dan Y=Prestasi Akademik Mahasiswa Sihar Tbn Intervening Causal Step

Input Data dan Uji Validitas dan Reliabilitas Tahapan Pengolahan Data: Bentuk “Variabel View” sesuai variabel penelitian Input “Data View” di SPSS atau Copy Paste dan Ms. Excel Lakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Lakukan Uji Regresi. Sihar Tbn Intervening Causal Step

Hasil : Pengaruh X1 dan X2 terhadap Z Kesimpulan: Variabel X1 Berpengaruh terhadap Z Variabel X2 Berpengaruh terhadap Z Secara Bersama Sama X1, dan X2 berpengaruh terhadap Z Sihar Tbn Intervening Causal Step

Hasil: Pengaruh X1, X2, dan Z terhadap Y Kesimpulan: Variabel X1 Berpengaruh terhadap Y Variabel X2 Berpengaruh terhadap Y Variabel Z Berpengaruh terhadap Y Secara Bersama Sama X1, X2 dan Z berpengaruh terhadap Y Sihar Tbn Intervening Causal Step

Hasil: Mediasi Z atas Pengaruh X1 terhadap Y Dilakukan 3 tahapan Pengolahan Data, yang terdiri dari (Perhatikan Output Coefficient nya): Uji Pengaruh X1 terhadap Z Uji Pengaruh X1 terhadap Y Uji Pengaruh X1 dan Z terhadap Y Kesimpulan: Variabel X1 bepengaruh terhadap Z Variabel X1 bepengaruh terhadap Y Ketika X1 dan Z diuji secara bersama-sama terhadap Y, Variabel X1 tetap berpengaruh signifikan terhadap Y. Artinya variabel Z tidak memediasi secara Mutlak Pengaruh dari X1 terhadap Y. Hipotesis ditolak. Sihar Tbn Intervening Causal Step

Hasil: Mediasi Z atas Pengaruh X2 terhadap Y Dilakukan 3 tahapan Pengolahan Data, yang terdiri dari (Perhatikan Output Coefficient nya): Uji Pengaruh X2 terhadap Z Uji Pengaruh X2 terhadap Y Uji Pengaruh X2 dan Z terhadap Y Kesimpulan: Variabel X2 bepengaruh terhadap Z Variabel X1 bepengaruh terhadap Y Ketika X2 dan Z diuji secara bersama-sama terhadap Y, menyebakan X2 tidak signifikan terhadap Y. Artinya variabel Z memediasi secara Mutlak Pengaruh dari X2 terhadap Y. Sihar Tbn Intervening Causal Step

Sekian dan Terimakasih Salam Sihar Tbn Intervening Causal Step